在2021年举行的2020年东京奥运会上，以史无前例的方法融入了大数据和人工智能（AI），这一趋势或许改变未来练习选手、相关体育竞赛、以及强化竞赛公平性的里程碑。
自奥运会正式选用电子计时设备来追寻奥运会赛事中的参赛者以来，现已过去了53年。之后，随着科技不断进步也逐渐成为全球体育赛事的一部分。
基本上，体育产业隐含着计算的特性，这是使其成为AI使用的理想选择产业之一。多年来，体育范畴的AI现已被广泛赞誉可提高运动员体现和计算运动动作的东西。这一次东京夏季奥运会，在AI、大数据和机器学习方面取得了巨大的飞跃，也为运动员和主办单位供给了世界一流的体育运动之AI体会。
例如：日本为了解决选手移动性问题，就选用自动驾驶轿车方案来达成这一目的。因而，自动驾驶轿车成为在奥运会选手村周围为运动员供给司机服务的交通东西。此外，机器学习驱动的自动驾驶轿车，也被编程为在竞赛期间为运动员带回标枪、铁饼和锤子等运动配备。
日本奥委会也运用AI支撑的实时翻译系统，让不同语音的人能互相理解指令。这一翻译机可以安装在智能手机上，当用户用习惯性言语对着设备说话之后，即可翻译成任何一种言语。其他AI的使用包括：追寻东西、云端播送、机器人助理和5G等。
至于各个国家，例如：美国冲浪组织选用了大数据技术来帮忙运动员取得优势，亦可透过机器学习选择完美的冲浪地址。此外，这些大数据还被用于监测运动员的生理状态，包括：心血管输出、睡觉形式、心跳变异性等。
此外，英特尔和阿里巴巴联合制作了3DAT（3DAthleteTracking）来密切监控运动员的动作。其实，3DAT在美国奥瑞冈州举行的美国奥运会选拔赛上就现已露脸，现在也被用在东京奥运会中。这一个AI系统中，可以从五个特殊的轨迹相机拍照影像，将其发送阿里云进行转化，这被视为发现精英运动员潜力的一种颠覆性方法。
至于日本，则是透过剖析4万多份柔道竞赛录像，帮忙日本选手于这一次奥运取得多面金牌。日本女足也从大数据中找出有用的攻击方法和自己的弱点，让其成果更为优异。
总归，未来几年体育强国的界说将会改写，由于透过包括AI、机器学习、大数据等高科技，帮忙选手在奥运会场上或体育赛事上取得更佳成果，成为未来夺冠的关键因素。
