各国政府应考虑运用计算机视觉和机器学习施行智能收回，以处理废物办理中的重大问题。

 

　　一些发展中国家在办理和处置越来越多的废物方面面对重大应战。这些国家/区域的废物堆高度超过了65米（印度新德里的Ghazipur废物填埋场），乃至需求设置飞机警示灯。报导显示，珠穆朗玛峰上的废物数量在逐年添加，而且在全球范围内都能够看到废物数量添加所带来的影响。此外，到2050年，废物发生量将添加70%。因而，办理和处置如此很多的废物或许变得更具应战性。各国政府有必要施行废物办理和处置的代替办法，如智能收回，以应对应战。不过，政府组织有必要仔细剖析废物处置和办理方面的现有应战，以找到有效的处理方案。

 

　　传统收回面对的应战

 

　　在全球范围内，各国政府正在采取必要措施，并敦促公民进行废物收回运用。但是，这些措施并没有被证明是牢靠的，由于市民有时或许会疏忽大意，而且废物收回组织在分类废物时也或许会出错。因而，一种代替办法是运用分拣机来分拣和收回废物，而且分拣机能够显著改善收回流程。分拣人员运用红外摄像头来辨认不同废物的原料成分，然后在确认原料成分后，机械分拣机能够在鼓风机的协助下整理废物。在对可收回废物进行分类整理后，收回组织能够将这些物品出售给制造厂或经纪人。但是，经纪人和制造厂对他们要购买的收回物品类型都有具体要求，例如，一个塑料水瓶和一个塑料沙拉盒或许都是相同的塑料原料，但经纪人或许不会购买沙拉盒，由于有食品污染。但是，红外摄像头会将这些物品分类在一起，由于它们是由相同原料制成的。在这种情况下，传统的分拣机或许被证明是不准确的。因而，收回组织需求寻觅更牢靠的代替方案。

 

　　运用计算机视觉和机器学习的智能收回

 

　　计算机视觉现已显示出它在准确辨认人脸方面的潜力，而相似的计算机视觉功用能够用来辨认不同类型的废物。经过将计算机视觉与机器学习和机器人技能相结合，智能收回体系能够协助收回组织执行自动收回作业。

 

　　智能收回体系能够由勘探金属的不同传感器和捕捉图画的3D激光和光谱摄像头组成，而这些图画能够发送到会集的云端进行剖析。机器学习模型能够准确辨认各种废物，并将反应信息发送给智能收回体系。（来历物联之家网）这些机器学习模型运用很多图画和视频来协助体系辨认可收回的废物。此外，智能收回体系能够在机器人手臂的协助下对废物进行称重，以确认废物箱或罐头是否装有食物。

 

　　除了废物分类之外，智能收回体系还能够收集不同类型废物的数据。有了这些数据，政府和收回组织就能够确认每月发生了哪种类型的可收回废物以及多少。运用这些详细数据，政府组织能够制定减少废物的战略，并运用收集的数字提高公众对废物发生的知道。

 

　　除了智能收回，政府还能够将物联网和人工智能用于废物办理。经过将智能收回和人工智能废物办理相结合，政府能够简化从废物收集到处置的整个流程。有了这样的现代技能，政府能够加快废物办理程序，并跟上废物发生的速度。但是，废物的发生和办理问题不能只是依托技能来处理，政府和公民有必要积极减少废物的发生，并运用可循环再运用的产品，并宣传对废物数量不断添加的知道，以处理废物的发生和办理问题。