许多企业开端在物联网体系和运用中运用音频和图画信号处理技能，以改变他们运营公司和开展业务的方法。
在物联网体系和运用中增加音频和图画信号处理技能能够带来许多优点，比方节约本钱、进步供应链功率等。更好的是，这些优点简直能够在任何职业中完成。
音频和图画信号处理：概述以及对物联网的影响
或许您或许现已了解了音频和图画信号处理技能，但咱们还是来快速回忆一下。
让咱们先从图画处理开端，由于大多数人对其更为了解。事实上，咱们大多数人每天都在运用图画处理技能。
假如您在运用社交软件，那么社交运用会建议您为刚刚上传的某人相片做符号，而这便是图画处理。这是一种特定类型的图画处理——面部辨认，但关于任何类型的图画，这项技能都是相同的，而且它正以多种方法用于物联网运用。
例如，能够经过图画处理查看制作工厂中传送带上的部件，以辨认缺陷，而不是由人工进行。
图画处理并不是一项新技能，可是在曩昔的几年里，由于更好剖析算法的交融和所需处理才能需求的下降，带来某些改善，并使其更加精确。这使得多个笔直职业的更多安排能够布置图画处理技能。
当咱们大多数人想到音频处理时，咱们或许会想到自然语言处理，但这并不是咱们这里要议论的。
解说音频信号处理的一个好方法是运用类比。当您每天开车时，您会了解它在平稳行驶中产生的正常噪音。
但当您听到异响后，您会把它开到修理店查看。而这便是音频信号处理的基本原理。
机器学习技能被用来创立一个模型，来描述某个东西（比方您工厂里的设备）工作杰出时的声响，以及它即将损坏前的声响。
需求留意的是，振荡是音频信号处理的一部分，由于振荡也是一种声响。
咱们提到振荡，由于它在许多职业中都很重要，尤其是工业物联网。在工业物联网中，设备在损坏前或许不会宣布不好的声响，但或许会有轻微晃动或移动不正常。
咱们正在与一个客户合作一个项目，在其传送带的滚筒上装置传感器，以监测振荡，保证它们正常运转。咱们运用数百小时的“杰出振荡”和几十小时的“不良振荡”数据来创立一个机器学习模型，这样就能够在需求维护时主动触发警报。这样做的优点是能够提前安排维护，一起避免了可怕的计划外停机。
音频和图画信号处理都被增加到物联网运用和体系中，以从中获得更多价值。这项技能乃至允许旧机器和设备利用物联网功用。
您或许具有一台不具备任何类型物联网传感器功用的旧设备，而且在该设备中构建传感器技能或许十分昂贵或者简直不或许，可是，能够装置一个摄像头或利用其他设备来监控该设备并捕捉图画或声响，以便进行剖析并用于维护、防盗等，这或许也是最经济实惠的做法。
音频和图画信号处理的职业特定用例
音频和图画信号处理对所有职业都有优点，但有三个职业获益最大。
▲才智农业
无人机、拖拉机和联合收割机上的摄像头能够对田间条件进行实时图画处理。这些数据能够用来决定在何处施用农药和化肥。
农药和化肥仅在需求的当地施用，这样做，既省钱又减少了径流和对环境的负面影响。农药和化肥本钱的下降意味着农作物的栽培更加有利可图。
▲医疗保健
医生运用患者健康设备(趁便说一句，乃至不一定是处方设备)中的数据，并下载图画和音频来评估患者的健康状况。
还能够更快地收集、剖析来自X光和核磁共振成像机以及其他医疗设备中的图画，并将其传输给医生和其他医疗专业人员，然后能够更早地检测和医治疾病。更好的医治缩短了住院时刻，进步了患者的整体护理和满意度，并下降了患者和医疗服务机构的医疗本钱。
▲工业物联网
音频和图画信号处理是监控资产运转状况和执行预防性维护的更有效方法。
音频信号处理监控设备宣布的声响，当设备宣布超出正常规模的噪音时触发警报。这减少了生产中的停机时刻，并在实践故障发作之前解决问题，然后节约修理和替换设备的费用。
图画处理能够监控安装线上的产品以进行质量操控，然后消除了与人工查看相关的本钱。图画处理还能够用来辨认产品在供应链中的方位，然后改善物流。
不要忘记安全
在任何物联网体系中，数据都会被捕获、存储和传输，这使得数据安全成为一个真实的问题。关于那些捕获高度敏感数据的职业（如医疗保健或金融服务）来说，这通常是一个更大的问题，但所有职业都需求紧记安全。
以医疗为例，在医疗保健领域，健康稳妥流通与职责法案(HIPAA)的合规性至关重要，关于哪些数据能够同享都有严格的规则。
例如，经过图画处理，您能够在云中为收集和存储的患者核磁共振图画进行图画处理。在云中，您或许有强有力的安全操控来维护数据，可是核磁共振成像机器自身呢？它或许早在这些法规出台和图画处理被运用之前就现已建造好了。
假如这台机器连接到互联网乃至内部网络，有人就能够侵入并访问患者数据。关于其他正在监控图画或音频以进行处理的医疗设备或许也是如此。
最近的一项研究发现，成像体系实践上是连网医疗设备中安全风险最大的。其中一个主要原因是成像体系通常是用现成的操作体系规划的，而这些操作体系并不总是内置强大的安全性。
总结
尽管音频和图画信号处理技能并不新鲜，但由于更好的算法和更低的处理才能需求，现在对安排产生了更大的影响。关于许多公司来说，这是一个十分实际的选择，因而，现在是评估这项技能是否能够进步您的物联网体系功率、节约公司资金、进步生产力和改善客户体会的抱负时机。
