近年来智能化成为各工业的热门议题，而智能化愿景要落实，有必要根基于自动化技能，从实践使用面调查，自动化体系有必要附加在某个技能上，促使此技能改善质量、提高效率，因而自动化技能所发生的价值，容易被看见、核算，智能化体系与之不同之处，在于智能化是藉由开创全新体系供给全新的价值，以翻开另一个全新商场，而以制造业来说，工业物联网仍归于自动化范畴，要真实到达智能化，有必要依靠之后云端平台与AI技能的导入。
视觉技能进化检测快速安稳
工业物联网的体系建置方针，聚集于制造业前端规划与后端制程体系，用以提高产线弹性，现在商场上的工业物联网作法有两种，一是设备中建置传感器，传感器可快速判别工件的类别，改动出产方法，不过一旦所需处理的工件品种变多，这需求体系复杂度也有必要同步提高，另一是将产线体系设备模块化，一旦产品或制程将产线拆开重组，即可组装成适合的出产体系。
这两种方法都会牵涉到不同体系的整合，一是视觉技能，品管是最终产品质量最终把关的环节，在机器视觉技能未臻成熟之前，曩昔一贯以人力为主，以太阳能、LED工业为例，就有超越20％的人力投注在此，不过产品检测单调且冗长的作业形式，容易使操作者呈现疲劳、注意力涣散等问题，现在机器视觉技能逐渐精进，足以担当产品检测重任，因而能够被导入产线以提高了产能、降低成本。
现在机器可视化的检测作法，是将视觉传感器与镜头，直接建在体系设备上，当产品传送至该站时，即可被检测，这种作法的长处是能够全检，不像一般用抽检的方法，产品质量可全面获得保障，另一个长处是速度快，可加快检测速度。
视觉检测是现代自动化体系适当重要的部份，而此一技能也是现代与传统自动化的首要差异，20年前机器视觉因技能没有成熟，与自动化体系整合的难度适当高，就算整合进去，判别速度也有限，不过随着视觉演算、判别规律的前进，再加上现在PC的强大功用，未来视觉检测会很多使用在各类制程。
就整个历程来看，视觉检测在2000年开端被很多使用，当时首要使用领域是PCB（Printed Circuit Board；印刷电路板）与FPD（Flat Panel Display；平面显示器），不过首要都用来做瑕疵检测，随着技能前进，现在的视觉检测功用已不再只局限于此，包括尺度检测与色彩、条形码、车牌等辨识都已能胜任，其使用也仍不断扩大，例如曾经立体工件的量测，有必要将对象放至3D设备进行扫描，不过这类扫描会有尺度约束。
另外，现在视觉技能也可用来进行定位与尺度的量测，例如工研院机械所就曾接过马达厂的案子，利用视觉技能检测马达内的线圈，由于受测马达的线圈适当大，全体长度超越2公尺，这种产品对于尺度的准确度要求适当高，因而在绕线完后，有必要确认尺度的正确与否？对此，工研院就特别开发专属机台，用视觉检测大型马达线圈尺度，马达的尺度量测非常复杂，不仅是3D量测，还有曲度、各个旋转的R角等，这些复杂的尺度量测，曾经用人工，光是一个线圈就需求数小时，而机械所开发的机台，只要在2～3分钟可完结，大幅提高了量测效率。
制程监控提高产线弹性
除了这类量测外，另一种视觉使用是与机器人整合，进行定位、导引，曩昔机器人动作时，因没有视觉合作，有必要事先规划行径道路，因而使用不光大为受限且缺少弹性，若工件标准有所变化，就有必要更改程序，在机器人身上加入视觉设备后，由视觉传感器可回馈信号，让机器人自主判别工件的形状、色彩、位置，即使尺度、位置更动，也不用重写程序，如此将可大幅提高自动化产线的弹性。
在制程监控方面，工业物联网体系可透过感测技能进行节能与效率两种监控，由于这方面的监测，其物理量通常都不太好量，因而多采间接量测，例如工具机里的切削力量测，不是将传感器设置在基座就是在刀具底部，再利用推论形式推测出所要的数值，这种推论形式，是利用曩昔累积的数据，来猜测下一步的情况，以进行控制、补偿，藉以提高准确率。
监测部份，现在业界的研制走向是设备预诊，此作法除了建有历史数据库外，还可根据数据库进行猜测，例如若发现体系性能除线问题，就可由此体系推算出或许犯错的体系环节，这种猜测诊断的功用，首要是根据既有数据来猜测体系未来的性能与情况，并诊断体系中未来的或许损坏部位与时刻，让设备厂商可提前备料、维修，这类体系在大型设备如核能、大型风力发电等适当常见，一般来说，越大型的设备，对猜测诊断的体系需求会越高。
与既有设备介接发动才智愿景
现在工业物联网的另一个研制要点，是体系的通讯接口串连，现在制造设备中，最完好的通讯接口是世界半导体协会所订的SECS/GEM通讯协议，简直一切的半导体机台都会内建此接口，由于半导体工业开展相对完好，因而现在PPV设备自动化出产在线，已引入相同的通讯接口，未来LED机台也或许选用，未来各类型的出产机台，也会有类似的共通接口。
随着制造业的厂商规模增大，机台数量势必会越来越多，在整合概念下，各机台之间的通讯互连已是必定，而机台互连规划时，与其要从头研制新技能，不如沿袭已有的成功标准，在此情况下SECS/GEM的使用领域将会越来越多，目许多大厂如台积电、联电，Global Foundry、三星，都已导入相关通讯产品。
经过曩昔几年的商场教育，工业4.0现在已开端进入本质导入阶段，而工业物联网是工业4.0的基础架构，体系建构时有必要与现有设备全面串接，对制造业者来说，这是工厂出产的第一线现场，一切未能把握、意想不到的细节与情况，都有或许干扰、延滞体系的建置，然而这也是工业4.0中一切才智愿景的发动点，因而制造业者若要走上数字转型之路，这是必定要面临的课题。
