通过流行的用例了解物联网和边缘计算的影响

日期:2021-03-16 09:01:06 作者:admin 来源:未知

  工业与制作业
 
  工业物联网(IIoT)是物联网全体中增加最快,规划最大的细分商场之一,其物联网数量以及这些服务为制作和工厂自动化带来的价值。传统上,这一部分是运营技能(OT)范畴。这触及用于实时监督物理设备的硬件和软件工具。
 
  工业和制作业物联网用例
 
  以下是工业和制作业物联网用例及其影响:
 
  新的和预防性维护已有的机械厂
 
  经过实时需求提高吞吐量
 
  节约能源
 
  安全体系,例如热感应,压力感应和气体泄漏
 
  工厂车间专家体系
 
  顾客
 
  根据顾客的设备是最早选用连接到Internet的设备的细分商场之一。顾客物联网最初是在1990年代在一所大学选用联网咖啡壶的方式。在2000年代初,随着蓝牙技能在顾客中的遍及,它得到了极大的开展。
 
  消费物联网用例
 
  以下是一些消费物联网用例:
 
  智能家居产品:智能灌溉,智能车库门,智能锁,智能灯,智能恒温器和智能安全体系。
 
  可穿戴设备:健康和运动盯梢器,智能服装/可穿戴设备。
 
  宠物:宠物定位体系,智能狗门。
 
  零售,金融和营销
 
  此类别是指根据顾客的贸易进行交易的任何空间。这能够是实体店或弹出式亭。这些服务包含传统的银行服务和稳妥公司,以及休闲和款待服务。零售物联网的影响已经在进行中,意图是下降出售成本并改进客户体验。这能够经过多种物联网工具来完成。
 
  零售,金融和营销物联网用例
 
  一些物联网用例如下:
 
  有针对性的广告,例如按间隔查找已知或潜在客户并供给出售信息。
 
  信标,例如接近感测客户,交通形式和抵达时刻作为营销剖析。
 
  财物盯梢,例如库存操控,丢掉操控和供应链优化。冷库监控,例如剖析易腐库存的冷库。将猜测剖析应用于食物供应。
 
  财物的稳妥盯梢。
 
  驾驶员的稳妥危险衡量。
 
  零售,酒店或城市范围内的数字标牌。
 
  娱乐场所,会议,音乐会,游乐土和博物馆内的信标体系。
 
  卫生保健
 
  医疗保健职业将与制作和物流争夺收入和对物联网影响最大的方位。在几乎每个发达国家中,改进生活质量并下降医疗费用的一切体系都是头等大事。物联网已经做好准备,不管身在何处,都能够对患者进行长途和灵敏的监控。
 
  医疗保健物联网用例
 
  医疗保健物联网的一些用例如下:
 
  住院病人护理
 
  猜测和预防保健的学习模型
 
  痴呆症和老人护理和追寻
 
  医院设备和供应财物盯梢
 
  药品追寻与安全
 
  偏远地区医学
 
  药物研究
 
  患者跌倒指标
 
  运送及物流
 
  假如不是物联网的首要推动力,运送和物流将是重要的。这些用例触及运用设备来盯梢不管是在卡车,火车,飞机仍是船上的已交付,运送或装运的财物。这也是联网车辆进行通讯以为驾驶员供给协助或代表驾驶员进行预防性维护的区域。
 
  运送和物流物联网用例
 
  以下是一些运送和物流物联网用例:
 
  机队盯梢和方位感知
 
  市政车辆的计划,路线和监控(除雪,废物处置)
 
  冷藏运送和送餐安全
 
  轨迹车辆识别和盯梢
 
  车队中的财物和包裹盯梢
 
  路途车辆的预防性维护
 
  边际核算用例
 
  虽然在IT办理的公司环境和数据中心之外运转的核算平台并不是什么新事物,可是当今的边际体系是对常规IT办理的组件的扩展,就好像它们在公司数据中心的操控和安全范围内一样。边际体系本质上是长途核算体系,并且从嵌入式体系,云核算,核算机安全性和电信等已树立的工程范畴中学习元素。
 
  边际核算服务有四种首要的运用形式:
 
  削减推迟:能够将边际体系放置在离最终用户和服务更近的方位。这天然能够防止各种网络跳和传达。某些对推迟灵敏的应用程序,例如根据云的游戏和视频流,具有严厉的实时推迟和性能要求。这还包含需要实时决策或执行安全要害机器的规矩引擎的设备。
 
  带宽保留:某些环境与边际体系之间的带宽有限。在其他情况下,云或数据中心的数据成本或许会在规划或规划庞大时变得过高。许多运营商都有根据运用情况的数据上限或费用表。边际核算能够经过过滤,缓存和数据压缩技能有效地最大化可用带宽,从而最好地解决此问题。
 
  弹性核算:某些情况下无法进行牢靠的通讯。一个例子或许是运送或物流应用程序,该应用程序实时盯梢一组车辆和货品以及要害货品温度数据。行进中的车辆经过隧道,乡村地区和地下通道时,有时或许会失掉其承运人的连接。在这些用例中,简略地“丢掉”数据是不行承受的。因此,这些类型的体系必须查看边际本地缓存以存储数据,直到康复通讯为止。这些体系还或许具有故障转移或切换路由技能,以在主载波丢掉的情况下切换到不同的载波。
 
  安全性和私密性:在某些情况下,必须确保乃至删去某些数据,然后才干进一步传达到云或其他边际。对于触及健康数据和图画或用于监督的个人隐私的情况尤其如此。在许多情况下,数据安全性是由政府法规定义的。例如,假如图画在公共广播中运用,则用于视频监督的边际体系或许需要使包含儿童图片的图画变性。这或许会在边际触及大量核算资源。