跟着医疗保健组织努力以更严格的预算供给更多服务，长途患者监测正在获得开展动力。
跟着人口老龄化及其面临的更多健康问题，医疗保健组织的压力正在上升，并将继续。医疗保健组织正在努力应对较低的报销问题以及注重价值而非数量的支付趋势。
为了应对这些挑战，该职业正在采用新的医疗服务交付形式，着重更多的门诊和家庭服务。为了完成这些新形式，医疗保健组织越来越多地采用长途患者监测（RPM）体系。传统上，长途患者监测意味着将现有的医疗监控设备带回家，手指脉搏血氧仪等所有这些都需求患者手动输入，或者经过无线传输到某种中心集线器。
这带来了许多操作和患者体验方面的挑战，而且其临床效用也值得怀疑。大量研讨发现，每天一两次的现场测量临床作用有限，依从性较差。
经过转向可穿戴设备以获得被动长途患者监测，获取的临床数据量将大幅添加。然后，运用机器学习并发生可操作的见解，从而能够供给前期的医疗保健服务。政府现已认识到这一潜力：医疗保险和医疗补助服务中心（CMS）最近批准了对运用长途患者监测和其他长途医疗体系服务商的鼓励办法。
长途患者监测形式答应患者在医院接受较短时刻的医治，并在出院后继续在家中恢复——仍然能够操控护理而且不太或许再次入院医治。假如没有长途患者监测，过渡阶段对许多人来说或许是软弱的。患者一旦回家，往往很少或根本没有医疗支撑，也不知道何时去看医师。连网设备减轻了患者的担负，这些可穿戴设备不断向医护人员传达重要数据，使他们能够在出现问题时立即发现并解决问题。
相同重要的是要认识到，医疗体系能够办理具有各种病理的患者，每种病症都有不同的生命体征和指标。到现在为止，咱们常常期望患者能够办理许多不同的设备和自我陈述，但无处不在的蓝牙低功耗和近场通讯技能的运用答应单个设备充任人体中枢，与患者周围的一系列设备集成，例如用于肺活量测量仪等。
有了这些信息，医师能够获得潜在问题的前期预警，并在长途环境中为患者供给前期重视和护理。快速干预的才能解决了一个巨大问题：贵重的住院费用。假如患者没有陈述问题而且没有得到及时医治，他们或许最终还会回到医院。
现在，出院后30天内再次住院与每年超越400亿美元的医疗费用相关。除了给体系带来担负之外，这给患者及其家人带来了经济和情感压力，而且常常导致不良的患者医治结果。政府和医疗组织都将削减再入院率作为首要任务，政府并对再入院率高于平均水平的医院施行经济处罚。
长途患者监测能够帮助完成这一方针，而且因为各方面的前进，它已准备好快速开展。
最需求有效代替医疗服务的人群往往位于农村。互联网接入和Wi-Fi遍及率很低，但跟着4G的遍及和5G的即将推出，衔接性的妨碍比历史上要低得多。
其次，因为亚马逊和微软这样的公司，低成本、大容量云存储和计算资源的可用性显著添加。这使得机器学习能够大规模运用以生成前期预警。向医护人员展现大量数据是没有价值的，展现显著数据以答应更早的举动才是有价值的。
最后，因为医疗服务组织和家庭医疗组织争相在当地商场供给最佳和最具竞争力的医疗服务，医疗保险组织开端支撑长途患者监测的改变，从而导致施行的爆破式增长。
尽管长途患者监测很大程度上依赖于技能，但它并没有剔除人为因素。有了这些关于患者健康的实时、准确数据，护理人员能够优先考虑患者及其需求。运用程序答应患者陈述症状、接收药物提示、检查教育材料，甚至经过视频与医师会晤。研讨表明，这种办法具有积极影响，赋予患者才能并带来更好的结果。
长途患者监测现已走在职业的前列，考虑到当前和预测的未来趋势，它在未来几年显然有很大的上升潜力。
