长期以来，供应链一向被认为是企业必不行少但十分简略的部分。供应链经理的工作围绕着一些根本任务打开，比方保证产品交给给客户，以及制造工厂有足够的原材料来保持运营。但随着物流软件开发的快速发展，供应链办理现已转变为一个杂乱的流程，围绕着猜测需求、树立有利可图的合作伙伴关系和最大极限地进步运营效率打开。
由于多种要素，这种智能供应链已成为一种重要趋势。首要，现代技能的日益遍及凸显了一些供应链实践的过期；其次，客户期望值迅速增加，这实际上迫使企业考虑怎么更快地生产产品并简化SKU办理；第三，日益增长的环境问题、日益严格的交通法规以及疫情导致的游览约束都需求选用新的办法来办理供应链。
简而言之，当时的商业环境迫使企业拥有更灵活、数字化、资源效率更高、更具弹性的供应链。在本文中，咱们将探讨什么是智能供应链，以及将其与传统供应链进行比较，并讨论其要害组成部分。
什么是智能供应链？
智能供应链触及运用包括大数据、物联网、区块链和RPA在内的许多新兴技能来简化运营。这些技能使供应链公司可以降低本钱、缩短交货时间、减少负面环境影响并完成史无前例的主动化水平。
重要的是，真实的“智能”供应链是一个可以在不行猜测的环境中运转的自我改善和弹性体系。智能供应链还触及数据的无缝同享、部分依赖主动化，以及依据实时数据的工作流程的继续优化。为了更好地了解什么是智能供应链，让咱们来看看它在现实生活中是怎么运作的。
2021年3月，世界上最重要航运线路之一苏伊士运河被世界上最大的货轮阻断，导致数百艘船只无法抵达目的地。仅在阻断的六天内，交易中止就累计丢失了约400亿美元。
BlueYonder是一个人工智能驱动的物流渠道，可协助企业监控其供应链并不断优化运营。嵌入式人工智能体系考虑了公司过去的销售历史、全球天气状况、当地社会经济状况，以及很多其他或许影响供应链的要素。
经过剖析来自当地媒体、天气状况和安装在集装箱上的物联网传感器的数据，BlueYonder成功猜测了苏伊士运河堵塞构成的延误将怎么影响公司客户的生产、销售和运营。经过准确猜测货品何时到达预订目的地，客户可以估计潜在中止的影响，并采取措施减轻影响。2021年9月，松下公司以惊人的85亿美元收购了BlueYonder。
传统与智能供应链
传统的供应链触及有限数量的各方，这些各方主动彼此交流并交流资产。但由于这些供应链是在互联网和数字技能呈现之前构成的，因此它们本质上是静态和线性的。
让咱们来看一个简化版自行车供应链的比如。原材料首要供应给自行车配件制造商，在那里它们被加工成自行车零件。然后这些零件被运送到自行车制造厂，在那里组装成自行车。之后，自行车被分发给零售商，最后卖给顾客。如今，这种简略的供应链只要在小规模的本地企业中才干找到。
大多数现代供应链生态体系都触及一百倍以上的参与者。大型供应链网络有必要与数百家配件生产商打交道，并按照不同的监管要求运营，这导致网络参与者的数量呈指数级增长，大大增加了运营工作流程的杂乱性。这就是为什么现代供应链需求一种不同的办法来在一切相关方之间进行交流和协作的原因地点。
简言之，传统的供应链实践关于在高度可猜测的环境中运营的小型企业来说现已足够。但在日益不稳定的年代，客户需求在不断改变，传统的供应链办理办法现已变得不适用，因此现已过期。
智能供应链构建模块
现在，让咱们来讨论智能供应链的根本组成部分。
数字主干
为了完成人工智能、物联网和区块链等先进供应链技能的巨大潜力，首要将生态体系数字化十分重要。构成智能供应链的一切技能都需求实时拜访数据，即使是供应链网络中只要一小部分依赖于依据纸张的信息同享，集成智能供应链技能的优点也或许会被削弱。
除此之外，依据云的数据存储和交流办法也是扩展供应链运营的要害。一系列供应链活动，例如对忽然的商场改变做出反响或扩展到新领域，都可以在云中更快地进行办理。
物联网
