估计到2025年，全球可穿戴设备商场将达到466亿美元，估计2020年至2025年将以20.5%的复合年增加率增加。
由于感染水平的继续上升，新冠肺炎大流行的爆发使医疗机构不堪重负。为了克服这个问题，医疗物联网解决方案和可穿戴设备具有巨大的潜力，由于它能够完成对患者健康的远程监测和医疗设备的自动化。这样能够削减对病毒的过度暴露以及一线医疗保健的担负。
让我们了解一下，新冠肺炎大流行时期，支撑物联网的可穿戴自动健康监测体系如何能够节约医护人员的时间和工作：
生命体征监测
常常监测患者的生命体征是治疗的一部分。为此，与患者有身体触摸的医疗保健专业人员很可能会触摸到这种病毒。这便是可穿戴物联网解决方案的用武之地。它能够获取重要的读数，包含体温、呼吸率、血压、脉搏率、血糖水相等，并经过蓝牙、Zigbee或其他通讯协议将读数发送到支撑Wi-Fi的网关设备。网关设备又能够将读数发送到云中，云能够对数据进行剖析和机器学习，并在任何患者的健康状况需求关注时告诉护理站。
活动盯梢
新冠肺炎病房与医疗机构的其他部分彻底阻隔，以削减病毒传达的时机。然而，许多时候患者企图走出病房。这种可穿戴设备能够帮助盯梢患者在新冠肺炎阻隔病房中的活动，然后避免人工值守的需求。当新冠肺炎阳性患者企图离开阻隔病房时，可穿戴设备能够经过向云端供给患者位置坐标来告诉护理站。可穿戴设备还能够提示附近的其他可穿戴设备有关新冠肺炎患者的存在。
员工筛查
依据新冠肺炎指南，在允许任何人进入经营场所之前，应获取他们的体温读数。可是，关于医疗保健专业人士来说，在医疗场所常常测量体温也是至关重要的。可穿戴设备能够定时获取医疗保健专业人员的体温读数并将其发送到云中。假如任何医疗保健专业人员的体温高于37.4°C，云都能够剖析收集的数据并告诉护理站，以便能够当即阻隔医疗专业人员。
人员集聚
依据交际间隔规范，建议与周围所有人保持至少2米的间隔，并避免到处集合。可穿戴设备能够计算出与其他可穿戴设备之间的间隔，并告诉人员留意。可穿戴设备能够经过网关设备向云端更新位置坐标。云能够剖析所有上传的坐标，假如在楼内的某个地方呈现了人员集合，则能够告诉管理部门，管理员能够宣告清理拥挤区域并保持交际间隔。
触摸追寻
触摸者追寻是打破新冠肺炎传达链的一种公共东西，关于医疗机构来说，触摸者追寻至关重要，由于住院患者的免疫体系现已很弱，因而极有可能受到感染。这种可穿戴设备能够帮助追寻触摸者，然后阻断传达链。
用药提示
随着患者数量的增加和医护人员的缺少，有许多药物图表需求记住，这给医护人员带来了担负，无法跟上指定患者的输液/注射时间。可穿戴设备能够使用医疗图表细节进行编程，以减轻担负。可穿戴设备还能够提示患者按时服药，由于始终保持血液中等量的药物有助于更快恢复。
消毒计划
关于新冠肺炎的预防措施，保持室内和室外区域的清洁是准则之一。医疗场所应该常常消毒，由于这关系到患者的健康安全。可穿戴设备能够经过消毒计划进行编程，以保证整个场所得到常常消毒，而不会影响到医疗机构的运营。
除了上述奉献之外，还有许多可穿戴设备在医疗设备、个人保健和健身方面发挥作用的用例。现在，让我们来了解开发物联网医疗体系的主要应战：
数据安全与隐私
物联网解决方案可能带来的一个重大威胁是数据安全和隐私，由于它们跨解决方案组件捕获、传输和存储由患者供给/向患者供给的敏感生命体征、医疗记录，也称为PHI(个人健康信息)。网络犯罪分子能够侵入物联网解决方案并乱用PHI来创建欺诈性稳妥索赔或购买药品。物联网解决方案应契合监管要求，此外，集成安全通讯协议和加密机制，以保证PHI在传输或停止时都是安全的。
互操作性问题
各种物联网设备的集成也是医疗范畴的一个应战，由于每个制作商制作的设备支撑专有或不同的通讯协议和传输格式。这意味着来自不同制作商的设备不太可能相互通讯，由于设备制作商没有就通讯协议和规范达成共识。作为最佳挑选，物联网设备架构应满足灵活，以支撑多种通讯协议和认证机制。还应支撑多种传输格式，以保证与各种云服务轻松集成。
海量数据收集
用于患者生命体征检查的传感器会产生继续的数据流，这些数据也需求存储在云中，因而，导致高数据存储成本和治疗期间的决策困难。物联网体系需求使用恰当的数据驱动学习技术来规划，这些技术能够有效地提取有用的数据集来存储和处理，然后进一步帮助成本和决策制定。即使是物联网设备，也应规划成能够在本地处理和消除一些原始数据，然后节约上传带宽和云处理。
