在新冠肺炎疫情、燃料价格上涨和俄乌抵触等诸多应战中，制造业正在阅历剧烈转型，而这些应战也将继续扰乱全球经济。
多年来，制造业中的研究人员和利益相关方一向在为长期存在的制造业问题提出许多主意和解决方案。2022年是制造商施行这些主意以进步功率并保持全球竞赛力的理想之年。
虽然几十年来咱们现已看到工厂车间的自动化程度越来越高，但2022年是加快其选用的一年。物联网(IoT)、云核算、4G和5G网络、人工智能和机器人技能的呈现，有助于企业进步出产力，应对娴熟劳动力缺少问题，并自主调整运营，以适应不断改变的顾客需求。
如今，大多数数字制造概念都经过了充沛的工业测验，现已满足成熟，可以在不同的工厂中施行。因为其多功能性和与新式技能趋势的兼容性，在工厂车间施行机器人技能正变得不可防止。而这种进步与大多数制造商的方针是共同的。
那么，2022年有什么特别之处呢？为什么制造商现在要接受技能革新和革新性思维？
全球竞赛加剧
制造商正面对来自全球同行的激烈竞赛，每家企业都在探究在保证产品质量的一起下降出产本钱的办法。现代的顾客很理性，总是在寻觅物美价廉的产品。而企业也企图以多种办法打败竞赛对手，包含：
将业务转移到劳动力本钱更低的地区/国家
数字化运营
优化供给链
此外，制造商也越来越多地出资于研发，以深化了解顾客行为、改善质量、替换出产资料和工艺、可继续出产基础设施以及满足内部职工培训需求。
随着工业4.0接管制造范畴，企业有必要施行可以进步其在全球范围内竞赛力的解决方案。这些企业应选用以客户为中心的解决方案，以下降出产本钱。这样，他们就可以扩展客户群，开发新产品，并进步产品质量。
娴熟劳动力缺少
制造业是劳动密集型行业，以高技能人才为方针。从出产到操作和维护，一切都需求最高水平的精度。不幸的是，制造业正在阅历娴熟劳动力缺少问题。
越来越需求具有多种技能的工人来操作先进的出产体系。这一趋势在世界各地越来越明显，并将劳动力本钱推高至创纪录的高位，包含通常被视为低本钱劳动力商场的国家。
解决制造业劳动力缺少的一种办法是添加机器人技能的选用，包含自主移动机器人(AMR)、自动扶引车(AGV)和相关技能。这些技能至关重要，因为它们可以：
下降人工本钱。
削减对人力的依靠，使公司可以在不中断出产的情况下逐渐淘汰老龄化劳动力。
促进标准化出产
此外，企业有必要拟定办法以不断进步职工的技能。出产车间职工应了解新式数字技能如何进步制造功率，这有助于将自动化体系无缝集成到已树立的实践中。
对可继续运营的需求添加
因为高水平的温室气体排放、环境恶化、噪音污染和有毒废物排放，制造业受到了环境维护主义者的激烈指责。旧出产模式的一些不良影响需求数年时刻才干改变过来。
随着世界进入新的制造业年代，对利益相关方施行可继续实践的需求不断添加。它触及运用可再生能源、限制温室气体排放、削减对稀缺自然资源的依靠、恰当的污水处理、废物回收以及进步工艺可靠性以最大极限地削减出产糟蹋。
全世界的制造商都在分秒必争地拟定有用的碳办理办法。对替代出产资料的研究进行了大量出资，并削减对化石燃料的依靠。
制造商需求进行运营变革，并出资于相关技能，以监测污染并衡量发展。未能及时采纳这些预防办法的企业可能会失去竞赛优势，并难以完成出产方针。
后疫情年代稳定供给链
新冠肺炎疫情应战了全世界的供给链体系。入境口岸的暂时封闭切断了制造商的关键供给，然后导致出产活动放缓。2022年，大多数经济范畴都在复苏，各国政府也正在逐渐放松对疫情的管控办法，世界鸿沟也正在敞开。
制造商从疫情期间吸取了一些经验。高达数十亿美元的财政丢失敲响了警钟，要求制造商探究立异办法来进步供给链的弹性。
制造商正在努力添补疫情期间失去的工作岗位。一些公司正在将出产活动迁回国内，以削减对海外合作伙伴的依靠。
制造商还应接受维护和加强供给链的新主意，以防止未来的应战。
加强工厂数字化
数字化进步了工厂车间的自主性和功率。公司正专注于经过物联网传感器增强设备连接，定制出产并提前猜测商场趋势。
机器人在各种出产活动中的运用增强了模块化出产、库房办理、质量检查和原型开发。如今数字年代也延伸到了规划软件范畴，然后改善了产品开发流程。此外，企业可以创立数字孪生来迭代杂乱的零件规划。
企业应选用物联网传感器来监测各种出产财物的实时性能，并搜集满足的分析数据来猜测缺点，并在呈现故障之前予以纠正。
协作机器人可以履行各种任务，然后加快周转时刻，并完结杂乱或高风险的工作。状态监测传感器和远程监测体系与先进的无线技能和云体系协作，可完成终极数据办理。
2022年选用数字化将使制造商可以改善数据搜集和分析以及优化流程。它还将进步出产功率，削减计划外停机时刻和不必要的出产丢失。
制造业迎来转折点
多年来，制造商一向在克服各种严峻应战。这场疫情大流行是近期制造业历史上的一个严重转折点。与此一起，政治紧张局势对本已紧张的供给链体系形成巨大压力。
幸运的是，制造商可以选用革新性主意和可行体系，以缓解新呈现的运营应战。随着世界向工业4.0跨进，数字技能的整合有望彻底改变制造业。
