德勤最近的全球查询显现，工业企业中94%的高管以为数字化转型是重中之重。但是，只要14%的人以为他们的工厂已预备好做出完成工业4.0所需的改变。自动化零部件供应商EUAutomation的绩效司理AndrewFalconer在此解说了或许会减缓工业4.0技能采用的原因，以及更多企业如何将其数字化转型战略付诸实践。
十多年来，制作商现已看到了自动化的优点，以及它如安在各种运用中进步出产功率。西门子、博世和ABB等大型制作商在数字化方面处于领先地位，并展现了新技能在进步整个供应链功率方面的优势。
尽管这些企业取得了成功，并向其他企业展现了成功，但中小型企业的创新速度却很慢。不过，假如将流程数字化，这些企业也可以获得相似的成功。正如西门子前首席执行官约根·迈尔（JürgenMaier）在发表《智能制作评论》（MadeSmarterReview）时所解说的那样，“对于中小型企业而言，参与数字技能非常重要。许多小型公司以为它只适用于西门子之类的公司，但现实并非如此。像机器人这样的技能现在任何制作商都能负担得起并适用，并且可以显著进步出产功率。”
自2011年工业4.0一词在汉诺威工业博览会上首次呈现以来，制作商就现已意识到先进技能的优点。因而现在，制作商是否应该数字化已不再是问题，而是应该以多快的速度完成数字化。
技能问题
制作商将持续施行新的数字技能，如物联网、人工智能、先进的机器人技能和云计算，但假如职工没有接受过全面训练，这是否值得？现实情况是，跟着数字化工厂的开展，人类工人的角色将产生变化，工厂有必要保证具有高效运营所需的高技能工人。
根据制作商最新的年度制作报告，59%的受访者以为，教育体系正在失利，无法跟上制作技能变革的步伐。校园正在加大力度，以保证年轻人进步技能技能，并鼓舞更多人从事科学、技能、工程和数学(STEM)学科相关的工作。但是，跟着技能的快速开展和新流程的快速引入，无法保证这些技能在学生进入工作场所时依然有用。
为保证制作商可以找到所需的熟练职工，他们应与职业协会协作，进步内部和教育体系的技能。当地创新中心可以对职工进行新技能训练，向他们展现如何有效地操作新体系。制作商还可以与校园协作，鼓舞更多学生进步技能技能，并与职业坚持同步，为未来的工作生涯做好预备。
适应性
即便工厂司理雇佣了最合格的职工，本钱依然是工厂全面数字化的最大妨碍之一。较小的企业或许不愿意对其整个工厂进行全面改造，由于他们以为当时的技能工作功率很高，而且他们也看不到立即的出资报答。但是，制作商可以经过更具本钱效益的方法来坚持竞争力，并持续他们自己的工业4.0之旅。
虽然较小的制作商可以持续运用旧设备（假如它依然有效），但他们应该意识到方案外停机的风险。缺乏可见性和实时数据使制作商无法精确监测机器情况，并无法在毛病产生前检测到毛病。这些制作商不应该被动坐等停机，而是应该出资于可以协助他们进步出产力和保护现有体系的设备。
增强感官
物联网传感器不是一项新技能——军方在70时代就开始运用它们，而商业职业则是在90时代开始采用该技能。现在，制作商可以运用这种经济实惠的技能来搜集有关各种参数的实时数据，例如温度、压力和流量。精确监测整个工厂的机器情况使制作商可以检测和猜测问题，提前方案保护以防止昂贵的停机时间。
工程师可以将物联网传感器装置到现有设备上，以立即改善操作。企业还应考虑为现有机器增加连网功能，以答应设备经过互联网进行通讯，并进步长途监测能力。进步在整个工厂搜集和共享数据的能力可以协助工厂司理施行成功的猜测性保护战略，并坚持旧设备高效工作。
长期利益
例如，机器中的传统电机要么以100%的功率开启，要么关闭，而不论运用实践要求的工作速度如何。智能传感器将检测机器是否过热，由于它们的工作速度超过了要求。然后，制作商可以装置变速器等设备，以防止产生毛病。
拜访某些参数的实时数据可以提示制作商注意机器的任何问题，例如过热。然后，他们可以方案保护以替换零件并调整设置，以下降毛病中断出产的风险。跟着制作商在其工厂中放置物联网智能传感器，他们可以搜集更多信息，并看到进步可见性的长期优点。只要以所需的速度工作机器并改进猜测性保护，才干下降整个企业的能源消耗和本钱。制作商还应该看到保护本钱的下降，并将可以跟着时间推移剖析数据，以了解他们可以在哪些方面进一步进步出产功率。
早在2011年，工业4.0就不仅仅是出资新技能和工具以进步制作功率，而是彻底改变整个企业的运营和开展方法。近十年来，我们看到公司竞相成为这场革新的一部分，并出资于先进技能，以与主要的职业领导者竞争。但是，公司不需要西门子或博世等大型制作商的预算来改变其业务。经过花时间为他们的设施进行恰当的调整和改造，无论是替换整个体系仍是改造当时的某个基础设施，每家企业都可以完成自己的工业4.0愿景。
