物联网（IoT）是一个由智能设备、汽车导航器、无人机等物理对象组成的网络，它们可以经过互联网进行通讯、交互和交换数据。物联网最早的比如之一是20世纪80年代早期卡内基梅隆大学校园里的一台连网可口可乐售卖机。
现在，连网设备的数量已挨近200亿台，估计到2022年将增至258亿台，这是国际人口的三倍多。再加上人工智能（AI）和机器人等其他新式技能，物联网有望改变咱们的国际。现在，计算智能不再局限于办公室，它正在渗透到咱们的家庭、汽车、城市乃至整个国际。这种社会经济影响引起了商界领袖们的高度重视，他们正在试图使用和维护来自数十亿台设备的数据。
那么，关于物联网，领导者需求了解什么呢？
1、生态体系是物联网的核心
物联网由生态体系驱动。一家公司出产的单一物联网设备依赖于外部数据和信息来运转。这些数据和信息一般来自端到端物联网生态体系，并需求来自多个职业参加者的技能和/或服务的参加和集成。例如，导航设备或许依赖于来自不同伙伴的数据，例如交通数据、气候数据和事端数据。而可以供给最多智能的设备将比市场上的其他设备更具竞赛优势。
许多大型物联网部署或许触及单个乃至多个生态体系中十几个参加者之间的交互。当这些合作伙伴生态体系在战略上形成时，它使安排更简单部署和办理完整的物联网体系，然后获得更大的竞赛优势。而且，跟着物联网体系变得愈加复杂和专业，物联网生态体系参加者之间的相互依赖将变得越来越重要和复杂。参加一个强大的物联网生态体系可以为企业带来许多好处，如创新、竞赛差异化、产品上市速度、市场覆盖率以及灵活性和价值发明等。
2、所有物联网数据都是黄金
物联网是每天产生的海量数据的最新贡献者。幻想一下，比如说，一辆主动驾驶汽车产生和使用了多少数据。或许考虑一下，如果您在移动设备上启用了定位服务，您一天会产生多少数据。
跟着物联网数据量的增加，其他使用或功能也在这些数据中找到了价值。例如，海上钻井平台上的仪表化钻杆跟踪深度、速度、角度、温度、井口压力和其他操作数据。这对办理井下作业十分有协助。然而，当与数百个其他井下作业的数据相结合时，这些数据将变得愈加有价值。经过分析这些数据，操作员可以猜测和优化类似环境或地点的钻井作业功能。
将来自不同来历的数据结合起来，可以供给更深入的见解，然后使生态体系中的多个参加者受益——运营商、制造商、维护人员和其他职业参加者。数据量越大，数据的潜在价值就越大。物联网的价值很大程度上来自于物理层设备、处理器和存储设备的互连，以及很多将数据换为价值的使用和服务。
因此，跟着数据价值的增加，安全地捕获、办理和同享数据变得愈加重要。曩昔的数据办理方法现已不足以应对物联网的容量、多样性和互联性。需求可扩展的基础架构和会集办理来施行有用的数据办理战略，以应对物联网数据的规模、集成和安全应战。
3、物联网数据需求特别维护
跟着物联网在咱们日常活动中发挥越来越大的作用，数据偷盗、服务中止和关键设备接管变得愈加重要。很多的数据生成加上快速增长的连网设备数量，使得物联网安全成为一个巨大的应战。路由器和调制解调器是物联网进犯的首要目标，而安全性差、密码弱、缝隙未修补和被劫持的软件更新是最常见的入侵方法。
企业深知这些要挟，正在进行严重投资以改进物联网安全。
4、情境（上下文）感知可以改进物联网效果
物联网的大部分价值在于数据——数十亿个物联网设备一直在生成实时的相关数据。然而，跟着所有这些数据的出现，咱们就面临着怎么使用这些数据为商业或社会利益服务的应战。情境感知作为一种处理技能问题的“结构”方法，显现出了巨大的潜力。情境（上下文）感知是指给定使用程序访问有关物理环境的信息并主动实时地恰当调整其行为的才能。情境感知体系可以检测并猜测环境中的改变，并对其做出实时的正确响应。
当被有用使用时，情境感知经过缩小或许成果的范围来构建人工智能应该主张的成果或行为范围。这关于物联网使用特别重要，在物联网使用中，应以最少的数据处理和功耗快速实现目标行为。此外，跟着数据集呈指数级增长，这也是一种让人工智能处理方案更快、更准确的廉价方法。情境越多，数据的价值就越高。
总结
人工智能和物联网设备的前进模糊了物理国际和数字国际之间的边界，使得技能成为变革力气变得比以往任何时候都愈加简单。国际各地的领导者正在探究智能互联技能怎么协助处理宏观社会经济应战，并使工业和社会受益。依据国际经济论坛创始人克劳斯·施瓦布的说法，无处不在的计算“有潜力将数十亿人连接到数字网络，并显著进步安排的效率，乃至以有助于自然环境再生的方法办理资产……”
要使这个由安排、顾客和技能组成的复杂物联网生态体系尽或许智能地协同工作，需求树立一个直接、安全的互连基础，以供给构建更智能国际所需的功能、可扩展性和安全性。面向互连的体系架构最佳实践使人、方位、云、数据和事物之间的实时、安全交互可以在数字边缘连接所有这些点，并靠近所有事物所在的方位。
