为什么纯云核算不是物联网的最佳选择
根据调查，到2020年，将有83％的企业作业负载在云中进行处理，因而云核算的采用率正在飙升。原因有许多：降低运营成本，更好的可扩展性，更快的应用程序布置，更高的可靠性等。
可是，在物联网方面，传统的云核算存在许多弊端。这是其中的三个：
最重要的是，大多数来自云的数据一般没有实际价值，也从未使用过。因而，当您能够在设备上处理并坚持数据正确生成时，为什么要在无关紧要的数据上浪费组织的资源和云存储空间呢？
这便是为什么越来越多的企业面临边际核算与云核算的难题。
因而，让我们开门见山，找出边际核算怎么协助物联网以及为什么它比云更好。
什么是边际核算及其重要性？
让我们从边际核算的定义开始。
该术语指的是在产生数据的当地（即IoT网络的“边际”）进行的数据核算。
因而，不是让集中的长途云来完成所有作业，而是在本地（即，在IoT设备本身上或在最近的网络节点上）处理和存储数据。
可是边际核算怎么作业？
为了解释它在现实生活中的作业原理，我们能够以任何智能设备为例。
每个物联网传感器每秒都会产生很多数据。对于云核算，数据会立即传输到中心一致的云数据库，在该数据库中进行处理和存储。
假如需求采取任何办法，中心服务器将在接纳并剖析所获取的数据后将其呼应发送回设备。
成果，IoT设备不再依靠于Internet衔接，而且能够充任独立的网络节点。
虽然整个过程一般只花不到一秒钟的时间，可是在某些情况下，呼应可能会延迟或中断。这可能是由于网络故障，互联网衔接弱或仅由于数据中心间隔设备太远而导致的。
现在，在进行边际核算的情况下，您无需将IoT传感器获取的数据发送到任何当地。设备本身或最近的网络节点（例如路由器）担任数据处理，假如需求采取办法，则能够恰当的办法进行呼应。
物联网边际核算的优势和现有用例
如您所见，边际核算的主要目的是涣散数据处理。与传统云相比，这带来了许多优势。
即，用于物联网的边际核算有五个主要长处：
1.增强数据安全性
物联网解决方案是网络攻击的理想目标，而边际核算能够协助您维护网络安全并改进整体数据隐私。
由于数据是涣散的并分布在出产设备的各个设备之间，所以很难经过一次攻击来损坏整个网络或损坏所有数据。
就GDPR合规性而言，此办法也是首选办法：经过网络发送的敏感信息越少并存储在云中越好。
2.更好的应用程序功能
如上所述，数据在设备和数据中心之间来回传输需求花费一些时间。
经过在靠近源的方位存储和处理数据，能够削减延迟时间并提高整体应用程序功能。因而，您能够实时剖析数据，而不会出现延迟。
3.降低运营成本
当您在“边际”存储和处理大多数数据时，您不需求很多的云存储。别的，您能够过滤掉不必要的信息，仅备份相关数据。
成果，您的基础架构成本将不可避免地下降。
4.提高业务功率和可靠性
较低的数据流量和削减的云存储量又能够提高业务运营功率。
此外，衔接问题不会像其他依靠云的物联网产品那样成为问题。这是由于您的设备无需互联网衔接即可自主作业。
5.无限的可扩展性
与云不同，边际核算使您能够根据需求扩展IoT网络，而无需参阅可用存储（或其成本）。
由于列出了这些长处，因而在触及时间急迫的任务时，边际核算的确非常超卓。
以下是三个有用的物联网边际核算示例，以演示怎么在所列行业中使用它：
自动驾驶轿车代表了重要的物联网边际核算用例之一。
当有行人横穿马路时，行进中的车辆底子无法依靠长途服务器来决议是否需求泊车。该决议需求立即做出。无论是否衔接互联网，都必须在现场处理数据。
别的，车辆（在路上时）能够更有效地相互通讯，由于它们不需求先将有关事故，天气情况，交通或绕行的数据发送到长途服务器。
边际核算的另一种实际情况是在健康监视器和其他可穿戴设备的范畴。当用于长途医疗以跟踪患者的慢性病时，它们能够成为真实的救命稻草。
例如，能够独立剖析健康数据的心率监测器能够在患者需求他们的协助时立即供给必要的呼应，以提醒护理人员。
机器人辅助手术是医疗保健中边际核算的另一个用例，特别是当每一纳秒意味着生与死之间的差异时。这些机器人需求能够自己剖析数据，以便安全，快速，准确地为手术供给协助。
任何安全体系都应该能够在几秒钟内呼应安全要挟。这便是为什么将边际核算用于监视体系才有意义。
成果，经过设备上的视频处理，摄像机能够检测运动，识别侵入者，并在产生侵入或可疑活动时立即警告用户。
红绿灯或风力涡轮机不需求与24/7云通讯（或者有时它们底子无法衔接到服务器），而且能够彻底自动化。
路灯能够经过彼此直接通讯而不是由长途云进行调解来创建一个自我维持的自治体系。
农业中的智能传感器无需转向中心服务器来决议何时需求给邻近的植物浇水或添加肥料。他们能够轻松地自己履行例行任务，并偶尔与主云同步。
因而，此类摄像机无需将很多的原始数据传输到服务器进行处理，而是能够节约您的Internet流量，削减带宽和云存储，同时提高呼应速度和准确性。
除了列出的示例，还有更多的边际核算用例。
而且这个清单能够继续。
物联网的未来处于边际
到2022年，将有75％的企业数据在云（以及传统数据中心）之外进行处理。成果，边际核算市场的规模将在同一时间范围内超越全球。
考虑到现有趋势，IoT开发人员和企业所有者应认真考虑即将推出的产品的边际核算。不然，一旦竞争对手充分利用这项技术，他们将被甩在后面。
