在工业互联网蓬勃开展的今天，如何应对工业化思维与数字化思维抵触、碎片化需求与规划化供应矛盾、封闭的设备联接走向敞开、多元的利益格局走向渠道利益共同体，完成从软件上云到硬件上云、从隐性数据显性化到隐性常识显性化、从数据流量红利到常识算法红利、从根据产品的分工到根据常识的分工、从单渠道资源聚合到多渠道立体化协作，是年代考虑的重大出题。
根据阿里云研究中心发布的白皮书——《新一代工业互联网开展形式与成功实践–数据驱动的新价值网络》，本文将和大家共享我国工业互联网开展趋势的见地。
我国工业互联网开展：不进则退
过去一年是我国工业互联网“野蛮成长”的一年。无论是利好方针、本钱注入、新参与者涌入、仍是新技能、新产品落地，都为其开展发明了一个杰出的环境。一起，各类工业互联网渠道纷繁涌现，根据《信通院2019工业互联网白皮书统计》，当时我国工业互联网渠道已有300家左右，具有一定规划与影响力的渠道数量达到50家之多。其中，既有笔直职业的龙头企业，也有以BAT为代表的数字企业，一起，高科技初创企业的加入也为工业互联网的开展注入了新的立异元素。值得肯定的是，越来越多的渠道开始从起步逐渐走向老练，从最初的一窝蜂、追风口，到现在的聚集与专注，无论是在产品才干、服务体验、商业形式、仍是开展途径上，对渠道建造都有了更为深化的认知。
工业互联网开展的四个时期
但应战仍然严峻。当时，工业互联网渠道开展的首要问题是碎片化才干供应与制作企业全面数字化转型诉求间的矛盾。渠道开展如要发生质的变化，以下五大问题还有待找出答案。
1.“数字孪生”何时下降门槛？
数字孪生简单地讲，即物理对象在数字空间中的实时、动态映射。数字孪生是一切模型与使用的根底。从设备、产线、车间、产品、再到工厂，数字孪生的施行本钱与杂乱度不是线性增加，而是倍增。数字孪生最大的应战在于巨大的“语言障碍”。只有当通讯协议、设备的互联互通、数据集成、软件的互操作等不再是问题，数字孪生的布置门槛才干下降到企业，尤其是中小企业能够接受的规划。
2.“数据财物”何时高价值变现？
制作企业的节省与开源离不开数据。但是当时大部分渠道供给的服务仍然聚集在出产要素数据化层面，或仅仅是用数据对物理国际进行描述。制作企业迫切需要的是从数据中取得预测才干，并指导决议计划，才干为事务带来发明性的经济效益。而只有当渠道一起把握数据、算力、算法与工业常识这四项才干，尤其是杂乱算法与职业机理模型彼此验证的才干，所开宣布的工业智能使用，才干面向不同场景，发明实际价值。
3.“物理鸿沟”何时打破？
工业互联网渠道是线上线下、软硬交融的渠道，但当时渠道多是以项目制、“施工队”这种点到点的方法供给数字化服务。线下服务的线性增加方法严重制约渠道的规划、规划与速度。渠道还难以有用做到将线下工业使用与解决方案标准化、数字化，APP化，并迁移到线上交给。渠道只有脱节人力、设备、厂房等物理限制，才干做到客户的持续运营、服务的规划化复用，一起下降其边沿本钱。
4.供应侧数据何时打通？
全链路与全要素数字化与数据化意味着企业有才干站在大局的视点，深度服务用户。但是，数据孤岛不仅存在于企业内部，更大的应战来自供应侧与消费侧之间的信息断层。出产运营信息与消费信息的不对称，导致出产企业仍然延用20世纪的办理形式服务21世纪的“数字原生用户”。只有当工业互联网与消费互联网打通，构成“双轮驱动”，才干环绕产品与服务，保证从规划、研发、出产、供应链、再到客户端的交给构成业态化的联动，增强供应链的灵活性与响应速度。
5.生态系统何时完善？
工业互联网渠道的建造是一项杂乱而又绵长的系统工程。从链接、到使用、再到服务，中间涉及到很多类别的学科、技能、人才与才干。渠道建造的逻辑不是单打独斗、而是共生共赢。只有当渠道学会将鸿沟才干之外的产品、技能、服务、市场交给合作伙伴，彼此信任、彼此成就，才干构建一个共生、利它的渠道生态系统，然后发生巨大的协同效应。
用昨天的解决方案解决不了今天的问题。经过过去几年的实践，阿里对渠道建造有了更为明晰的认知与定位。经过在新技能、新形式、新商业、新安排与新生态的不断探究，逐渐拓荒了一条互联网立异开展与新工业革命深度交融的新工业互联网渠道形式。
工业互联网开展途径探究
工业互联网是推进制作业数字化转型的利器，协助企业获取高效网络化协同才干以及根据数据的智能化决议计划才干。依托数据智能与网络协同的双螺旋，达到运营的持续优化、事务的立异以及财物价值的最大化。该转型进程能够大致分为四个进阶。
阶段一：工厂/车间互联（本钱导向）
