咱们从一些专家那里取得了与工业物联网运用相关的几个主张。
不久前，许多在工业范畴作业的专业人士对物联网持怀疑态度。但到目前为止，大多数职业领导者都认为工业物联网（IIoT）对他们企业的未来至关重要，然而，许多工业物联网项目仍未能走出概念验证阶段。思科2017年对一系列企业的查询显现，具有物联网项目的企业中只要26%认为他们完全成功。咱们自己的研究也表明，制造业专业人士有必定程度的挫折感，21%的人表明他们的物联网项目低于预期，而55%的人供认工业物联网项目花费的时间比预期要长。
以下指南将随着时间推移而扩展，供给了怎么使工业物联网方案坚持正轨的主张，同时也提醒了或许使其偏离正常轨迹的实践。
做：取得办理层的认可和支撑
去年，物联网研究所发布了一项关于物联网施行的研究报告，其中包含参加物联网项目研究的利益相关者类型。在“优异”企业的受访者中，60%得到了公司高管的支撑，关于成绩欠安的受访者，公司高管支撑水平为35%。
Aeris首席技能官SyedZaeemHosain表明：“取得高档办理层的支撑对企业和物联网项目至关重要，高档办理层能够在审批和预算方面供给帮助，同时在物联网项目出现问题时供给缓冲。”
做：首要重视你想要完成的商业效果
工业物联网项目或许是非常杂乱的事务，包含绿洲和棕地技能、专有协议和快速开展技能的混合，因而，很简单忽视任何工业物联网项目的商业效果。这种对效果的重视有助于辅导工业物联网布置的开展。专注于物联网创作兼顾问BruceSinclair表明，物联网能够经过四种基本方法来提升价值：改善现有产品，更好地运营产品（提高运营功率），更好地支撑产品（一个出色的比如就是预防性保护）以及创造新的产品(发明)。迄今为止，许多工业物联网项目都侧重于逐步提高运营功率。但BruceSinclair表明，物联网驱动的，以结果为中心的创造供给了更大价值。XageSecurity公司联合创始人兼产品副总裁RomanArutyunov表明，运营功率的提高能够为采矿等职业节约很多资金，他已经看到一些矿业公司经过施行物联网驱动的车队办理体系，将资本利用率从40%提高到80%以上。他还表明，希望利用自动驾驶技能的矿业公司将这个数字提高到90%到95%。
做：为工业物联网数据设定清晰方针
工业物联网项目能够生成很多数据，难怪关于许多企业来说，数据过载会是一场奋斗。例如，麦肯锡2015年的一份报告指出，海上石油钻井渠道运营商运用的数据不到其搜集数据的1%，而其他许多类型的企业也处于相似的窘境。这并不意味着企业应该尽力运用他们搜集的一切数据。Bsquare公司产品高档主管DaveMcCarthy说：“我不认为有人说应该100％搜集，最佳数量将超越1％且低于100％。重要的是为您的物联网设备数据设定事务方针，并深入了解您想要做出哪些决议方案。”
做：保证具有合适的工业物联网团队
工业物联网项目有或许改动整个企业，以及开辟新的商业模式和新形式的外部伙伴关系等或许性。因而，工业物联网需求来自跨职能的、以价值为中心的团队进行无与伦比的协作。这些集体领导者必须了解信息技能和运营技能的共同应战，并尽力达到共识。工业物联网项目能够提出触及敏感企业数据的共同数据治理问题，因而取得法令部分的支撑是另一个考虑要素。此外，该团队必须得到高管支撑，以帮助消除方针妨碍并分配预算。
在物联网项目中，每个小组都有自己的动机和利益，有些重叠，有些抵触。需求一种结构化的方法来捕捉一切这些需求并调解不合，否则，项目或许会瘫痪。
然而，许多工业企业很难在自己内部中找到一位有才能的领导者，以便能够弥合IT部分和OT部分之间的鸿沟，同时压服职工发挥作用，从根本上改动安排的运作方法。Bsquare公司产品高档主管DaveMcCarthy说：“出于这个原因，我看到越来越多的工业公司寻求咨询公司来帮助他们拟定数字转型战略。一旦他们具有该框架，他们就会更简单识别满足其需求的技能供应商，而这些公司能够更好地选用该处理方案”。
做：了解实际本钱
工业专业人员很简单忘掉工业物联网项目的终究本钱，因为他们没有计入硬件、网络连接、电力、软件许可证、云渠道运用费等的总和。NextBigThingLLC的履行合伙人RickBullotta表明：“你会惊奇于有多少公司对此一无所知，并惊奇于它的实际本钱”。
做：弄清楚怎么教育参加工业物联网项目的人员
工业物联网商场触及到一个支离破碎的标准范畴、重大的安全妨碍以及前所未有的跨职能协作，这使得教育成为至关重要的优先事项。NextBigThingLLC的履行合伙人RickBullotta说：“你最好弄清楚怎么教育企业或团队中将要参加物联网项目总体决议方案和运营的人，咱们这个职业在教育供应商、内部支撑团队和客户方面做得非常糟糕”。
