数据量呈爆破式添加，据估量，到2025年，全球每天将发生463 EB的数据。
智能修建是数字世界的活跃参与者：
到2018年末，作为物联网修建自动化一部分布置的传感器、执行器、模块、网关和其他连网设备的装置基数估量为1.51亿个，预计到2022年这一数字将到达4.83亿。
随着如此多的修建业主正在寻觅节约动力、下降运营支出并到达可持续开展目标的办法，因而，毫无疑问，对物联网数据的依靠正在添加。事实上，现在生成的海量数据是边际核算的首要推动力。
在本文中，我们将界说边际核算及其在物联网中的效果，以及为什么它有或许为整个物联网行业带来巨大的添加，并讨论设备管理中的一些潜在用例。
边际核算与物联网有什么关系？
边际核算是一个新概念，指的是某些物联网设备无需将数据发送到云端即可处理和剖析数据的才能。相反，处理发生在数据源或邻近(接近网络的“边际”)，无论是在物联网设备自身，仍是在同一修建物内或邻近其他当地的本地边际服务器。
这与典型的物联网云核算设置形成鲜明对比，在该设置中，传感器从修建环境中搜集数据并将其传输到邻近的物联网网关，该网关聚合传感器数据并将其上传到云中，然后在云中对其进行处理和剖析。
在未来，构建网络基础架构很有或许将边际和云核算结合在一起，大规模数据处理和剖析在云中进行，而边际设备在本地处理要害的、对时刻敏感的数据。
边际核算的3大优势
与云核算比较，边际核算有几个显著的优势：
1、因为数据不必传输太远，因而能够削减处理时刻
经过云传递数据或许需求几秒钟的时刻，而边际核算或许只需求几微秒的时刻，这在某些情况下非常有价值（比方自动驾驭）。
2、它提供了超越云核算的改进才能
特别是，需求快速处理和响应的应用程序将受益于边际核算。
▲例如，无人驾驭汽车需求边际核算能够提供近乎即时的处理才能，以便为安全驾驭做出必要的决定。
▲智慧城市能够利用边际核算来削减集中处理的数据量，并经过更快地对问题作出反应来改进它们的服务。
▲乃至医疗机构也能够利用本地处理的优势，为农村地区的居民提供更好的医疗服务，并向各地的患者实时引荐医治方案。
3、它下降了与数据处理相关的本钱
如上所述，智能修建发生的数据量预计在未来几年内将会大幅添加，因而，处理本钱也会相应添加。因为修建物中或许稀有百个物联网设备，因而更有效地分类和管理数据至关重要。经过利用边际和云核算选项，而且只向云发送重要数据，修建物所有者能够将与数据处理相关的本钱降至最低。
类似于智能手机推出后手机行业的爆破式开展，因而，得益于边际核算的开展，物联网行业正准备快速添加。越来越廉价的技术的融合、机器学习的前进以及边际核算功用的增强，将不可避免地使物联网解决方案比以往任何时候都更具吸引力、更易拜访、而且对更多的受众更有价值。
边际核算在设备管理中的应用
得益于更快的处理速度，边际核算一旦成为主流，很或许会为修建业主创造一些机会。借助现场的智能设备，能够完成更多操作决议计划的自动化，例如，今天的智能电表测量修建物的耗电量，并将数据发送到云中进行处理。对这些数据的剖析或许表明，修建物的动力使用模式正在推高需求费用。
借助边际核算，智能电表能够在现场处理数据，然后做出快速决议计划，以改变动力消耗模式并避免能耗高峰。这些先进的物联网设备乃至能够结合气候数据来剖析修建物数据。因而，假如某一天的气温高于预测值，它能够自动调整空调机组压缩机的“敞开”时刻，提前敞开，然后在晚些时候平衡能耗。
边际核算对位于带宽缺乏或没有带宽的当地的设备也很有帮助；它也能够用于改进预测性维护应用程序中的响应时刻。
边际核算将在未来的物联网中扮演重要人物，因而不要等待，现在就开端利用物联网智能传感器吧！
