处理一个问题，并验证，而不是描绘
许多物联网项意图演示方法，大大降低了出资者和客户的吸引力。这将导致项目永远无法发动，即便发动了，也很或许会失利。
我们开发出一个五步体系，以协助客户影响人们对物联网项意图出资热心。取得出资将使项目更有或许发动并成功。
在开端之前，先介绍一些背景术语：
▲物联网（IoT）：部署在物理国际以搜集数据或操控某物的无线硬件和体系。
▲人工智能（AI）：对物联网搜集的数据进行处理的软件总称。
▲出资者：在项目初期，每个人都是出资者。不仅仅货币出资者，创始人、员工、前期客户、搭档、老板和家庭成员都是出资者。
1、处理问题
在2019年，物联网/人工智能项目层出不穷，这些项目或者很新颖，或者仅仅某些技术的概念验证。
经过处理特定问题，并将您的项目作为该特定问题的处理方案，您的项目将当即锋芒毕露。
这将使您的产品更简单销售给第一批客户：他们所面对的问题正好是您可以处理的。
这看起来很简单，但这一步往往比看起来要难得多，特别是关于产品导向型的人来说。
通常情况下，激发项目初始振奋的想法并不是一个针对单一高价值问题的明确处理方案。振奋往往来自于一次性处理许多问题的潜在或许性。这很好，但请您遴选出最重要的问题，并将您的项目描绘为该问题的处理方案。
请做好准备，通常需求迭代几回才干处理一个满足有价值的问题。您怎么确定一个问题是否满足有价值？量化！
2、量化您的处理方案
这是您判别问题是否值得处理的一个步骤。
量化意味着用数字来描绘问题及其处理方案。具体来说，这意味着要找出以下两个问题的答案：
▲由于步骤1中您要处理的问题，现在已经浪费了多少钱？
▲由于您的处理方案，将能省下多少钱？
经过弄清楚当前在要处理的问题上花了多少钱，您将明确其重要性。假如这是一个低价值的问题，那么您应该返回第一步并将注意力放到另一个问题上（来源物联之家网）。重复这个过程，直到您找出现在浪费资金最多的问题。
经过计算出您的处理方案将为客户节约多少钱，您将当即了解您自己可以从这个产品中赚取多少钱。同样的，假如这个数目比较小，则或许要返回第一步去找另一个问题。
可是，怎么量化您的项目所能带来的收益呢？这是一个合理的问题，通常值得考虑客户经过您的产品可以取得的潜在收益。可是，压服人们他们会挣钱比压服他们将省钱要困难得多。
3、简单化
关于以产品为导向的人来说，很简单陷入功用圈套。请您远离这个圈套。
假如这个圈套来自于前期客户的反馈，则这个圈套就特别凶恶。问题在于，当潜在的客户说：“我们喜爱它，但在决议采购之前，我们或许需求X和Y功用。”关于许多产品人员来说，这是添加其他功用的信号。
相反，您应该将此类反馈视为，您或许没有为这位潜在客户提供满足有价值的问题的处理方案。显然，假如您的处理方案处理了一个重要问题，客户会当即承诺购买，而不是要求其他功用。
简单化是可靠处理方案的标志。
4、构建并验证，而不是描绘
在物联网商场，每个产品都需求什物演示。该演示将丈量物理国际中的某些东西，或操控物理国际中的某些东西。通常两者兼有。
关于以产品为导向的人来说，引诱就是构建一个完整的Demo用于演示产品的所有美妙功用。请抵制这种引诱，这很贵重，并且无论怎么都不大或许使人们感到振奋。
相反，构建什物Demo以验证问题与处理方案，并以演示为契机，向人们展现您的处理方案将为客户节约多少钱。
具体而言，这意味着：
▲在后端AI中，计算您的处理方案迄今节约了多少钱。
▲估量未来将节约多少钱。
▲不要惧怕在向客户演示的屏幕上直接显示货币金额，并随着更多数据的流入实时更新。毕竟，这应该是客户最感兴趣的项目。
为了让这一步骤更简单，您构建的Demo应越小越好，仅保存必要的硬件和软件。尽量利用现成的硬件，由于自定义硬件难以构建，并且简单出错。
将开发作业专心于处理方案的量化作用上，而不是夸耀功用。假如您感觉有必要夸耀功用，那或许需求重新思考您正在处理的问题。
5、美化
即便Demo的意图是为了验证问题与处理方案，您也有必要让Demo看起来不错。
并且这里说“看起来不错”，指的是用户可以看到的软件，而不是硬件。让硬件看起来不错是很难的，耗时且贵重。让软件看起来不错则很简单，快速并且无需花费太多。
我们的经验是，当产品可以处理客户名贵的问题时，他们对硬件的外观是适当宽容的。但软件有必要看起来不错：客户对此极少宽容。
这里有些小技巧，可以让软件看上去更好些：
▲使用单页Web应用程序来展现Demo。
▲采用现有的规划结构进行演示。
▲不要过度使用图表。相反，应专心于单一指标——通常是客户将节约的资金数量。
▲挑一张漂亮的照片做背景：Unsplash就是一个非常好的资源库！
