数字设备的互联性对我们日子的方方面面，包含商业都发生了巨大影响。趋势陈述估计，到2020年，将有大约500亿台连网设备投入运用，相比之下，到今天，这一数字为150亿台。这些数字表明，这场技能革新将极大地影响企业的运营方法。
人工智能（AI）、机器学习和物联网（IOT）引领全球新式技能对话。企业认识到，这些技能已经准备好用于推进真实的商业利益。
亚太和日本（APJ）区域将在这两个方面加快步伐。根据MIT Technology Review Custom和VMware最近的一项云核算调查显示，APJ区域超越70%的非人工智能用户表明，他们的安排将在五年内选用这项技能。
IDC猜测，2020年全球物联网开销将超越1万亿美元，亚太及日本区域将引领这一趋势。
跟着APJ区域企业加大对物联网和机器学习的出资和选用，这对IT和网络基础设施意味着什么？
物联网和机器学习之路
在最近一次亚洲新式技能活动中，VMware APJ首席技能官Bruce Davie谈到了最早的学习机器之一“MENACE”，MENACE游戏是物联网和机器学习的早期比如，因为它逐步变得拿手画圈和打叉。别的，20世纪60年代由Donald Michie规划的“机器教育型零和穿插引擎”逐步学会了在每一款新游戏中更熟练地玩井字游戏。快进到今天，机器学习取得了重大进展。
例如，它在许多图画识别任务上已经超越了人类，一个明显比如是对一组小狗和松饼的图画进行分类。2010年，这种算法的错误率为30%，但是到了2016年，在充沛触摸练习数据之后，错误率下降到4%以下，超越了人类。这两个比如的共同主题是跟着核算能力的添加和数据触摸的添加，算法会跟着时间推移而改善。
机器学习经过了解应用程序的预期（“杰出”）状况并自动检测和响应偏离该状况的情况，有助于将安全性从追逐糟糕的进程转变为确保杰出的进程。
因为其庞大的核算需求和对大量数据的依靠，机器学习常常依靠于云。印度和中国尤其看好选用这些新式技能趋势。在中国，科技巨子腾讯、百度和阿里巴巴在寻求在无人驾驶、医疗保健和才智城市中开发这些平台方面获得了政府支撑。
物联网进步竞争力
在亚太及日本区域，物联网正成为首要的事务要点，70%的公司以为该技能对其安排的未来成功至关重要。对物联网的热情绝非毫无根据，该区域超越一半的用户表明物联网极大地进步了他们的市场竞争力。
新的连网方法
跟着物联网和机器学习的鼓起，从数据中心到云端到边际，数据和应用正变得更加分散。同时，数据和应用的分发给企业和IT带来了新的应战。
曩昔15年中的快速改变正在应战传统的网络模式。在未来20年或更长的时间里，企业需求选用哪些新的网络方法？
亚太区域的首席信息官在物联网和机器学习热情方面引领全球同行。对于有远见的企业来说，这些新式技能能够激起新的创新和赢利。
为了成功开释物联网和机器学习等新式技能的真实潜力，企业必须承受一个能够提升自身优势的虚拟云网络，而不是阻止其开展的虚拟云网络。
