在曩昔的200年中，国际阅历了两次严重的创新浪潮。首先，工业革新给咱们带来了机器和工厂，铁路，电力，咱们的日子从未像现在这样。REENGEN的联合创始人兼首席执行官说，然后，互联网革新给咱们带来了核算才能，数据网络，空前的信息和通讯拜访权，而且咱们的日子从未如此。
现在咱们到了摩尔规律与梅特卡夫规律相遇的地步。鲍勃·梅特卡夫（BobMetcalfe）从施乐公园（Xeroxpark）出来，他说网络的力气是根据网络中节点数平方的函数。在这个横截面点上，跟着数据点的指数趋势跟着网络功用的增强，咱们正在阅历另一个变态变化：工业物联网（IIOT）。它将聚集数十亿个传感器，智能设备，云和高档剖析。咱们的日子将永久不再相同。
那波浪潮对动力，可继续性和设备办理范畴有何影响？传统上，设备办理公司是数据强度最低的公司之一。跟着修建物变得越来越灵敏，它变成了一个彻底衔接的传感器网络（将其视为动力互联网），并且产生了史无前例的数据量。
能够使用和剖析这些数据量，以优化可继续性，能耗，水电费，设备健康和维护价值链。可是，这并不像听起来那样简单。面临一些严重挑战：
首先，目前，大多数物联网解决方案都是由各种不完整的体系组成的，大多数体系仅用于存储数据并运转一些根本规则。没有智能的统一渠道能够简化所有这些过程，尤其是在动力范畴。
其次，每个企业都试图从头开始为自己的特定问题构建定制的物联网渠道。它导致时间和资源的浪费，难度，复杂性和高危险。
咱们需求在设备中进行快速，低本钱的可继续动力转化的是渠道即服务（PaaS）IIoT解决方案。它使设备办理公司能够快速开发和布置企业使用程序，以搜集，存储，安排，剖析和操作设备动力和可继续性数据，从而应对以下巨大挑战：
动力和运营本钱添加
跨不同传感器，外表，SCADA，BMS，ERP等搜集和统一数据的难度
没有上下文的数据爆破，缺乏剖析才能
内部开发和办理端到端物联网解决方案的高度复杂性和危险
因为这类连续，实时的动力和维护数据智能渠道可协助修建运营商从原始数据转移到剖析，因而他们将能够从更具描述性的剖析过渡到猜测性剖析。除了修建物所有者和运营商之外，ESCO和公用事业公司还能够经过多种方式使用主张的PaaS解决方案来发明有形的价值。他们能够使用IoT和AI来在设备办理范畴照常进行事务转型，但遭到以下干扰：
先进的剖析：PaaSIIoT体系能够协助您更好地了解修建物和设备功用。经过云上的动态动力模仿来辨认，分类和量化修建能耗违背规划目的或最优值的状况，支撑分类和辨认此类违背的根本原因。它答应历史趋势，模式辨认以及各种修建物和HVAC子体系中产生的问题和事件的因果之间的关联。
切实可行的见地：它们可根据行业标准或基准对修建物的照明，插头负载，HVAC体系功用进行基准测验。根据云的智能模块能够优化微电网环境署理，例如构建集成的可再生动力，电动汽车和存储。它们为修建物操作员供给实时警报和猜测主张，并为现有修建物办理体系供给自动优化，以采取纠正措施和进行微调。
猜测性维护：经过对曩昔的功用数据和问题趋势进行适当的剖析，能够经过模仿和猜测技术来辨认未来潜在的维护问题。这些措施有助于延伸设备寿数，下降运营本钱并最大程度地减少中止。
正确的决议计划：使用根据云的动力建模程序和大数据剖析引擎，修建动力办理人员能够对未来的动力需求进行建模，并模仿其未来的运营预算。IIoT渠道在修建办理体系和动力公用事业渠道之间供给决议计划支撑机制和接口渠道，以使用需求响应和能效服务。
互联社区：从根本上来说，修建子体系的虚拟化可经过创建顾问互联社区来使用分散的专家，以提高修建物的功用。IIoT渠道经过根据云的动态动力模仿，有安排的大数据剖析和物联网，使“将修建物的虚拟动力引进修建物”成为可能。
向数据驱动型运营的过渡从根本上改变了动力和设备办理的概念。昨天，静态和虚拟自动化体系被实时的猜测优化和根据云的动力智能解决方案所损坏。跟着咱们从设备搜集的数据的数量，频率和类型的添加，咱们能够使用的剖析越来越丰富。
作为回报，节能和运营功率以及出色的可视性使出资回报率明显提高，动力改造项目更快。如今，出资回报率取决于资金和人员，但在未来，出资回报率将仅取决于运转在您设备中的动力物联网渠道之上的动力数据科学模块的功用。这便是为什么咱们需求采用下一代PaaSIIoT解决方案。它们会扰乱设备办理行业，但这没关系！
