物联网，云和集成怎么发展？
云搬迁浪潮由公共云提供商之类的超级扩展程序推动，这些扩展程序希望吸引尽可能多的公司运用云并运用其渠道。云搬迁引发了对集成中间件的巨大需求和必要性。
原因1：没有人能完结一切搬迁，只要70％到90％。他们仍然在其数据中心的渠道上拥有旧体系。一旦进入云，运用程序的其他部分将被云服务取代。一切云超弹性人员都希望并需求协助客户在搬迁云后从头树立集成。咱们协助云提供商为客户提供有关云搬迁的更轻松的故事。企业为在内部布置环境中树立运用程序和业务集成而苦苦挣扎了很长时刻，现在，当搬迁到云中时，他们担心云中集成将花费的时刻。混合云集成中间件使其变得更加简单。
成功的物联网战略的要害是什么？
边际来了。咱们看到工厂内布置的机器有大量需求。中心数据中心的一部分将移至云中，其他部分将布置在边际，您需求对其进行集成。云，边际以及衔接点的组合正在发明大量的集成中间件。
IoT设备怎么得到维护？
物联网还能够意味着物联网。设备和中心存储库之间的数据平滑流动。曾经有一个服务总线，现在它是一个物联网渠道。需求用于设备的专用衔接器。拥有专门的衔接软件。这是专用的集成中间件，用于设备在顶部快速构建运用程序。安全性是一项内置功能。公钥和加密是设备办理（包含更新的固件）的一部分。
您有几个用例要强调吗？
水办理。在英格兰，每天由于管道泄漏形成的丢失为30亿升，相当于均匀每天有超越2000万人运用的水量。咱们创立了一个物联网运用加速器。咱们现已预先考虑了澳大利亚Telstra形成的80％的水资源办理泄漏，运用水管中新建的传感器来丈量泄漏并进行实时通信。您能够对快速和猜测性的场景做出反响，以节水。模板运用程序能够在各地的其他水利基础设施中重复运用。各地的水办理和供水都类似。安装传感器后，即可快速布置。这使更多的公司能够创立可发明价值的物联网运用程序。
合资公司ADAMOS是德国机器制作商的联合体，在德国进行了特别设置，该联盟树立了一个渠道，每个人都能够在该渠道上构建自己的IoT运用程序，并了解怎么进一步削减构建运用程序的作业量。
我最喜欢的运用程序是轿车喷漆机器人的全球领导者Durr。每个机箱需求运用不同的颜色。他们发明了情报，能够高效，可靠地开展作业。实时剖析监控，以确保发现故障时线路中止。一辆轿车需求从头粉刷，而有人在监视时需求从头粉刷五辆。随着时刻的消逝，他们将运用猜测剖析将过错削减到零。
物联网运用程序十分适合用例和公司。将来，咱们将不会看到许多相同的物联网运用程序。您需求一个渠道，能够在此渠道上花费最少的精力构建特定的运用程序。
您协助公司战胜的常见应战是什么？
集成-处理IoT数据后，您必须处理环绕它的其他体系，例如ERP，供应链或制作执行体系。还有许多其他体系需求集成。
您对物联网方案的当前状态有任何担忧吗？
您必须有正确的希望。
物联网现已成为，并将成为一个巨大的事物。这不是炒作，不会消失。物联网运用将爆破。很难猜测它们爆破的速度。这取决于公司的准备状况，意愿和技能集。
瓶颈不是技能。约束因素是详细的操作思路。约束因素是在商业意义上怎么处理IoT数据的发明力。
一切都与可取性，可行性和可行性有关。
您的客户想要什么？答复这个问题并不简单。机器制作商是工程师。他们需求像软件设计师一样习惯于考虑。这是一个世代相传的问题，您将对硬件和软件怎么协同作业持不同的情绪。谁会更快地成为范畴专家学习软件或软件工程师来学习范畴？亚马逊不是零售商，而是一家了解零售的软件公司。咱们在银职业，保险业和制作业也看到同样的状况。您能够说零售业现已被软件所降服。物联网产生数据，然后人们使用数据进行发明性的作业。
您怎么看待物联网方案的未来？
咱们随处可见。机器公司十分擅长于自己的机器类型，因此没有竞赛力，因此他们愿意分享思想和技能。每个职业都有其物联网应战。数据具有很高的价值，可是您将怎么运用它进行商业化。将来，一切物品都会产生数据-椅子，桌子和一切东西。现在，咱们曾经衔接的警报体系，电器现在是配备了精美硬件的计算机。有了数据，将有处理数据的软件，这是我怎么处理数据的问题。
关于物联网方案，开发人员需求牢记什么？
开发人员的作业正在勃发新生，由于公司现已沦为体系操作员。用于为其业务的不同范畴构建软件。IT安排忘掉了怎么编写代码。现在，咱们将看到重生。运用这些产品，他们出产的产品将创立数据并需求编写代码。开发者的巨大机会。它需求剖析，ML，UI技能，学习包和言语（例如JavaScript和Reacts）的技能，并查看GitHub的统计数据是JavaScript。学习AI技能，尤其是Python。在Stack Exchange上，大多数问题与Python有关。了解数据结构，剖析和“计算机编程的艺术”的基础。
Software AG已对重工业/轿车职业和IoT运用进行了查询。要害要点是，首要的工业和轿车制作商远远落后于工业物联网创新曲线，然后损害了出产力和收入。
查询还显示，绝大多数制作商查询到的陈述表明，他们的IIoT出资是有限的-锁定在公司的一个小部分或部分中-阻止了这些安排在企业内部共享IIoT的力气。这导致这些制作商丢失了数百万美元的潜在赢利，由于他们落后于出资于猜测剖析和创新集成战略的更具前瞻性的竞赛对手，这些战略能够在整个企业中扩展IIoT。
其他首要发现包含：
一切受访者中有80％赞同需求优化环绕IIoT渠道的流程，不然它们将面临竞赛劣势，但很少有人这样做
IT-OT（信息技能和运营技能）集成被认为是最困难的任务之一-57％的轿车制作商表示，这阻止了他们从IIoT出资中实现悉数ROI
84％的轿车和重工业制作商赞同IIoT的最重要范畴是“产品即服务收入的货币化”。可是，在58％的重工业和50％的轿车制作商赞同该声明的状况下，优化出产仍然很重要
奇怪的是，界说基于阈值的规矩几乎与使用猜测剖析扩展IIoT一样困难。超越60％的受访者表示，界说基于阈值的规矩与将IT体系和IoT传感器集成到现有控制体系中一样困难。
