据中国联通集团相关专家介绍，2020年是5GSA网络在中国商业化的第一年，未来几年5G网络将承担更多的行业需求，带来更多的商机。行业应用需要差异化、确定性、自治性和灵活性的专用网络。不同行业对带宽、时延、可靠性的要求不同，这就要求5G专网要有确定性体验、自助服务、快速开发和推出新业务等网络能力。在云网络融合的趋势下，边缘计算将有助于加速5G行业的应用。
边缘计算作为5G网络的关键技术之一，将如何帮助5G专网的建设？
天津大学智能与计算系教授汪小菲表示，在5G时代，积极拥抱私有网络是运营商实现业务转型和扩大收入的重要筹码。而深度挖掘适合5G专网和边缘计算融合的杀手级应用，创造新的产业价值是下一步要解决的最重要的问题。
5G专网可以为垂直行业提供新的生态
业界一直在探索5G对垂直行业赋能的最佳方式，专网成为5G服务垂直行业用户的核心方式之一。汪小菲指出，5G专网是在特定区域实现网络信号覆盖，在组织、指挥、管理、生产、调度等方面为特定用户提供通信服务的专业网络。
“简单来说，在一定的5G信号覆盖范围内，只有一些需要与外界交互的数据流量，比如监控摄像头的数据传输，微信文件的相互传输，才与外部网络相连。不是走骨干网，而是通过局域网执行。”汪小菲介绍道。
与5G公网相比，5G专网具有带宽大、连接广、时延低、安全性高等优点。，优化了基于窄带物联网、WiFi网络、专有频段LTE局域网等传统网络灵活性、安全性、稳定性的缺陷。在实际应用中，专网的主要用户都是行业用户，如工厂、矿山、楼宇、CBD、智能小区等。
“特别是对于垂直行业，5G专网可以提供新的生态。”根据汪小菲的说法，这就像在本地构建一个类似于手机的安卓或苹果系统。专用网络中有各种支持本地业务的应用。同时，这些应用都是边缘云协作自带的，可以在云上运行，与核心网的云服务进行通信，在本地执行，无需云。而且基于专网架构，这些应用是可以链接的，相当于提供了一个新的生态。
此外，行业用户尤其是垂直行业龙头企业对专网的期望和需求，也为5G专网的发展提供了强大的推动力。中国移动副总经理赵曾表示，中国移动100个集团级5G领先示范项目中，70%以上都提出了明确的网络具体要求，既需要5G大带宽、低延迟、大连接的网络特性，又要求具备自主运营、自助服务、自我发展等多元化网络能力。
边缘计算和5G专网“天造地设”
“边缘计算和5G专网是天作之合。”汪小菲认为，因为边缘计算也是本地计算，它是指由数据源的边缘完成的计算程序，可以在云和客户之间形成缓冲，进行协同数据存储、计算分析、网络传输等程序，提高网络传输效率。而且边缘计算的逻辑位置和5G专网是一样的，所以边缘计算可以说是5G专网的理论支撑，5G专网是边缘计算的具体体现之一。
边缘计算有很多种。比如云计算视角下的边缘云计算就是云的扩展，可以形成各种异构的微云来呼应云计算；另外还有物联网的边缘计算，利用边缘计算网关与量化、碎片化、长尾(个性化、分散化、需求小)的物联网设备进行交互。网关自身的数据分析和计算能力可以使数据在到达网关时进行聚合、优化、筛选和本地预分析，使物联网设备能够直接响应，并将结果和高价值数据上传到云端。
汪小菲表示，目前，中国三大运营商已经在边缘计算领域走上了专用网络之路。
据了解，中国移动推出了“独占、独占、独占”三种模式的5G专网，通过边缘计算、超级上行、网络服务等多项5G服务，帮助客户快速打造安全、稳定、可视化的服务。专属网络；中国联通5G专网策略是虚拟专网、混合专网、独立专网，由边缘计算节点集中运营，形成全国网络，赋能5G数千家业务；中国电信根据不同的网络需求，推出了“致远”、“邻”、“如意”三种服务模式，为5G专网在行业内的应用提供端到端、系列化的专属解决方案。
运营商之所以以推广专网为主，将边缘计算作为5G专网建设的核心竞争力，是因为他们在4G时代单纯充当管道，移动网络上数据的流动性和推广潜力受到腾讯、JD.COM、阿里等OTT厂商的限制和剥夺(第三方服务商通过互联网向用户提供服务的商业模式)。
“5G时代，运营商可以以5G专网为起点，或者运营商可以带领一些周边公司搭建5G专网，通过边缘计算，将自己的移动网络数据与场景的业务数据充分融合。发布管道上的业务功能是为了向专用网络用户提供更方便、更高效的本地交互和本地智能服务。”汪小菲认为，5G专网是运营商拥有的独特先天优势，也是运营商扭转5G时代现状的重要筹码。
边缘计算应注重安全、智能和生态建设
"边缘计算在底层技术和商业应用中有许多缺点."汪小菲指出。
首先是安全性，因为边缘计算的市场必须是一个多方参与、完全异构的市场，长尾效应非常严重，所以会有各种各样的需求。同时，在硬件架构和软件系统方面，存在很多利益冲突或双赢的情况。所以，安全是最大的挑战。
“如何让这些设备和软件互相可信；如何防范恶意攻击；在分布式端缘云协同架构中，如何保证任务执行等同于集中式任务执行是一个问题。”汪小菲说。
除了安全，情报也是一个重要的挑战和需要改进的部分。
“例如，有许多技术站采用自动化操作和维护、自动化检查和自动化调度解决方案，这可以大大降低数据中心的操作和维护成本以及优化。”然而，汪小菲介绍，当云和edge之间的协作逐渐深入，edge计算技术开始介入时，如何进行智能运维管理还处于空白阶段。现在业界、企业、高校都在做类似的工作，希望全面提升边缘云协作中边缘节点的智能能力和边缘节点的智能自控能力，从而实现智能边缘云协作。
最后，来自应用生态学的挑战。目前5G专网下边缘计算场景的业务，基本都是和龙头企业讨论，针对科研或应用示范，甚至以抓住机遇为目的，推动一些项目的示范。
“这些着陆演示项目的实用性还有待验证。目前还没有5G专网+边缘计算可以解决的杀手级应用，需要进一步挖掘。”汪小菲感叹，要解决新的挑战，就要真正把5G专网与边缘计算融合起来，从而大大提升5G专网在工业制造、智慧城市、生产智能等方面的应用能力。应用生态学的挖掘只能是迭代的，边走边看，鼓励学术界和工业界的协同创新，利用5G专网和边缘计算，用创新思维和开放思维探索各种新生态学。
