依据猜测，物联网将发作很多的传感器数据，再结合人工智能，能够将人类的潜能进步到新的水平。
现在，很少有像物联网这样的技能能够受到全球IT首领的热切及广泛关注。但这项技能对人类的潜能有何影响？一方面，IT主管们预见到，经过运用几乎无处不在的物联网传感器的海量数据，改进客户体会的潜力几乎是无限的；另一方面，事务主管对怎么办理这些数据以及怎么确保所有这些新终端的安全表示忧虑。
物联网浪潮的规划毋庸置疑。据全球办理咨询公司贝恩（Bain＆Company）称，虽然物联网的增加猜测各不相同，但实际上所有这些都预见到了十分快速的增加，在未来几年中，每年的增加幅度约为25％，三年内全球将到达5200亿美元。另一份陈述猜测，到2020年，全球物联网设备数量将增加到200亿台，是全球人口的两倍多。
物联网和人类潜能
然而，物联网迸发的另一个优点正在闪现，便是物联网设备进步人类潜能的能力，条件是跟着物联网数量的激增，组织愿意改变一些事务流程和操作。
例如，一家金属工厂布置物联网传感器以处理产能限制的情况。事实证明，布置传感器和搜集数据很容易，但是工厂车间的职工并没有运用这些数据，原因是许多数据太复杂。
因而，IT部门简化了一些复杂的剖析输出，使一线操作员能够识别生产瓶颈何时形成。这些操作员进行日常生产操作，并被给予更大的自由度来改变生产线，以避免他们预见到的瓶颈。其结果是生产设备效率进步了50%，下流资本开销节省了50%——这些都是由于物联网推动了一线工人的潜能增加。
然而，数十亿个新的连网终端只是物联网方程式的一部分。这类似于1990年代初开始的互联网革命，但假如没有浏览器和相对低成本的网络以及个人核算的消费化，互联网就成了一个首要用于国防目的全球网络。
混合物联网和人工智能
物联网也是如此。虽然传感器将发作和传输史无前例的很多数据，但复杂的渠道将需求办理、剖析并终究从所有数据中发作事务见地。换句话说，这样的渠道将需求经过将物联网数据与其他来历（如事务性）数据混合，以带来更深层次的上下文内容，然后将其建模到具有一致指标的框架中，在某些情况下，这可能会改变作业的本质，例如在上述金属工厂的示例中。
跟着人工智能（AI）的开展以及与物联网的交融，这些渠道也将越来越多地运用人工智能。事实上，专家以为人工智能很快将成为物联网处理方案不可或缺的一部分。普华永道称，原因是物联网的首要特征，如连接性和传感器数据，导致从对“哑”设备的需求转变为对智能设备的需求。普华永道以为：
物联网需求智能机器，因而需求人工智能。
考虑一个人工智能（AI）和物联网的物流/运输用例，比方车队运营。从前史上看，车队司理很难深刻了解财物的情况，比方货车。办理者需求追踪太多的前史、当时和未来数据。对于货车，这意味着需求将前史财物办理、作业办理、可靠性和可持续性数据与第三方来历数据（运营计算、气候条件、折旧、车载数据等）进行叠加。
目前可用的人工智能渠道能够从这些和许多其他看似不同的传感器数据源中搜集数据，然后为车队司理提供名贵见地，并使他们能够盯梢单辆货车或整个车队。然后，他们能够更好地做出独立决议计划，以进步运营效率，确保契合安全法规，并更好地协调车队运营与出售和营销作业。
更好的独立决议计划和更好的数据
因而，物联网和人工智能的联系将增强一线司理和职工的潜力，他们将有权做出正确的，对事务至关重要的决议，而不必寻求高层答应或指示。工人们将经过确认一台首要机器何时会发作毛病来更好地进行猜测剖析，并经过自动保护来预防该毛病。他们还将熟练地处理更多惯例性使命。物联网传感器能够发作数据，并建议在操作边际（比方在长途钻井渠道）立即采纳行动，然后有助于避免罢工甚至灾难。跟着人工智能与物联网和“学习”的协同作业，以及越来越多的数据涌入复杂的机器学习算法，根据人工智能的物联网渠道终究能够学会自主采纳行动，然后使作业人员能够腾出精力来完成更重要的使命。
人工智能—物联网浪潮是不可避免的。这些技能能否在作业场所进步职工潜能，将取决于IT和事务团队今天在浪潮来临之前所做的尽力和计划。
