才智城市通过多年的建设取得了阶段性的效果，处理了一部分城市中存在的问题，但在技能创新、商业模式和体制改革等方面依然有许多难点需要霸占。其间，在技能相关范畴的才智城市建设正面临着以下6方面的应战：
1.城市状况感知：城市地域宽广，场景复杂，城市的状况（如交通、人流、能耗、消费、环境、气候、灾难等）也瞬息万变，怎么及时、准确地捕捉能够反映城市状况的数据是展开智能城市使用的根底，同样也是一大难题。数据源多、发生机理纷歧，数据接口多样，数据类型复杂等问题给城市状况感知带来了应战。
2.城市数据管理：城市中的数据多源异构，大致分为以下三类：以图像、语音和文本为代表的非结构化数据，以电子政务表格为代表的结构化数据，以地理信息和物联网数据为代表的时空数据（如交通流、人流、能耗、气候等）。这些数据体量巨大、更新快，且在一个智能城市的使用中往往要使用多类数据。因此，在城市状况感知之后，怎么管理和管理好这些纷繁复杂的数据并有用支撑上层使用是一大应战。
3.城市数据的剖析和开掘：早年间的才智城市建设依托数据直接表达的信息来处理问题（如水、电、气的在线缴费和查询服务），数据背面更深层次的常识有待进一步开掘，不同数据的交融和常识协同还远远缺乏。也就是说，城市数据被使用的深度和广度还很缺乏。
4.数据同享和数据安全的对立：当今我们都开始意识到数据的重要性，但也越来越不愿意分享自己的数据。此外，一些机密性高或者涉及到个人灵敏信息的数据不能同享，政府部门之间、政府和企业之间，以及企业与企业之间的数据壁垒很难彻底打破，数据不太可能（也没有必要）在物理层面会集存放。虽然一些城市的政府建立了政府部门之间的数据同享交换渠道，但许多数据（如公安、税务部门等）无法实现彻底的同享，更无法有用地使用互联网企业的数据。怎么在保证数据安全的前提下做到常识的安全同享（而非原始数据的物理会聚）是一大难题。
5.城市的展示：才智城市的使用经常会涉及到数据出现和成果展示，但现在的信息展示往往是单向静态的大屏，展示端对实际物理国际数据的探查才能缺乏；此外，缺乏人机交互和人机智能交融的可视剖析才能；一起，通过展示端对物理国际的反控才能更是缺乏，城市的展示和感知没有构成闭环。
6.智能城市生态：才智城市的事务涉及规模广、逻辑复杂、技能门槛高，很难依托单一组织来完结。传统的“总集成商+分包商”的模式很容易形成各自为政、各自根据自有产品和技能来实施的格局，最终发生信息孤岛，无法处理该问题。一般的云计算渠道并非为智能城市事务专门设计，缺乏有用的组件（如交通流量猜测模块、充电桩选址模块、人流聚集预警模块等），在云渠道上直接开发智能使用的难度大、门槛高、代价沉重，且比较封闭，可扩展性和复用性弱。许多常年服务于政府、深知政府事务的信息化公司很难参与到高级智能城市使用的建设中来。
根据以上应战，当今才智城市建设急需一个敞开、公共的数字底层来提供高效的、面向智能城市事务的组件化服务，以处理城市感知、数据管理、剖析开掘、数据同享和安全以及城市展示的问题。这个数字底层就是智能城市操作系统。它既能够服务于政府，进步政府的城市管理才能和功率，并具备优良的可扩展性，以应对不断涌现的城市事务；一起，它也能够赋能于才智城市范畴的生态伙伴，发挥它们了解城市事务的优势，降低研发本钱，然后构建一个多方根据一致底层来共建智能城市的生态，让我们来一起处理城市中的问题。
