“假如还没坏，就不要修。”
这句话曾经界说了制作业的优化办法，但如今，企业深刻意识到，更智能的出产线和更高效的事务流程可认为他们节约价值数百万元的停机时刻和产量丢失。
因而，工厂经理——传统上较为保存的人——正在活跃寻求施行根据物联网渠道的工业4.0处理方案。
可是，他们的挑选正确吗？
不要犯这个错误
工业物联网（IIoT）或工业4.0将本身作为进步工厂出产效率和质量的创新手法，并具有极高的出资回报率（ROI）。但问题是每个物联网渠道都不相同，并不一定适宜每家公司的事务需求。
公司一般从布置一个或两个要害的工业物联网处理方案试点开始，但他们不知道有些物联网渠道专心于为处理方案供给根底技术设施，而其他渠道则专心于供给特定的事务处理方案。
那么，您知道哪种物联网渠道最适宜您的需求？
为了挑选适宜的物联网渠道，您需求了解以下几点：
不同类型的工业物联网渠道
在挑选物联网渠道之前，您有必要界说适宜您处理方案的渠道类型。
如今有超越700多个物联网渠道，而且每一个渠道都供给不同的内容，一般来说，它们归于物联网开发渠道或物联网运转渠道的范畴。
挑选适宜类型的工业物联网渠道取决于您的内部需求。要布置工业4.0处理方案，您需求搜集机器数据以剖析这些数据，并以直观的方法可视化所生成的见地。
一些公司现已将传感器集成到其资产和数据衔接处理方案中，以捕获机器数据，同时他们正在寻觅一种数据剖析处理方案，为其团队获得可视化、可操作的见地。
一般最好寻觅一个可认为您事务用例供给处理方案的工业物联网渠道，而且寻觅一个根据服务标准、老练技术（如物联网设备管理、数据安全和数据存储）构建的渠道。
工业物联网渠道处理方案
虽然工业物联网渠道有必要供给技术根底设施，以保证交给的物联网处理方案在出产中具有可扩展性、安全性和易管理性，但该渠道的事务价值源自其处理方案。
有些渠道宣称并不供给处理方案，相反，它们为制作商供给用于本身构建和测试处理方案的东西。这就要求制作商员东西备数据安全、数据衔接、数据管理、数据科学和数据可视化方面的技术，而这关于大多数制作商来说都是一项艰巨的任务。
其他物联网渠道专心于事务处理方案，如猜测性维护、猜测质量和状况监控。
在检查工业物联网渠道的功用之前，您应该界说要运用的首要处理方案。
事实上，处理方案功用是您挑选工业物联网渠道的首要考虑要素。
如何将您需求的处理方案与工业物联网渠道相匹配
▲找出痛点
找出公司的首要痛点，并确认资源或收入丢失的当地。
经过检查全体设备效率(OEE)并挑选可以最大程度改善的当地，来确认适宜的处理方案作为测试用例。
在Seebo最近对流程制作商的一项查询中，62%的受访者表明，他们首要的毛病根源在于制作流程；别的25%的受访者表明毛病根源在于出产线上的电机和轴承；而动力和供应链痛点别离排在第三和第四位。
优化制作流程或经过更好的状况监控来防止机器毛病则需求不同的技术支持。有些渠道更适宜流程制作而非离散制作，反之亦然。但很明显，并不是每个工业物联网渠道都适宜每个处理方案，所以在研讨渠道之前，请在公司内部验证哪些作业是最需求的。
工业物联网渠道供给什么服务？
回到不同类型的渠道——任何处理方案施行都涉及传感器、网络衔接、数据收集、数据剖析和可视化。您可能现已在内部拥有这些功用中的一部分，可是任何工业物联网处理方案都需求所有这些功用——从嵌入百万美元机器中的传感器到具有高级剖析功用的云端或内部数据存储库。
许多渠道都自称为物联网渠道，但他们的处理方案却差异很大——请保证您的方针是与出产相关。
相同，留意渠道关注出发生命周期中的哪个或哪些步骤。
有些处理方案与出产线有关，而另一些则专心于处理供应链中的扎手问题。知道了这一点，您就可以在物联网渠道中寻觅特定功用，以处理您的痛点。
情境化与原始数据
关于某些出产线，特别是在离散制作中，从加工流程中搜集数据就足够了，而在更复杂的流程制作中，有各式各样的变量可以影响到成果。为了了解产量和产品质量，出产成果有必要经过出产环境中的数据进行情境化。关于制作商来说，在制作环境和流程框架中对数据进行情境化是至关重要的。
安全
数据安全始终是一个严重问题。制作业资产不像顾客设备那样简单遭到黑客攻击，但有必要维护搜集到的数据，而且您需求拟定严格的办法来维护谁可以拜访哪些数据、从哪个位置拜访哪些数据以及何时拜访这些数据。
数据集成
集成是多方面的。在流程制作中，您不只需求从出产计划控制中心和数据历史记录人员那里获取出产操作数据，而且还需求将其与来自MES、ERP和质量管理体系的数据相关起来。
最重要的是，您需求保证渠道在其数据模式中考虑出产流程，以准确反映您的出产流程以及资产。
物联网渠道如何管理其集成？您是否需求其他技术支持来管理它吗？
在以处理方案为中心的办法中，您应该问问自己，处理方案需求哪些集成。
为谁供给处理方案？
大多数人工智能处理方案都要求工厂有内部数据科学家。而关于那些最需求洞悉的人来说，所发生的洞悉往往是不行理解的：质量查询团队、流程工程师，甚至是工厂车间的操作人员。评估您的处理方案是针对出产线员工还是针对数据科学家，并挑选与这些用户相关的工业物联网渠道。
了解体系的用户是谁，并保证所选的物联网渠道可以直接为他们服务。
首要，了解体系的用户是谁，并保证挑选的处理方案可以直接为这些用户服务。公司团队有必要可以拜访和理解您正在搜集或接纳的数据，以便对其采纳行动。然后，检查渠道是否确实可供这些团队拜访。假如他们需求数据科学家，您就有必要找到一种办法把成果解读给相关团队。
或者，寻觅一个物联网渠道，该渠道不需求您招聘数据科学家，就可以以一种最直观的方法向团队传递可操作的见地。
牢记以上这些提示，应该可以帮助您轻松界说您想要的处理方案。
