从单一的店铺出售形式到全渠道商场，零售业的开展非常迅猛。当今分散的出售环境为零售商带来了新的挑战和机遇，他们现在有必要做更多的作业来满意更高的客户期望。
在这个零售新时代，关键的区别在于技能，更具体地说，是技能怎么习惯现代顾客。那么，影响客户体会的一些关键零售技能趋势是什么？
经过操作智能和远程支持提高生产力
不幸的是，零售业的技能问题正变得越来越遍及，并对客户和职工产生了负面影响。因为设备宕机，均匀每台设备问题会丢失大约60-100分钟的生产时刻。
同样，最近的研讨标明，33%的设备从商铺中丢掉，这是一个代价高昂的设备管理问题。而且缓慢的修复时刻还导致IT职工花费至少40-60分钟来解决陈述的常见问题。此外，出售点(POS)每中断一分钟，零售商均匀丢失4，700美元。
为了坚持业务连续性，零售组织应出资操作智能和远程支持软件，以了解设备上发生的工作，并自动识别并快速解决问题。
人工智能
零售业中的人工智能开销估计将在2022年达到73亿美元。关于客户来说，人工智能发明了个性化的购物体会，关于零售商来说，它能够支持提高忠诚度和重复购买。
我们期望零售商在2022年选用哪些人工智能方法？首要，使用购买前史将成为一种常用的人工智能出售策略。例如，如果客户有购买蓝色服装的前史，人工智能则能够供给蓝色衣服，它认为客户在进入商铺时会喜欢。更进一步，人工智能能够依据季节性和均匀购买价格等因素供给类似的产品。
虚拟助理是人工智能零售的下一个大趋势；只要31%的顾客期望与店内作业人员互动。在购物体会的另一部分，顾客能够经过对话或天然语音对话或文本等方法向人工智能虚拟助理发问，例如“这款产品有蓝色的吗？”或“能告诉我衬衫在哪吗？”。
无人购物的概念，即客户进入商铺，拿起他们需求的物品，然后离开，而无需经过收银台结账，这是另一个人工智能趋势。跟着时刻推移，人工智能能够猜测客户将购买的产品，并在客户进入商铺后几分钟内自动为其准备好。
智能购物车
在大多数购物过程中，要购买的物品大部分时刻都放在购物车中。然后，将物品从购物车中取出，扫描、装袋并放回购物车中，客户再进一步将物品带到自己车上。
智能购物车发明了一种“无缝体会”，客户和商铺职工之间不再需求互动。在智能购物车内，您能够找到内置秤（用于称量食物）、嵌入式传感器（用于扫描产品）、连网的POS终端（用于快速轻松地付款），甚至还有显现屏（用于显现购物清单和价格）。
借助智能购物车，客户能够享受更快的结账速度，并削减与店员接触。尽管智能购物车好像相对较新，但它是一个令人难以置信的快速增长范畴。估计到2026年，全球智能购物车商场规模估计将超越40亿美元。
供应链可见性和自动化
尽管超越90%的供应链高管表明供应链可见性对成功很重要，但只要33%的组织具有真实的供应链可见性。
疫情大流行标明，无论是送货上门的在线订单还是BOPIS（在线购买，店内取货）购买，客户都期望随时知道他们的订单在哪里，而零售商有必要能够向他们供给这些信息。
技能能够经过多种方法帮助实现供应链可见性。例如，实时捕获供应链中创建的数据，这能够包括有关物品何时从库房装载到送货卡车的信息，而且能够经过应用程序、条形码扫描仪或其他方法立即收集和共享数据。实时数据捕获和共享可最大限度地削减瓶颈并改善客户体会。
供应链可见性也直接导致自动化。当库存水平或库存可用性低于某些阈值时，能够采纳自动化措施来解决或纠正问题。例如，库房能够接收自动警报，以将产品装载到下一辆可用的卡车上，并将其运送到需求的零售店。
增强实际
增强实际(AR)是“先试后买”的数字版别，让人们幻想他们有兴趣购买的产品的外观和感觉。
嵌入AR的镜子使客户能够虚拟地试穿衣服。一起，虚拟展厅允许客户探究多种产品，甚至能够实时进行定制，例如将灰色沙发变成蓝色，看看它看起来怎么。
AR的主要好处之一是它削减了退货需求。与购买产品、带回家试用不同，AR能够让客户在商铺或家中获得相同的体会。
