对物联网最常见的误解之一是它仅仅关于连网设备。实际上，“物联网”一词适用于任何能够衔接到互联网的东西或事物，包含人和生态系统等。
例如，智能手表是物联网设备的一个例子，并且可穿戴健身追踪器也是如此。即使是支持无线功能的平板电脑也能够被视为物联网设备。它们中每一个都有其共同的软件和硬件组件，答应它（经过互联网）向其他设备发送数据和从其他设备和来源接纳数据，一起也能够作为具有内置处理才能的单元独立运行。
所有这些不同的设备经过一个网络衔接在一起，然后它们能够彼此通讯，乃至能够从周围环境搜集数据，并据此来自主操作（这个进程称为机器学习）。
让我们看看有哪些新式技能可用于物联网。
网络协议
TCP/IP：大多数物联网设备运用此协议来传输数据。它不是唯一挑选，但它可能是最受欢迎的，这在很大程度上归功于它的可靠性和易于扩展性。
网状网络：在这种装备下，其间一个设备传输的数据经过其他设备中继，直到它到达目的地。这关于许多物联网运用来说非常重要，因为这意味着当网路拓扑中有某节点失效或无法服务时，这种架构答应运用“跳跃”的方法形成新的路由后将数据送达传输目的地。
低功耗广域网：另一种专用网络，它能够让智能电表和其他低功耗设备在相对较远的距离（约10公里）上传输数据。
蓝牙低能耗：传统蓝牙的一个更节能的版本，BLE在短距离内发送的数据非常少——关于不存储大量数据或不需要极快传输速度的运用来说，这是一个不错的挑选。
信标
信标是一种将数据(通常是低功耗蓝牙或BLE信号)传输到移动运用程序的传感器设备，能够在物理空间中传递动态信息。
信标技能最常见的用处之一是室内导航——可协助职工在不熟悉的修建中指明方向，或协助购物者在大型商场内导航。
信标还可用于在大区域内依据接近程度提供方向，即使是那些没有WiFi的区域，例如开放的体育场或音乐会场所。
信标的另一个运用是推送根据方位的告诉——例如，当您在星巴克邻近行走时，您可能会在手机上收到其优惠券的告诉。这种互动对零售业有着巨大的影响——信标是使实体零售商能够运用“零售即娱乐”等新概念反击在线竞争对手的技能之一。
机器学习
机器学习是一种让核算机在没有指令的情况下自主行动的新式技能。在曩昔的十年里，机器学习为我们提供了自动驾驶汽车、实用的语音辨认、有用的网络查找，以及对人类基因组的极大理解。机器学习在今天是如此遍及，以至于您可能会在一天中不知不觉运用它几十次。许多研究人员认为，这是朝着人类等级的人工智能进发的最佳方法。
衔接技能
当您想到物联网时，首先想到的是经过语音指令激活灯火的智能家居，或者是一个智能工厂，机器在其间彼此通讯，提示人类职工维护需求。这些场景表明，衔接技能对物联网国际至关重要。以下技能在完成这种衔接方面发挥了关键作用：
Wi-Fi：这是当今最常用的无线通讯协议之一，尤其是在笔记本电脑、智能手机和健身手环等个人设备中。因为它的受欢迎程度，很容易理解它为什么会在物联网国际中扮演重要角色。
蓝牙：这项技能最初是作为便携式个人设备(如键盘、鼠标和耳机)的代替线缆而发明的。现在，这种短距离无线传输协议也被用于医疗保健运用中，例如用于医疗监测的可穿戴设备和无线衔接到智能手机以进行数据搜集的智能医疗设备。
NFC（近场通讯）：虽然与RFID(射频辨认)相似，但NFC是经过电磁感应而不是无线电波工作。当两个设备靠得很近(20厘米或更近)时能够彼此共享信息。现在NFC在移动支付方面非常流行。
传感器
物联网传感器通常是微型设备，能够搜集和传输数据，如温度、湿度、空气质量和活动。虽然这些传感器的尺寸很小，但它们对物联网的影响却很大。
总部坐落加利福尼亚州奥克兰的LimeBike首席执行官兼创始人希利·塞弗(HealyCypher)表明:“传感器驱动着大多数物联网用例，现在估计有240多亿个物联网传感器，预计每年的增长率将超越30%。”
物联网传感器成功的关键在于它们有必要低成本、低功耗，并且能够很容易地集成到现已运用的设备或物体中。特别是在传感技能方面，Cypher表明，未来还会有更多时机，因为当前的系统往往需要边缘设备（即传感器地点的方位）提供更多的核算才能。为了应对这一挑战，Cypher指出，像高通这样的公司正在开发用于摄像头和智能手机的多传感器平台，并在芯片级嵌入机器学习功能。
物联网是多种不同技能的组合。它是运用嵌入式传感器、处理器和通讯硬件搜集和交换数据的物理目标生态系统。
