负责安全和生物辨认业务的副总裁兼总经理BrettBeranek说，随着COVID-19大流行将越来越多的金融、零售和其他交易转移到网上，语音生物辨认技能对客户和患者进行身份验证以及防备诈骗的需求变得更加明显。
在3月和4月，公司布置语音生物辨认技能来检测诈骗的范畴发生了变化。”原因是双重的。
据Beranek称，尽管寻求非法获取个人信息或让人们付出费用的诈骗性电话现已持续多年，但当春季开端的在家办公令公布后，电话诈骗却激增了400%。“诈骗者企图运用这场流行病。他们会伪装成收藏家，企图获取某人的个人信息。”
公司，尤其是金融服务和医疗保健等受监管行业的公司，也开端布置语音生物辨认技能，不仅对客户进行身份验证，还对开端长途作业的联络中心座席进行身份验证。
“对大多数安排的要求是，座席必须出示证件，以保证他们恪守（个人辨认信息）规则。”Beranek解释说：“在座席长途作业的情况下，鸟儿飞出了窗外。”
Beranek补充说，尽管许多最大的金融机构都采取了一些办法来认证长途座席，但诈骗者运用这种流行病企图诈骗较小的机构。
为了阐明语音生物辨认技能的重要性有多大，Nuance在2020年拥有6亿个声纹并处理了80亿次辨认，而在2019年，这一数字为4亿个声纹和50亿次。
随着技能需求的增加，它的才能也在增加。
“10年前，咱们需求10秒钟的音频来确认身份。现在咱们只需求半秒钟的音频，”Beranek夸口道。
依据Beranek的说法，人工智能和机器学习一向是大多数技能进步的中心，他还指出，越来越需求与Zoom、MicrosoftTeams和谷歌Hangouts等视频通话和会议系统集成。
年度回忆
去年12月中旬，Nuance和韩国兴业银行（IndustrialBankofKorea）宣告了一种根据生物特征的视频通话诈骗检测处理方案。
“IBK于2020年6月正式向其客户推出语音生物辨认认证。从那时起，公司现已验证了超越10万名客户，”Beranek说。“IBK是咱们看到的第一家运用生物辨认技能在视频通话中进行语音认证的银行，咱们估计这一趋势在未来只会增加。这是一个完美的例子，阐明了在近几个月依靠数字体验带来的诈骗攻击不断增加的情况下，怎么运用人工智能充沛维护顾客。”
其他技能供货商也在曩昔一年加强了产品立异。
去年12月，亚马逊推出了一款内置于联络中心服务套件中的新语音辨认东西。这个AmazonConnectVoiceID套件运用机器学习和可定制的相信阈值来验证客户联络联络中心时的身份。假如不满足阈值，座席或自动化系统能够运用其他身份验证方法来确认呼叫者的身份。
InteractiveNorthwest（INI）与LumenVox合作开发了一款根据语音生物辨认技能的交互式语音助理（ISA），该语音助理具有一个根据Web的办理界面，允许公司自定义怎么处理入站呼叫，并装备昵称和别号、根据部门和方位的传输、营业时间逻辑和警报音讯。
INI总裁DanetteCraig其时在一份声明中说：“专心于CX的安排理解，只有一次时机给人留下第一印象。”
本年早些时候，LumenVox发布了最新版本的语音辨认处理方案，其特点是媒体服务器通过传输层安全（TLS）协议支持MRCPv2.TLS供给了客户机-服务器运用程序之间的通讯安全，以维护隐私、完整性和安全性。
去年11月，NICE发布了一款针对联络中心的根据语音的诈骗防备处理方案Enlighten。该处理方案不运用语音生物辨认技能进行身份验证，而是运用该技能来辨认可疑活动并树立已知诈骗者的档案。该处理方案将NICE的客户参加人工智能平台与语音生物辨认技能相结合，扫描数百万个电话，然后运用人工智能和猜测模型来发现与诈骗相关的某些行为。例如，地址更改恳求可能是可疑的，特别是假如呼叫者似乎对原始信息不太熟悉的话。
NICEEnlighten还会记住可疑诈骗者的声响，并创建一个被发现做可疑事情的声响装备文件的排名列表。
同样在秋季，Aculab更新了VoiSentry语音生物辨认系统，增强了验证/辨认算法；改善了数字声纹的加密；扩展了表明攻击检测功用，以抵御诈骗企图；其他系统升级将其错误率降低了一半。
展望未来
Technavio最新报告显示，从2020年到2024年，语音生物辨认市场估计将增加26亿美元，年复合增加率为15.9%。
这家研究公司估计，大部分增加将来自银行业和金融服务业，曩昔几年来，银行业和金融服务业一向占据市场主导地位。
长期以来，金融服务公司一向标榜语音生物辨认技能是所有验证客户身份的方法中最安全、最直观、最用户友好的一种。
“近年来，与语音接口通话已成为咱们生活中的一个正常部分。咱们在家里与轿车、智能手机和智能设备中的语音助理互动，”西班牙BBVA银行移动途径兼智能助理负责人RaúlNavarrete说。
“在未来，”他说，“当咱们与咱们的银行联络或付出咱们的公用事业费时，语音生物辨认技能将处理用户身份验证问题。”
随着客户对语音界面越来越熟悉，估计还会呈现其他用例。语音激活服务现已被用于客户服务途径中的说话人身份验证、通过手机银行运用程序或亚马逊的Alexa、GoogleAssistant或三星的Bixby等数字助理进行的查询。
据Technavio称，医疗范畴的布置估计将成为未来五年该技能增加的主要驱动力。
“近年来，医疗保健范畴智能手机、平板电脑和个人数字助理等移动设备的运用率上升，导致了针对各种运用的移动运用程序的开发，如电子处方、确诊和治疗、编码和计费。”Technavio在报告中说：“为了防止未经授权访问秘要数据，供货商将开端将这些运用程序与语音生物辨认技能集成，这反过来将推动未来几年市场的增加。”
往后，语音生物辨认技能将需求不断改善，以坚持领先于诈骗者，诈骗者正在不断开发新的技能，以打败语音生物辨认和其他诈骗防备技能。
在这方面最新的诈骗技能之一是深度伪装（DeepFake），它能够重建一个人的声响。专家们共同认为，尽管领先的语音生物辨认供给商表明，他们能够辨认目前运用的许多深度伪装，但随着诈骗者技能的不断发展，他们需求继续改善处理方案。
