食物糟蹋是今日数百万人养分不良的主要原因之一。因而，政府和农业安排应该考虑利用物联网和人工智能来削减食物糟蹋，这样做不只能够处理饥饿问题，并且还能够促进财务节约。
国际各国都面临着粮食缺少，无法满意日益增长的人口需要。根据国际饥饿统计陈述显示，地球上有七分之一的人没有足够的食物，这大约占地球人口的12.9％。但是，据估计，有三分之一的食物被糟蹋了。不只食物，并且用来出产粮食的资源也被滥用了。这很难让人承受，不是吗？尽管公民应该在处理这个问题上发挥重要作用，但实践上只要少量人在主动采纳举动。因而，各国政府应与私营部门合作，以制定消除这一全球问题的战略，而制定严格的食物糟蹋政策或许是该战略的一个关键方面。可是，只是执行法律和政策并不是获得更好结果的最佳选择。
饥饿和养分不良方面令人震惊的统计数据和现实表明迫切需要采纳积极有用的举动。尽管技能现已证明能够协助多个行业，但它们也将协助政府和其他利益相关方消除食物糟蹋问题。物联网和人工智能便是两种最有用的技能。但是，在考虑选用任何新技能之前，选用者应该充沛了解该技能能够添加价值的潜在用例，为此，咱们迫切需要对这些技能的运作方式和作用进行深化的了解。让咱们来看看物联网和人工智能能够影响食物行业的几个特定领域。
物联网削减食物糟蹋
许多可食用的、养分丰富的食物被糟蹋掉了，可是，怎么糟蹋以及从哪里糟蹋的呢？它是在收成、出产进程中、在配送进程中或者是在家庭消费进程中被糟蹋？从粮食收成到食物消费，食物在整个生命周期中都被许多糟蹋。因而，考虑到数百万人正在挨饿这一现实，咱们需要采纳紧急举动。为了处理这些问题，政府和食物行业有必要深化到物联网国际。
随着多个传感器和摄像头遍布各地，物联网有助于实时搜集有意义的数据。实时搜集的这些数据有或许揭示有助于利益相关方做出正确决议计划的见地。让咱们简要了解一下物联网技能怎么以及在何处供给协助。
▲首先，物联网能够为粮食收成进程做出贡献。粮食栽培商或许没有意识到这一点，可是在粮食收成进程中，许多粮食被糟蹋掉了。由于粮食收成阶段触及重型机械，机械对作物形成损害的或许性很高。其他一些因素包括遗撒、处理和储藏。要处理这个问题，第一步是确认粮食糟蹋的实践原因，为此，有必要实时盯梢粮食糟蹋。通过在现场嵌入多个传感器和摄像头，能够搜集农场的实时细节。运用这些传感器，农人能够精确盯梢粮食被糟蹋的位置，并采纳恰当措施。不只农人，政府官员也能够监督粮食糟蹋。
▲此外，食物在配送进程中也简单被糟蹋。英国领先百货零售商乐购糟蹋了3万吨食物。此外，仅在美国，零售业产生的食物废物就高达470亿美元。幻想一下，食物糟蹋对全球经济形成的影响。由于监控不妥，易腐食物蜕变的几率更高。此外，货架有必要始终妥善处理和维护。零售物联网能够在这些场景中发挥作用，装有多个传感器的智能货架能够搜集食物出售、储存和维护的细节，而搜集的数据将被实时处理，以查看食物是否处于正常状态。如果有异常，将向查看人员发送信息，以便尽早采纳补救措施。
人工智能削减食物糟蹋
咱们现已知道了物联网怎么协助削减食物糟蹋，现在，让咱们来看看人工智能是怎么协助处理这个问题的。
▲当需要时，一家拥有各种食物的零售店有必要得到弥补。如果在食物还未售出前库存已满，那么虫害发作的或许性就会添加。形成这种情况的原因之一是食物库存监测和猜测不妥。利用人工智能而不是运用手动办法，能够使这个进程快速高效。通过输入食物缺货的前史细节、先前糟蹋的食物以及实时货架信息，人工智能工具就能够得出精确的猜测。通过这种方式，零售商能够清楚地了解特定食物何时缺货。有了精确的信息，零售商就能够只订购所需数量的食物。
▲食物糟蹋的另一个常见原因是食物供应链办理不善且功率低下。许多时分，在没有查看食物质量的情况下，它们被包装并配送给零售商。零售商在不知道这个问题的情况下，用低质量的产品填满货架。这种食物很有或许被糟蹋掉。为了防止这种糟蹋，食物出产商正在尝试运用人工智能的食物检验体系，在食物到达顾客手中之前查看食物质量。有些体系能够主动监控、分析和评价食物质量，其间人工智能、机器学习和深度学习能够解释人眼不行见的隐藏模式。
▲从冰箱里蜕变的易腐食物到盘子里的剩菜，顾客糟蹋了许多食物。有了个性化的人工智能辅佐烹饪，人们能够把他们的食物烹饪成恰当的份量。这样就能够在更大程度上削减食物糟蹋。
除了形成饥饿问题之外，食物糟蹋也对环境产生不利影响。被丢弃的易腐食物被运往废物填埋场。在其腐朽进程中，会释放出甲烷气体。由于甲烷吸收的热量比二氧化碳多出25%，因而它对咱们的环境产生了负面影响，导致温度上升，同时也带来了健康风险。因而，利用物联网和人工智能削减食物糟蹋不只要助于处理食物糟蹋问题，并且有助于应对气候变化。