做：处理体系集成难题
151Advisors的合伙人SteveBrumer说：“假如你没有找到一种方法来构建一个完好的体系集成程序（在这个程序中，你能够把一切的东西都整合在一起，并交给一个功能性项目，这个项目能够从概念验证阶段延伸到一个完好的和布置的程序），那你就完了”。
做：经常迭代
工业物联网运用程序的第一个版别很少是最好的。因而，迭代是工业物联网项目的一个重要考虑要素。NextBigThingLLC的履行合伙人RickBullotta说：“挑选允许你进行试验和迭代的技能、工具和施行方法，特别是在物联网项目和试点的前期阶段”。
做：经过设计完成安全性
关于新的物联网项目，从最初阶段就应该重视安全性。Aeris首席技能官SyedZaeemHosain说：“参加物联网项目的团队应该了解设备、传输网络或数据服务器的缝隙或许会影响施行。应该清晰规定谁应该搜集数据、谁应该拜访数据、谁应该定时保护数据，以及何时应该根据运用程序的质量和老化要求清除旧数据”。
做：明智挑选工业物联网安全策略
即便在触及潜在工业物联网运用的前期讨论中，安全也应该是一个考虑要素。151Advisors的合伙人SteveBrumer说：“假如没有一个安全方案，你不会知道它的本钱是多少，以及你的安全性怎么与你的项目一起扩展，你将面对更多的检查和延迟。”RSA的首席技能官ZulfikarRamzan供认，安全本钱或许是一个杂乱的论题，他主张工业物联网公司学会量化在安全支出上得到的回报。Worldpay副总裁兼全球网络防护与安全战略主管PeterTran表明，在不具备安全监控才能之前匆忙布置工业物联网的本钱或许会发生“力量倍增”效应，然后翻开破坏性和危险性进犯的或许性。PeterTran说：“即便工业物联网环境中看似无害的反常也或许预示着重大问题。微缝隙是进犯者树立据点或滩头进犯更大网络的第一个痕迹”。
做：细心考虑边际与中心数据处理
在曩昔几年左右的时间里，边际核算已经从一个脚注变成了许多工业物联网项目的必需品。尽管边际核算能够帮助企业下降根据云的数据本钱，但是运用边际和云的前景提出了一个问题，即怎么为特定工业物联网运用完成两者的最佳组合。Cloudera公司DaveShuman表明：“在边际处理与中心渠道中处理数据时，咱们正在平衡两个限制：边际资源缺乏与网络带宽不够。当边际资源短少履行操作的核算、存储或环境时，在中心渠道中处理数据是有意义的。相反，当没有足够的带宽来传输数据，传输本钱太高，或者事件和决议方案之间的延迟太长时，在边际处理数据是一个好主意”。
不做：首要挑选工业物联网渠道或特定技能
尽管指望工业物联网渠道为物联网项目供给基础似乎很天然，但渠道自身并不具备处理特定问题的才能。BruceSinclair说：“在规划项目的价值主张、所需的数据和信息之前挑选工业物联网渠道，有点舍本求末。同样的原则适用于对其他技能和根据技能的服务的相似决议方案。你不需求从挑选渠道、无线运营商、传感器、调制解调器等开端”。151Advisors的合伙人SteveBrumer说：“一切这些工作在一开端并不重要，但你最好弄清楚要在工业物联网中试图处理的问题，包含你想要的数据以及你将要用它做什么。”
不做：将工业物联网与传统企业设备办理混杂
将工业物联网项目作为典型的IT项目处理是比较常见的，不过，工业物联网项目具有共同的需求。DaveMcCarthy说：“在工业物联网情况下，你经常会遇到资源受限的设备，比如核算、存储仍是带宽的资源短少，这要求您以不同的方法构建处理方案。此外，工业物联网的规划要大得多，一般需求网关和边际设备的组合。”
不做：方案让人类做一切作业
工业物联网项目需求自动化，以便从初级阶段扩展到大规划布置。软件界说的网络和机器学习操作以及网络安全等技能将是老练工业物联网布置的必要条件。工业物联网最大的许诺之一是搜集运营数据，使工业公司能够利用它来完成新的功率和商业模式。正如微软出色工程师詹姆斯·A·惠塔克在最近旧金山的物联网活动中所说:“当你将问题归结为数据时，这些机器的表现优于人类。”
不做：忽视规划的应战
Bullotta说：“当10倍、100倍或100万倍的设备启用时，在试点项目上作业的东西或许会成为无法办理的灾祸。因而，必须尽早考虑扩展。这不只包含技能规划（软件设计和规划架构），还包含人员规划（资源安装和装备、运营和保护）和流程规划（设备办理、软件更新、客户支撑等）”。
不做：疏忽生命周期完毕需求
一切工作都有完毕的时候，包含物联网项目。Hosain说，也就是说，现在应该早些确定需求做些什么来从服务中移除设备和数据。
