革新是不可防止，但人类往往会抵制革新。伊丽莎白女王一世拒绝向针织机的发明者授予发明专利，担心这会掠夺她臣民的作业。最近，机器人自动化和优步（uber）等被认为是导致失业的主要原因，但现实却恰恰相反，在这两种情况下，就业率和工资都比曾经更高。
今日，抵制相同存在——正如咱们所知，新兴的立异有望改动国际。将物联网（IoT）与人工智能（AI）结合起来，然后将核算智能从咱们的桌面上释放出来，并将其渗透到咱们的日子、家庭、轿车、城市乃至整个国际。此外，虽然当时的头条新闻加剧了人们对人工智能末日或失业的担忧，但也有相同多的头条新闻许诺人工智能将发明更多的就业时机并处理咱们所有的问题。
请记住，立异不会停止
荷兰皇家壳牌最初是出售贝壳，而三星最初是一家出售干鱼的杂货店。假如这些公司没有自我立异，那么它们今日还会存在吗？技术立异也是如此——虽然它的确推翻了过去的干事方法，但它也为新的时机和技术打开了大门。举几个比如：
▲我国一家领先的金融科技渠道没有雇佣传统的借款职工，而是发明了3000多个数据剖析作业岗位，来为数字化借款供给人工智能算法。
▲通用电气正在经过其“杰出学习”方案为职工供给未来作业的培训，该方案旨在协助职工为机器人技术和数字制作等先进技术的到来做好预备。
▲微软的方针是到2022年培训和认证15000名人工智能工程师。
现实上，正如manpowerg roup最近的一份报告所指出的，当涉及到全球劳动力时，立异是主角。比以往任何时候都多的雇主（87%）方案经过自动化添加或保持职工数量，同时84%的雇主方案添加职工人数以填补人才缺口。数字化转型增强了公司和个人的才能，使其增长更快并发生更好的成果。这就意味着越来越多的新作业，包含技术性和非技术性作业。现在，一些增长最快的作业包含明显与人工智能相关的作业，如数据科学家、机器学习工程师或应用程序开发人员，但也包含不太明显的作业，如事务剖析师、人机界面设计师、物流专家或机器人机械师。
更能阐明问题的是信息经济和人工智能+人类协作带来的新机遇。以互联数字渠道为基础架构，简直任何人都能够学习和开展新技术、创办公司、交易商品和服务、众包应用程序测验或复杂问题的处理方案，乃至是构建自己的人工智能。经过以一对多的方法将客户、生产商和供给商联系起来，使这些数字渠道成为协作和立异的重要枢纽。
职业巨子走向成功的三个过程
那么，对于那些期望使用物联网和人工智能重塑企业的领导者来说，这又意味着什么呢？
简直每个月，我都会主持一个与全国各地成功实施物联网和剖析/人工智能处理方案的技术领导者研讨会。这些研讨会的目的是经过互动讨论从他们的经验中提取可操作的见地，咱们的嘉宾包含甲骨文、爱立信、日立、AT&T、通用电气、威瑞森和许多其他公司的高管。以下是每次讨论都会出现三个主题：
1、专心于一项应战：虽然人们很容易对物联网和人工智能能够处理所有应战感到兴奋，但这是一个误区。专心于一个与特定流程相关的问题或低效率将使您的安排能够拟定切合实际的策略，然后分配正确的资源，而且只搜集需求的数据。不要企图处理所有问题。经过应对重大安排应战并展示前期成功事例，将会增强管理层对该方案的决心和许诺。一旦您挑选了要改进的流程，就首要需求从几个视点进行剖析，如输入/输出、时刻价值、财政价值和其他指标，以确认接下来的过程和要搜集的数据。
2、把握正确的技术：虽然成功的物联网/人工智能项目所需的许多技术能够经过培训来处理，但您可能还需求引进新的人才。简直每一位高管都强调需求聘任外部资源（包含长时间聘任人员和顾问），来建立安排的新才能。一些关键人物包含：数据科学家和架构师、数据库管理员（DBA）、高级网络/云资源、数据安全专家、事务剖析师和客户体验师。在项目开端时投入时刻来概述项目所需的人物和技术，能够防止因资源缺口而造成的本钱昂扬的推迟。
3、无限期迭代：不存在“一成不变”的物联网/人工智能渠道。这是对持续改进的许诺。在数据中发现和提炼价值就像发现完美的宝石一样。您能够首要布置传感器，以取得开端的见地。这可能需求经过不同的视点来发现形式——时刻距离、地理位置、人口统计等。有时，这意味着要开发新的算法来“测验”不同的形式。跟着见地变得愈加明晰，您需求优化这些算法，并开端将它们移动到更接近数据生成和使用的数字边缘。跟着您持续用预测剖析和机器学习算法完善您的发现，价值之路将变得愈加明晰。
重塑未来
自一开端，人类就一直在努力改动国际，使之变得更好。人类发明的最早东西是由石头制成的，而最新的东西则是由科技发明的。咱们发明的每一项立异似乎都激发了迷恋和惊骇的双重潮流——迷恋它将怎么推进咱们的社会进步，并惊骇它将使咱们变得过期。虽然咱们感到惊骇，但现实情况是，今日比以往任何时候都有更多的人能够取得更好的作业、教育和医疗保健。现代国际的数字化也加速了企业家精神和新商业形式的开展。互联的数字生态系统是这些立异和人机协作的关键推进因素，假如做得好，物联网/人工智能渠道就能够协助企业跟着时刻推移而变得愈加聪明，并发生更好的洞察力，然后加速再立异。
