或许，咱们这个年代最重要的财物是近44 zettabytes的数据了，这些数据构成了推动迈向新年代的每个决议计划的根底。那么，咱们正在进入的新年代究竟是什么？工业4.0。
随着咱们深化这一范畴，咱们将讨论一些卓有成效的数据战略，这些战略能够协助企业充分运用这一趋势。
了解底层主干技能
人工智能（AI）是咱们这个年代最具决议性的技能之一。人工智能的特点是开发出模仿人类大脑功能的智能体系。人工智能的一个子集是机器学习，它使智能署理能够处理数据并从这些数据集中学习，这样它们就能够不断地进化并在作业中变得更好。
接下来是物联网（IOT），物联网是一个经过互联网衔接在一起的设备体系。这种体系强壮的关键在于其共享和交换数据的才能。就像小型体系的架构相同，它们以最深刻的方法协同作业，并远远超出了其各自的才能。
第四次工业革新：对工业4.0的希望
第一次工业革新是从蒸汽机开端的，后来它让坐落由电力驱动的大规模出产，而核算机设备的呈现带来了第三次革新。接下来的事情要杂乱得多，同时也更美妙。
咱们已经处于第四次工业革新之中。能够运用数据捕获、剖析和演化的智能自主体系将永久改动出产和制造业，而这正是工业4.0的精髓地点。
希望看到最少人力参与的智能工厂。供应链将采用互联体系来评估不行预见的情况，并以最佳方法实时响应。此外，自主且价格合理的机器人将简化制造流程。而一切这些只是智能技能在当今制造流程转型中具有无限潜力的冰山一角。
驾驭工业4.0浪潮的正确数据战略
正如您已经意识到的那样，将使工业4.0成为实际的中心资源是数据。究竟，物联网设备将依赖存储在云中的海量数据集来做出决议计划，而自主机器人和人工智能署理也将如此。这些数据的管理对任何寻求在新年代最大极限发挥其潜力的企业的成功都有着至关重要的影响。
为了促进工业4.0，需求开发某些特定的技能功能和根底设施。下面是关于此方面的一些最重要问题。
强壮的网络根底设施：首先，您需求网络衔接，以保证一切传感器和体系都衔接在一起，以便共享数据。智能体系需求衔接设施才能发挥作用并运用云的力气。
标准化数据体系架构：开发数据体系架构以将收集到的数据转换成易于处理和剖析的、广泛理解和识别的格局也很重要。
边缘核算体系：下一步，将需求更靠近这些数据本身的某种方式的本地智能，即能够实时做出低延迟决议计划的边缘核算设备。这对于体系中的快速数据剖析至关重要，因为体系不能承受数据捕获和决议计划之间的显著滞后。
安全数据池：由数千个节点生成的数据需求存储在一个池中，以便快速访问和剖析。数据池将完全由底层云根底设施提供支持。最重要的是，需求采取满足的措施来保证体系中一切节点的一切数据都安全无恙。
数据剖析模型：机器学习（ML）成功的关键是开发强壮的模型，而这些模型构成了智能设备的中心。究竟，假如机器学习模型不能很好地处理高质量数据，那么工业4.0设置中的物联网将毫无用处。有了正确的反馈回路来不断改进这些模型，体系将不断发展，并在接近实时的情况下扩展其功能。
弹性数据流自动化：工业4.0的特点是在制造和出产流程中最少的人工干预，而这只需在运用机器人流程自动化渠道(RPA)，并将整个数据流完全自动化时，才有可能实现。渠道将发布由机器人根据某些既定规矩创建的指令序列，以消除常规和重复性任务。
高效的数据可视化：并非每个研讨数据的署理都是机器，您还会发现人类也在研讨和监测这些数据。企业将提取关键数据，并据此做出重大决议计划。这里的中心要求是以易于剖析和描绘的方式呈现很多数据。
如何实施工业4.0的数据战略：结束语
与流行观念相反，工业4.0不会依靠技能专家和数据科学家来获得成功。作为事务领导者，咱们有责任保证咱们遵从形式转变，并在不断变化的年代中监督事务的各个方面。工业4.0会影响各个层次结构中事务的各个方面，因此需求敏捷的作业团队快速响应。
这一趋势的一大好处是，它将惠及一切规模的企业：只需中小型企业和企业相互协作，并沟通专业知识和见地，他们就会从中获益。假如您的安排无法访问很多数据，那么与能够填补空白的第三方进行合作无疑是正确的决议。
归根结底，这一切终究都与数据有关。数据是工业4.0的根底，并将在此流程的每一步中进行处理。假如您能够制定正确的数据战略，那么就能够以史无前例的机遇去迎接美好的未来。