在供应链环境中，物联网有助于长途辨认设备故障，并为决议计划者供给有关设备状况及其周围环境的精密数据。例如，经过在货运车辆上安装物联网传感器，公司可以评价是否需求立即进行保护。更重要的是，相同的传感器可以供给有关车辆方位的信息，这有助于确认替代道路。
同样，当温度、湿度或光照强度超过答应的阈值时，药物或食物等环境敏感型产品上的物联网传感器可以通知办理人员。这样，公司可以减少浪费并保证产品质量。
丹麦工业集装箱运送供给商马士基有必要监控30多万个冷藏集装箱的状况。在物联网传感器和MicrosoftAzure云计算的协助下，马士基可以即时调整某些参数，以保证产品以完美的状况交给给客户。例如，关于水果和蔬菜，员工可以调整集装箱中的氧气和二氧化碳水平，以加速或减缓水果的成熟。
人工智能
人工智能使供应链安排可以简化规划，并最大极限地减少不行猜测事情构成的中止。Gartner猜测，到2025年，一半的供应链安排将出资于人工智能和高级剖析才能。
一般来说，需求猜测或许是人工智能在供应链中最重要的用例之一。传统上，资源规划人员有必要评价许多不同的数据源，才干对需求进行猜测。这种办法天然充满了许多瓶颈，其间最严峻的是准确性低和人为过错。反过来，人工智能可以主动处理来自一切网络参与者的数据，并将其存储在一个一致的数据存储库中，并协助做出依据依据的资源规划决议计划。
此外，当与物联网结合运用时，人工智能可以带来更多的价值。人工智能可以主动剖析来自物联网传感器的数据流，并主张保护活动或道路和库存优化决议计划。
区块链
智能供应链是区块链大放异彩的完美场所。首要，区块链为供应链网络供给了一个不变的分类账，这保证了数据的牢靠性而且不会被篡改。这使公司可以对其决议计划和AI模型输出充满信心。一般来说，区块链为公司和最终顾客发明了一个更加牢靠和透明的环境。
例如，公司可以运用物联网传感器盯梢产品来历，并将这些数据记录在区块链上，为分销商供给有关产品状况的牢靠数据。经过这种方式，公司可以快速确认变质产品，并准确确认谁应对变质担任。
其次，借助一般称为智能合约的可编程电子协议，公司可以主动执行合约。该技能的实施可以更快地完成合同，将人为过错的危险降至最低，并消除了中介本钱。本质上，随着智能合约的实施，区块链不仅成为了一个强壮的记录保存体系，而且也成为了一个主动化的交易渠道。
例如，依靠智能合约，企业可以在满足某些合约条件时，主动在彼此之间转移资金。此外，随着人工智能或RPA的参加，智能合约还可以依据交给时间或其他要素主动调整价格。这有助于公司简化账户核对并缩短结算周期。
供应链控制塔
一般来说，对传统供应链生态体系最常见的批评点之一是参与者之间缺少整合和连接性。这场疫情使无缝信息同享的价值变得更加明显。简化对信息的拜访是真实智能和弹性供应链的另一个重要元素。
完成这一目标的一种办法是运用供应链控制塔，这个术语最初由Gartner发明。供应链网络参与者不是在各方之间线性同享数据，而是将一切相关数据发送到一致的数据存储库，相关合作伙伴可以在那里拜访这些数据。
全体转型办法
一般，数字化转型计划的最佳办法是按部就班，这意味着逐步实施新兴技能并力求快速见效。但在供应链运营方面，为了完成真实的智能化和自主，公司应该选用全体办法来集成技能，由于人工智能、区块链和物联网是如此彼此相关，并以许多不同的方式彼此弥补。
嵌入在各种运送和货运中的物联网传感器使公司可以收集重要数据。反过来，人工智能和/或RPA答应公司处理来自数百个生态体系合作伙伴和物联网传感器的数据，以便每天做出依据依据的决议计划。区块链使安排可以保证数据始终保持安全和准确，而智能合约则答应公司经过主动化发票付出或稳妥办理等根本供应链流程来进步运营效率。
实施一切要害技能可以使供应链更接近自给自足、高效和日益主动化，而即使忽略其间任何一种东西，也会使智能供应链在效率方面稍逊一筹。
