现在，跨行业的具有真知灼见的公司正在以越来越引人入胜的突破性方法施行数字孪生技能。物联网（IoT）技能每天都在前进，各种规划的安排都能够运用越来越多的核算能力，因而运用数字双胞胎技能进行作业的或许性就像幻想中相同有限。
什么是数字孪生？
甲数字双是物理财物，是从它的物理对应物几乎没有差异的虚拟表明。物联网传感器能够从物理世界收集数据并将其发送以进行虚拟重建，然后使之成为或许。此数据包含描述财物的几许形状，材料，组件以及行为或功能的规划和工程详细信息。
与剖析结合运用时，数字孪生数据能够为安排释放隐藏的价值，并供给有关怎么改进运营，进步效率或在实践财物受到影响之前发现和解决问题的见地。
这四个步骤对于数字双胞胎的成功至关重要：
参加整个产品价值链
在规划和施行过程中让整个产品价值链中的利益相关者参加进来至关重要。每个部分在日常运营中都面临着各种各样的业务应战，数字孪生供给了解决问题的现成解决方案，例如无法跨端到端供应链流程进行和谐，跨职能协作最少或根本没有，无能为力做出以数据为依据的决策，或使整个供应链的可见性模糊不清。价值链各个层面的决策者都对要害和实践应战具有丰富的知识。包含他们的定见将保证数字双胞胎的规划更好，更高效，并保证取得更有价值和相关的见地。
树立有据可查的做法
标准化和文档完善的规划实践可帮助安排在部分之间或全球范围内交流思想，并使数字孪生的多个用户更简单构建或更改模型而无需破坏现有组件或重复作业。一流的建模实践可进步透明度，同时简化和简化协作作业。
包含来自多个来历的数据
来自多个内部和外部来历的数据是创建现实且有用的模仿的重要部分。3D建模和几许足以显现零件怎么装配在一起以及产品怎么作业，可是需求更多的输入来建模产品生命周期中某处或许发生的各种故障或过错。由于仅凭人类几乎无法精确猜测许多过错和问题，因而数字孪生需求很多数据和强大的剖析程序，才能运转算法以做出精确的猜测并防止停机。
保证长访问生命周期
运用专有规划软件完成的数字双胞胎有将所有者锁定在单个供应商中的危险，这将数字双胞胎的长时刻生存能力与供应商产品的寿命联络在一起。对于具有较长生命周期的财物（例如建筑物，工业机械，飞机等），此危险尤其重要，由于这些财物的生命周期一般比软件生命周期长得多。跟着时刻的消逝，这种专有依赖性只会变得危险更大，可持续性也会下降。为了战胜这些危险，IT架构师和数字孪生所有者需求与软件供应商仔细设置条款，以保证保持数据兼容性并防止供应商锁定。
数字孪生施行的常见圈套
数字双胞胎的施行需求很多的时刻，资金和工程投入，并且与任何规划的此类项目相同，成功施行有几个常见的圈套。
圈套1：针对不同的使用程序运用相同的渠道
虽然测验重新利用数字孪生渠道很诱人，但这样做最多或许导致过错的数据，最坏的状况是导致灾难性的过错。每个数字孪生对于零件或机器都是彻底唯一的，因而具有独特操作条件和装备的财物不能同享数字孪生渠道。
圈套2：过大，过快
从长远来看，能够运用整个生产线或建筑物的数字双胞胎复制品，并且能够供给令人难以置信的见地，可是测验一次为所有设备或程序同时布置数字双胞胎是过错的。这样做不仅花费太多，成本太快，并且或许会导致您一路仓促错过重要数据和装备。与其着急于立即完成所有作业，不如先完善一些要害机器，然后从那里继续前进。
圈套3：无法获取质量数据
由于人为过错或重复输入，在现场收集的数据或许会呈现质量过错。您的数字双胞胎为您供给的洞察力仅取决于其运转时发生的数据。因而，必须在整个安排中标准化数据收集实践，并定时整理数据以删除重复的和过错的条目。
圈套4：缺少设备通讯标准
如果您的物联网设备不讲通用言语，则通讯过错会给您的流程形成紊乱，并损害您的数字孪生方案。树立一个IT结构，使您的IoT设备能够无缝相互通讯以保证成功。
圈套5：无法取得用户的支持
如本电子书前面所述，成功的数字双胞胎战略包含了整个产品价值链中的用户。用户了解并赏识数字孪生带给他们的个人以及整个安排的价值至关重要。由于置疑，缺少决心或抵制而导致的购买不足会导致缺少用户参加，然后破坏您的所有努力。
衡量数字双胞胎成功的应战
每个数字双胞胎都是独一无二的，其功能和最终目标与市场上的其他双胞胎彻底分开，这或许会使衡量成功具有应战性。依据施行的双胞胎的等级，企业需求为每个数字双胞胎创建KPI，由于它与更大的安排目标有关。
数字双胞胎的装备取决于输入数据的类型，数据源的数量和定义的目标。装备确认安排能够从数字孪生公司中提取的价值。因而，装备较高的双胞胎比装备较低的双胞胎能够发生更好的猜测。现实状况是，成功或许是相对的，不或许并排比较两个不同的数字双胞胎的有效性。
定论
未来乃至所有人，企业乃至城市都有数字双胞胎的或许性，乃至或许。跟着未来几年数字双胞胎市场的巨大增长，该技能将继续存在下去。数字双胞胎的或许使用范围实践上是无限的，并且跟着物联网技能变得更加先进和易于访问，咱们或许会看到更多创新和破坏性的用例。
