近年来，跟着计算机算力以及全球数据总量呈指数级增加、算法研究快速迭代，人工智能已经登上了科技改造的风口。高德纳（Gartner）咨询公司最新发布的技能成熟度曲线显现，现在全球处于上升期或巅峰期的新兴技能中，一半以上与人工智能有关。到2020年，人工智能预计将在全球产生约470亿美元的总收入，成为全球经济发展、科技立异及社会变革的一大驱动力。跟着人工智能走出科幻的迷雾，成为切实改变世界的改造技能，工业4.0时代的企业也逐步认识到它对制造业转型升级的巨大价值。根据预测，人工智能将为全球企业额定发明3.5万亿~5.8万亿美元的经济价值，这一数字甚至超过了德国2018年的GDP总量。相同人工智能遇上工业所能发挥的潜力让人们浮想联翩、趋之若鹜，工业人工智能也初次站在了工业舞台的聚光灯下。工业人工智能的概念开始由美国国家科学基金会智能维护系统中心提出，它作为一种系统化的方法和规则，专注于开发、验证和布置各种不同的机器学习算法，从而构成具备可持续性能的工业使用，重复、有用、可靠地处理工业问题。不过，大多数企业仍对人工智能的商用远景和出资回报心存疑虑，工业人工智能的规模化使用依然任重而道远。尽管如此，以全球“灯塔工厂”为代表的工业人工智能领军者业已证明，人工智能将重塑产品服务、出产运营、组织流程等业务场景，打造具有推翻潜力的立异业态，成为企业发起智能制造“攻坚战”的新引擎。如今，制造业智能化曙光初现，人工智能技能比赛方兴未艾。企业必须考虑自身怎么“点亮”工业人工智能，才干在这场独归于“追光者”的比赛中获得先发优势。先者为王：人工智能让企业在运营比赛中如虎添翼工业物联网技能的广泛使用，为企业发明了海量的物联网大数据。但是，由于人脑的算力和思想范式存在上限，为传统战略运营东西的数据处理、剖析和使用才能加上了一个难以打破的阈值，企业的价值发明因而面临瓶颈。人工智能作为一项“才智”科学，其本质就是研究怎么使计算机具备相似人脑的学习、推理、考虑和决议计划才能，并凭借远超人脑的算力，为工业企业带来一次端到端全价值链的智能化改造，具体包括：精准投放、打造极致个性化旅程的智能化出售；虚拟仿真和优化驱动的智能化研发；从收购到付款的“一站式”智能化收购；实时透明、动态决议计划的智能化供应链；以高档剖析驱动出产力及质量提高的智能化出产；机器人流程自动化赋能的智能化后台；基于工业物联网和大数据的智能化售后。