2014年，台积电董事长张忠谋在股东会上表示：“物联网是下一个大事！”物联网顿时成为热门产业，但到底什么是物联网？它跟大数据有何联系？
台湾大学资讯工程系教授施吉升巧喻：“物联网有三个主要的组件，刚好便是物、联、网。”物是传感器或制动器。传感器的角色是收集材料，例如：温度计、雷达测速器；制动器则是能改动体系状态的电子设备，例如冷气控制器。
联是信息传递的网络，传感器可透过它把数据传到他处，制动器也能透过它接收到不同的指令。网则是决策逻辑的网络，透过从网络收集而来的感测数据进行决策判断，再把判断之后发生的指令送到制动器，这样才会发生物联网。网里面会有各种范畴的专业才智，是物联网的中心。
物联网能使用在哪些当地？较为人知的比如有智能电网、智能手表、智能家电等，但这些并非真实的物联网。
物联网的开展分红三个阶段，施吉升进一步阐明：第一阶段是“联网物”：东西能连上网，但只联到服务商，物物不相连，例如智能手表。第二阶段是“联物网”：物能相联成网，但网网不相连。例如：Applewatch能连到iPhone，但连不到Android手机。真实的“物联网”必须物物相联成网，并且合作无间。
物联网跟你我的联系
物联网要实际使用，可先在城市里布满传感器和制动器，收集材料之后，送到云端做大数据的剖析，之后发生决策和指令，再把这些成果传回到对象上。
以空气质量为例，台湾地区现在有76个政府监测站，约2000个的民间监测站。环保单位的仪器需要高精准度、但费用也高，并且布点较少。民众安装的“空气盒子”数量多，能够构成一个空气质量的信息网络，不但能供给实时的空气质量，还能泄漏污染源来自何处。
不过运用这类物联网有一大应战。一般民众运用的传感器价格低廉，但错误率也很高。施吉升指出，在做大数据剖析时，必须除掉异常数据，这时就需要周边信息、在地智能，这也是雾核算发挥专长的当地。
雾核算是指，透过传感器收集到的数据，先送到周边的核算设备（如手机、无线基地台）做先期处理，再把处理过的数据送往云端，在云端上树立完好的知识模型。
在物联网里面，云（核算）、雾（核算），以及物，三者息息相关。物是指传感器，负责“察言观色”，收集材料后送往雾核算，雾核算做过本地剖析之后，再把数据送往云端做“趋势剖析”。云端树立知识模型之后，为了“洞烛先机”，会把模型往传送到雾核算渠道，雾核算渠道就能使用模型的少数信息“见微知着”。
雾核算的使用之一是火警逃生体系。一般建筑的逃生指示都是固定方向，无法实时反应火场情况。有厂商研制的动态逃生指引体系结合了传感器和在地运算，能实时供给疏散导引。
物联网也必须能自我修正、自我组织，跟周边设备互相合作，这才是有智能的物联网。施吉升研究室研制的逃生指示器，就能彼此交流，实时而动态地显现正确逃生方向。
未来的应战
在未来的更多使用上，咱们也面临许多应战。首先，怎么实时处理具有更多信息的数据？（例如：怎么判断闯红灯者是酒驾或是要赶赴医院）。第二，怎么在数据隐私和公众利益之间获得平衡？（例如：谁具有监视器的数据？）第三，怎么确认机器间的指令不会被篡改？（例如：暴徒若偷放指令到火灾体系，可能让你家门户大开。）
但物联网、雾核算到云端大数据的使用趋势，能供给的是察言观色、趋势剖析、洞烛先机、见微知着等许多长处，这样咱们就能使用无所不在的才智，具有更好的日子质量，而实现这个美好愿景，还需要咱们一起尽力。
