边缘计算对物联网至关重要的三个原因

日期:2019-11-23 09:31:38 作者:admin 来源:未知

  众所周知,今天的物联网形式对信息技术——尤其是对数据中心——产生了巨大影响。物联网运动不只推动了数据中心供给商增强其服务和运营,而且还推动了许多企业重新考虑其基础架设备布置和数据中心出资。
 
  这种转变是必要的,特别是因为Gartner估计到2020年,将有超过200亿台设备(不包含智能手机、平板电脑和核算机)衔接到互联网。面临这些不断扩大的用户网络和不断增长的数据量,企业面临着保证其整体网络功能不会受到影响的挑战。因而,边际核算正成为使用物联网形式的越来越重要的处理方案。
 
  边际核算是数字国际中最令人兴奋的新概念之一。其间物联网设备搜集和产生的数据将在更接近设备自身的地方进行处理,而不是经过远距离传输到集中的数据中心或云中进行处理。使用占用空间很少的微型数据中心网状网络,边际核算使组织能够实时搜集并分析重要数据,而不会添加现有基础设备的担负。
 
  以下是边际核算对物联网至关重要的三个原因:
 
  速度
 
  对于公司来说,支撑随时随地访问内容不再是一种竞赛优势,而是一种最佳做法。可是,跟着物联网衔接分散在不同地理方位上的更多用户群,使布置更快的网络变得越来越困难。
 
  边际核算有助于进步网络速度和降低推迟。因为处理已移至网络“边际”并接近最终用户,因而需求经过网络传输到云和数据中心(有时还会回来)的数据会更少。经过清理网络流量,边际核算能够坚持较高的衔接速度并最小化推迟。
 
  网络速度和方位是彼此相关的。从理论上讲,沿光纤电缆传输的数据从纽约到旧金山需求21毫秒的传输时刻,但此预算假设是一条直接途径(不太或许),而且无法处理臭名昭著的“最后一公里问题”,其间数据在抵达最终目的地之前要经过杂乱的本地网络路由,而这又会添加10-65毫秒的推迟。
 
  当使用边际数据中心将数据处理移至离数据源更近的方位时,此数字或许会下降到微秒。缩短数据中心与最终用户之间的物理距离,既能够最大程度地削减推迟,又能够进步可靠性。
 
  方位优化
 
  公司还能够确认哪些数据在哪里处理。例如,事务要害型数据能够在边际数据中心处理,而非要害处理需求能够由更远的另一个设备来承当。其结果是用户能够更快地访问内容,而企业能够更好地使用带宽。
 
  安全
 
  对物联网设备的一个首要批评是,它们代表着任何网络的潜在缝隙。因为边际核算的分布式结构,然后添加了或许的进犯向量和缝隙点数量。考虑到这些安全问题,优质边际数据中心供给商已经采纳自动办法来维护其客户的网络,其间一些办法包含最先进的网络安全技术和职业最佳认证,例如ISO 27001。
 
  可是边际核算也供给了一些固有的安全优势。因为物联网设备搜集的数据离源头更近,且不会在网络上广泛传播,因而实际面临的危险是有限的。
 
  总结
 
  能够必定的是,物联网和边际核算将在未来持续影响数据中心的决议计划和出资。这对企业来说是个好消息,因为这为他们供给了不断优化的网络功能、更好地服务最终用户和改进事务运营的大好机会。