这是大盛行加快AI的选用怎么重塑某些企业的状况以及从长远来看或许产生的影响。
在整个2020年，COVID-19大盛行在世界各地的头条新闻中占有了主导地位，这是正确的。在大多数状况下，关于它怎么与技能世界相交的评论都集中在接触者追踪和盛行病学研讨主题等方面。可是跟着大盛行继续打击各地的人口和经济，越来越多的依据标明，大盛行也正在成为各行各业的首要数字变革驱动力。
一项又一项的查询继续揭示了在多个范畴选用AI的继续趋势的加快趋势。其中一位特别发现，有68％的企业增加了对AI技能的投入，这是其大盛行应对措施的一部分。说完全部，咱们或许会看到一个根本性的改变，这将使经济格局看起来与一年前比较有很大不同。
可是要了解这意味着什么以及它或许产生什么特定作用，有必要挖掘一些可用数据，以准确了解正在选用的技能以及在何处使用该技能。这是大盛行加快AI的选用怎么实时重塑一些事务以及从长远来看或许产生的影响。
医疗保健的发展
从任何角度看，在选用AI和更广泛选用技能方面，医疗保健职业都位居榜首。能够肯定的是，医疗保健范畴向AI跨进的某些趋势早于大盛行，可是它也从根本上改变了在各种用例中选用AI的时刻表。
例如，孟买的Qure.ai在大盛行开端之前曾在英国NHS运营的皇家博尔顿医院（RoyalBoltonHospital）从事临床试验。他们的AI驱动的胸部X射线评价体系qXR将于2020年进行为期六个月的成效评价。然后，COVID-19大盛行改变了全部。
突然，医院在寻觅进步COVID-19诊断能力的办法，便向开发商寻求协助。在短短的几周内，qXR体系就作为一线预检工具投入使用，以检测由狂暴病毒产生的肺脏损害。尔后不久，相似的应用程序开端在法国的整个医院中定时使用。
那不是一个异常状况。其他医疗保健组织也推出了对话式AI解决方案，以创立家庭分诊功用，以阻挠低风险患者涌入医院的潮流。事实证明，这项技能对于坚持几家首要的连锁医院和政府医疗体系在今年初挨近其临界点时仍至关重要。
从头设想的办公室
并非只要医疗保健提供者张狂地使用AI来应对大盛行。当职工被约束在家中时，各种企业都转向机器学习和主动化技能来从头设想流程。在一个非常明显的事例中，武田制药公司推出了RPA，以协助加快潜在COVID-19治疗的临床试验。
可是这些工具运行得非常好，以至于他们随后制定了方案来训练数千名职工，以创立自己的机器人来主动履行日常作业使命。并且，在未来的几年中，他们期望在未来几年中使用其在RPA方面的丰厚经验过渡为老练的AI使命主动化。
然后是像JuniperNetworks这样的公司，该公司将其MistAI渠道投入使用，以构建根据挨近度的工人盯梢体系。它在职工的ID徽章上使用了蓝牙低功耗（BLE）标签，以实时盯梢职工在公司空间内的移动。该体系是该公司让其最关键的工程团队以最小的机会感染COVID-19的风险而恢复作业的关键。
他们的尽力以及相似的尽力正在改变办公室的运作方式。他们还引入了新的要素和功用，这些要素和功用或许会进步效率，使某些作业过时，乃至给企业本身带来不可预见的风险。并且由于盛行趋势的加快，使大盛行既有或许也有必要，因此企业很有或许没有停下来评价状况。
大盛行驱动的AI选用将意味着什么
在评价这种由大盛行驱动的AI选用激增的最终成果是什么时，很容易依靠大盛行前的一些大假定来寻觅起点。更具体地说，能够安全地假定已经猜测的某些成果至少或许会产生，虽然比预期的要早。
例如，突然转向RPA乃至AI驱动的医疗使命主动化几乎肯定会加快多个职业的赋闲。但这也有或许给全球外包市场带来一些阻力，由于它依靠于最有或许变得多余的一些作业。
可是更重要的是，涌入AI或许会导致无法预料的后果，这只是是由于急于满足很多意料之外的事务需求的许多开发和测试时刻表。例如，有充沛的理由说明皇家博尔顿医院方案对Qure.ai的技能进行如此长时刻的试验。
这是由于在医疗环境中，不正确的AI驱动的诊断会导致生命损失。不仅如此。令人非常忧虑的是，AI和ML体系或许会包括难以检测乃至难以纠正的偏差。这就增加了某些人群与其他人群不同的健康成果的或许性。
并且，总的来说，匆忙的技能布置往往作用欠安。当处理像AI这样复杂的事物时，它会加倍。因此，这意味着一些跳入AI池的公司或许坐在他们既看不见又无法解决的高科技定时炸弹上。
接下来是什么
前期的回报好像也没有期望。最近对将AI解决方案集成到其作业流程中的公司的查询发现，只要不到11％的公司报告称这样做能够带来“可观的”收益。当您考虑到许多受访者是在大盛行爆发之前购买了AI的企业（这或许意味着他们花了很多时刻），大盛行年代急于选用AI的或许性好像很长长期的成功，而无需进行一些重大的重组。
当然，这全部都不意味着大盛行不会被证明是一种变革性的力量，它使AI进入经济主流的速度比不然要快得多。实际上，简单的惯性就足以使这个既成事实。毕竟，大型组织不会倾向于不付出全部尽力就从中获取金钱价值的状况下抛弃很多投资。
突然的主动化浪潮将形成劳动力结构的改变，这也有或许使公司不得不挑选让他们的AI解决方案为他们服务。经过必定时刻后，颠沛流离的工人将接受再训练并继续前进，从而无法回到原来的状态。
不过，不论接下来产生什么，好像能够肯定的是，到大盛行结束时，将不会有更多的企业或职业以某种方式挨近选用AI技能。唯一真正的问题是他们将怎么杰出地办理技能，以及AI开发人员能够从这些现实用处中学习到多快的时刻，并使他们的技能更好，更可靠。但这完全是另一个评论的论题。
