数据科学家，是通晓代码编写、以客户为导向的思想形式和超卓沟通技巧的完美结合。可是，为什么这个新生人物如此受欢迎？这份工作实践上需求什么？
曾经有一段时间，制作企业运用的数据量和异质性能够经过规范的数据处理运用软件轻松处理。但是，跟着技能的前进，出产经理们开始觉得需求一名专业人士，来识别很多非结构化数据中的形式，并运用这些形式来解决实践或潜在的问题。数据科学家来了！
大数据解读者
尽管数据科学家这个职位才呈现了十年，但现已有数千人受雇于通晓技能的草创公司和大型企业。但是，现在对数据科学家的需求超过了可用的数量。这一点，再加上进入该范畴的学术途径有限，导致发现、招聘和留住数据科学家可能是一个真实的应战。
因为缺乏进入该范畴的途径，那么咱们能够在哪里找到数据科学家？统计学家、数学家或计算机科学家是该职位的理想人选，因为数据科学是一个高度跨学科的范畴，其间常常同时运用统计学、剖析和机器学习的技能。除了拥有扎实的数据和计算布景外，数据科学家还需求成为出色的联想思想家。此外，强壮的沟通技巧和简单明了地展示研究结果的才能也是不可或缺的。
猜测性保护和自动化范畴的数据科学家
尽管猜测性保护始于传感器搜集机器状态的数据，但它是由数据科学家获取这些数据，并将其转化为其他工作人员(在这种状况下是保护工程师)能够解释的东西来实现的。
数据科学家能够协助发现机器出产力的形式，以猜测机器何时可能发生故障，例如，假如电机变得越来越低效，则很可能会呈现问题。这种洞察力使保护工程师能够进行猜测性保护，在机器和体系完全崩溃之前对其进行保护。
在这种状况下，保护工程师必须快速采纳行动。与零件供货商树立牢固的关系是一个杰出的初步，因为这使他们能够取得一系列能够订购和贮存的零部件，以备需求维修时运用。
自动化数据科学？因为数据科学家是抢手工作，因而看来该工作的未来需求将工作中的一些重复性使命自动化，以便科学家能够专注于只要人类才能处理的复杂使命。尽管有些人担心自动化会导致数据科学家的工作时机削减，但福布斯猜测了两种更令人鼓舞、更有可能发生的状况。首要，自动化将使数据科学家能够在更快的时间内剖析更多数据；其次，它将导致人物民主化，这能够协助数据科学家与保护工程师、软件工程师和业务剖析师等其他专业人士树立更严密的联络。
自动化非但不会危及他们的工作时机，反而极有可能杰出他们技能的独特性。简而言之，数据科学家的魅力只会跟着技能的前进而添加。
