工业4.0是一个众所周知的想法，而农业4.0或许不太为人所知。皇家农业大学农业科学首席讲师马丁博士指出了农业范畴的三大革新——能够追溯到1730年杰斯洛·图尔发明的播种机。
概括地说，这三大革新能够界说为：机械化的引进、矿藏肥料的运用和出产流程的工业化。马丁以为，现在网络衔接和数据办理将开启下一个阶段——第四次农业革新（农业4.0）。
该范畴的现代技能
农业最近见证了很多新技能，但是马丁以为，最令人兴奋的开展是精准农业。准确农业是经过多种技能（例如户外、建筑物内或家畜体内的传感器以及远程传感体系）搜集和办理数据的进程。
GPS、气象数据和RFID可与地理测绘、产值测绘、高精度定位体系和可变速率运用体系一起运用，使出产体系能够以非常精密的程度处理输入需求的改变，从曩昔的田间和畜群规模上升到一平方米或一头家畜。
整个进程的关键是衔接性。马丁以为，在以前，数据搜集是农业最困难的一个方面，但现在能够经过物联网设备实现主动化。这对前进产值和使农业真实可持续开展具有重大意义。
马丁指出，尽管正在运用物联网设备，但它们在农业出产中并不常见。他估量大约只有5-10%的农人现已选用了这项技能。这种不被广泛选用的现象部分归因于供货商和制造商，他们一般非常擅长推广其产品，但或许并没有清晰他们将怎么前进农人的盈余才能。在被广泛选用之前，创新技能总是需求牢靠的商业价值来证明。
如果农业没有实现大规模选用和承受这些新技能，那么无妨将目光投向其他职业。随着科技产业与农业之间的边界越来越模糊，这些看似与农业无关的其他产业之间的交汇交融可能会继续下去，并推动农业改善其流程。
农业物联网的好处
凭借智能互联技能所供给的一切可能性，它能给农业带来哪些详细好处？马丁以为，关键是从耗时费力的流程中消除人为干涉。
他以为，毫无疑问，机器人的年代现已来临，而农业是利用这些新技能的最佳场所。机器人挤奶现已运用了一段时刻，但解决更具应战性运用的计划正在开发中，并即将对农业的出产方法发生巨大影响。
经过开发计算机视觉和根据云的数据处理，自主机器使作物除草、喷洒、监测和确诊、采摘和选择以及许多其他现场主动操作成为可能。
这一代人，尤其是在农业中，面临的巨大应战之一便是维护环境。经过运用这些智能物联网技能，能够大规模地消除糟蹋。马丁指出，农业依赖于在适当的时刻以适当的数量供给交给。这适用于农作物和家畜，作物在成长的关键时期需求肥料，如氮、磷和钾。
现在，能够以更高的准确度来供给这些交给，这有两个作用，首要，它前进了盈余才能，但或许更重要的是，它降低了污染环境的可能性，削减了燃料的运用，并前进了人力的运用效率。
相同的优势也适用于准确运用农药以削减杂草、家畜病虫害和疾病的影响。经过这种水平的准确度，对农作物及其周围地区的生态破坏最小。
搜集数据的应战
企业经常议论数据的应战——怎么搜集数据、怎么存储以及怎么分析数据。这些应战只会在不行预测和充溢应战的农业世界中变得愈加严峻。
马丁以棉花害虫防治为例。在研讨了该范畴中用于辅导农人决议计划的集成软件包之后，他指出的最大问题之一是数据搜集。需求搜集不同范畴的数据，如当时气候、气候预报、虫害水平、人口动态、作物成长阶段和投入本钱。
该软件功用极端强大，但由于搜集这些数据时存在问题，因而未被选用。马丁以为，这些问题现已成为曩昔，云、衔接性和分析方面的前进能够处理很多主动获取的数据，并有才能向农人供给做出更有效、更快速决议计划所需的信息。
职业成功
人们常说，在科技飞速开展的年代，那些不前进的人会停滞不前。不选用互联技能，农人能否成功？马丁以为，这取决于您对成功的界说。
他以为，对经验驱动的农业出产总是会有需求，而这种出产拒绝了某些现代出产技能。然而，对咱们大多数人来说，粮食和一切其他农产品将选用技能水平不断前进的方法来出产，并由通晓技能的农人运营和办理。
这不仅适用于富裕的西方经济体，也适用于开展中国家的农场和农田。数字化的选用意味着粮食出产方法和地球维护方法的真实改变。一起，现代农人也需求通晓技能才能在农业4.0年代茁壮成长。
