实际上，智能工厂领域中的一切现代解决计划都与我们在一两年前所见的相同。在这方面没有发生任何根本性的打破。公司运用相同的技能，可是他们正在学习更有效地做到这一点。
数年来，物联网一直被视为有出路的制作技能。可是，该技能的采用适当缓慢。最初在这方面进行出资的少量几家公司现在已成为数字制作转型的领导者，并且比其他公司具有优势。
直到最近，在制作业中引进数字技能的首要态度还是拭目以待。可是，许多专家认为2020年将是一个分水岭。例如，麦肯锡（McKinsey）2019年的一份陈述称，制作商的首要要点应该放在向工业4.0的过渡上。否则，他们将有或许被淘汰。
如今，该行业的情况正变得越来越严峻：即便花费最少的时间和资源，或者以相同的本钱完成质量的最小进步，也是有价值的。诸如IoT或AI之类的新技能被许多人视为发展的仅有现实办法。依据普华永道的猜测，在未来5年中，将有85％的制作公司在一切关键流程中实施数字技能。
让我们看一下在未来几年中最盛行的四个关键趋势。
工业物联网和剖析
依据微软的研讨，有94％的公司计划在2021年之前将工业物联网引进生产流程。物联网现已不再仅仅一个概念或试验；它正在成为一种实用东西，并传播到各个领域。依据IDC的猜测，到2022年，物联网支出将达到约1万亿美元。
出资剖析能够使公司有意识地行进，与竞争对手保持一致甚至领先于竞争对手。当必须运用剖析东西时，将不再或许依据直觉来构建战略。
AI和ML
AI和ML技能使生产进入下一个阶段，这便是为什么它们的使用在数字化中如此重要的原因。人工智能的引进使公司能够在三个方向上跨过：速度，规模和便利性。
经过自动化生产过程和数据剖析来完成速度和可伸缩性。AI和ML使人们比人类更快地剖析大型数据成为或许。一起，机器学习技能也在不断进步。它们变得更快，更简略在云中扩展。
AI和ML的引进还简化了剖析成果的作业，并使它们通用且易于了解。
边际和混合核算的发展
边际和混合核算已成为云存储和处理数据的更快捷代替计划。边际核算是一种多功能选项，与运用云存储比较，它提供了更快地处理数据的机会。Edge可用于无法等候信息发送到云的使用程序。依据猜测，最早到本年，几乎一切物联网数据中的一半将经过边际核算进行处理和剖析。
在公司需要会集存储（只能是云）的情况下，能够使用“在边际进行处理，在云中存储和剖析”的原理。
混合云模型使公司能够将公共云和私有云的优点交融在一起。敏感数据能够在私有云中得到维护，而供公众访问的信息（例如剖析和使用程序）则放置在公共云中。统计数据标明，大多数公司都喜爱混合核算模型。
5G和智能工厂
许多人希望2020年完成5G的大规模发展。世界各地的运营商正在经过添加发射塔和本地发射器来进步连接质量。在生产过程中简略实施5G的或许性不是几年，而是几个月。
5G将大大进步传感器数据的运用功率以及与云的交互。第五代互联网将使物联网愈加高效。