工厂/车间内部出产运营的部分云化与数字化往往成为制作企业，尤其是广大中小企业数字化转型测验的第一站。工厂数字化改造的迫切性与传统信息化手法的高本钱之间的矛盾，驱动企业的出产运营纷繁转向工业云渠道。经过部分的工业设备云化、工业使用的云化，能够协助快速打造一个入门级的“数字孪生”工厂。制作企业按照时刻、人、使用频次订阅工业云服务，仅用传统工厂数字化改造五分之一的时刻与本钱，便可连通工厂内部的人、机、物，有用提升工厂/车间的可视化运营功率，优化决议计划。
阶段二：安排内部协同（功率导向）
依托互联网化架构（例如：数据中台、事务中台），打穿传统架构造成的企业内部数据孤岛与事务孤岛。包括产品规划、出产工艺、库存办理、出产履行、订单办理在内的一切环节都能够打通，协助企业将有才干站在大局的视点优化企业决议计划。在数据自动化与智能化驱动下，一线事务的实时决议计划逐渐替代办理层的经历决议计划，并支撑企业由线性、静态协同向用网状、动态协同转变。
一起，随着云、边、端一体化协同的深化，数据得以快速双向流动并构成反馈闭环。企业将更有信心测验数据智能在多个工业场景上的使用，逐渐将其作用到核心事务，并赋予机器更多的认知才干，辅助人来决议计划。
阶段三：安排外部协同（用户导向）
该阶段，渠道构建的“价值网络”，替代传统“价值链”形式。无论是2B仍是2C的制作企业，都渴望经过渠道的方法取得更为敞开的协作才干，不仅是安排内部的协同才干，更渴望打通上下游供应链、销售链，加速构建大数据支撑、网络化共享、才智化协作的上下游全工业链系统。企业将更加依靠工业互联网渠道，以完成规划在线、研发在线、出产在线、用户在线、服务在线与消费在线，以及内外部事务间的直链。到时，大局的数据智能将提升安排的整体运行功率，一切环节间的交互都是以网状的方法推进、一切事务决议计划都是环绕用户洞悉动身、一切出产活动都能够柔性化、一切产品与服务都能够满足“个体”的需求。
阶段四：工业生态交融（立异导向）
更多笔直职业的领军者将其所在职业的的杂乱性与常识的不对称性转化为本身的竞赛优势，并从中获益。一方面，企业将多年累积的常识、经历、资源以及数据财物以数字化、云化、渠道化的方法敞开给上下游企业，或是跨职业用户，让常识与数据财物以规划化的方法变现。另一面，经过构建跨渠道、跨工业的生态系统，构成更大维度的穿插与协同，发明新商业形式与新业态，例如工业电商渠道、供应链金融，移动出行服务、工业大数据交易渠道等。
到时，人工智能、区块链等新一代渠道型数字技能将成为工业互联网立异的“数字神经中枢”，推进制作业进入到全面“业态化”的开展状况。
未来展望：大穿插、大交融与大协同
如布莱恩·阿瑟在《技能的实质》一书中所表达的，技能具有生物特点，像生物相同进化，在进化进程中相同存在相当的不确定性。工业互联网渠道作为技能与常识的集大成者，亦是如此。渠道的进化没有清晰的次序、也难以事前预知哪些现象会被捕获与使用，技能的组合与进化更是存在偶然性。因此，在这一轮由工业互联网引领的工业革新中，实践与理论相比，显得尤为重要。
未来十年或是更长时刻，工业互联网渠道可能仍然处在探究期与装置期，但能够确定的是，未来十年一定是一场大穿插、大交融与大协同的盛宴。技能、科学、工业、区域经济、社会间的高度穿插带给工业互联网的是更大规划的“乱”与“混”。在“混乱”与不确定性中，将涌现出更多的新形式、新业态、新现象与新的价值发明方法。
普惠化
工业互联网的布置本钱（人力、时刻与风险本钱）与收益将在未来的3-5年迎来拐点。渠道正在做好全职业、全价值链、全要素赋能的预备。广大中小制作企业会将终究成为首要获益者。
智能化
数据智能服务再不是渠道厂商的一个选项，而是不可或缺的才干。环绕数据、模型、算法、使用到终究决议计划履行的端到端数据服务才干将构筑渠道厂商的新的“护城河”。
区域化
区域工业互联网渠道兴起。未来头部区域、带有明显工业集群效应的区域，其工业互联网渠道的规划与增速将超越半数全国布局的渠道。
去鸿沟化
面向未来的立异将不会来自现有的解决方案与所服务的职业/场景，而是源自更大规划的衔接与客户交互。渠道的鸿沟广度与跨界整合才干决议了协同效应的规划，以及发明工业互联网“新物种”的才干。
去中心化
未来五年，工业互联网渠道数量将以每30%的速度增加。渠道间会构成部分竞赛，但更多的价值发明来自于渠道间的协作。共生、共赢将会成为未来工业互联网开展的主基调。
社群化
更多渠道厂商将敞开“淘宝形式”，将渠道打造成一个敞开的“社交场所”。渠道上的买家、卖家、服务商等很多参与者凭借渠道供给的工具，自行交互，发明巨大的双边网络效应。
