新冠疫情促使CSP有必要以不同的方式办理网络和运营;在怎么分配和办理网络资源以及怎么与客户打交道方面，CSP需求从被动反应转变为更具主动性和灵活性。因而，CSP将在2021年加大对AI东西的投资，首要任务包含完成网络和服务运营自动化、获得实时网络视图以及改进数字客户体会。跟着AI获得的重视度越来越高，CSP和供货商的对话应聚集于推进AI技能的成功施行。它们应更加重视怎么方便地获取体系和网络资产中的数据，并进步数据质量。开发、布置出产和办理面向用例的AI模型/应用的速度也很重要。一起，还应鼓励职工将AI视为进步出产力的东西，而不是一种威胁。确认促进AI的最佳办法和框架可以让CSP满意最重要的事务需求。到2021年，58%的运营商将添加AI东西方面的开销；78%的运营商将运用AI完成网络运营自动化列为2021年最重要的IT项目。主要信息
面向网络的AI持续在电信AI用例中占有主导地位。新冠疫情导致网络流量攀升以及服务体会方面的需求添加。因而，CSP在网络功能和长途操作的深度可见性方面要求越来越高。关于面向网络的AI用例，CSP计划加速投资，旨在保证网络资源有用运转并在需求时可用。
面向客户的AI对客户互动至关重要。数字互动的开展促进了CSP对基于AI的自助服务才能的需求–旨在改进线上客户互动(针对顾客和企业客户)，一起进步面向客户的运营效率。
人工智能、5G和边际核算驱动新的商业模式。伴随企业意识到数字化转型的必要性，CSP有机会将AI、边际核算和4G和5G供给的衔接才能结合起来，在完成产品多样化的一起为企业商场发明价值。
给电信运营商的建议
数据办理至关重要。数据是AI开展的要害；伴随网络扩展，越来越多的数据被发明出来。有用地获取和办理这些数据集可以让CSP获得更多智能来处理事务和运营方面的挑战。
投资开放接口和API。这关于简化对数据的访问以及将来自AI模型的洞悉用于体系和流程至关重要。
模型办理是一个要害主题。在讨论用例完成时应处理这个问题。例如，关于与网络相关的用例，数以千计的模型将被布置到网络中，每个模型都需求监控和再训练，然后保证战略跟着网络的开展保持一致。CSP不能在过后才考虑模型办理，反而应该将它视为首要任务。
在运营实践中应考虑到人类和AI体系之间的交互。这一点非常重要，有助于进一步保证CSP环境中来自AI的决策和战略与组织方针保持一致。
面向网络的AI施行是一种跨网络领域的活动。不要孤登时运作面向网络的AI项目，因为运用AI算法修改战略会影响其它网络领域的运作。
