依据statista的数据，在2021年，全球工业物联网(IIoT)市场规模超过了2630亿美元。预计未来几年市场规模将大幅增加，到2028年将达到约1.11万亿美元。
智能工厂中的热门工业物联网用例
在许多制作流程中，用连网设备替代人类活动现已彻底改变了制作业的形象。
远程监控：物联网设备无需人员在场即可监控工业流程。该处理方案能够协助企业更好地办理出产活动、节省运营本钱并保证质量，尤其是在不同地点运营多家工厂的状况下。
猜测性保护并优化机械和设备功能：通过从传感器搜集数据（与温度、转数、压力、电压等相关），再结合与操作历史、保护历史、操作方案相关的数据，……体系能够猜测毛病，并依据操作方案组织服务团队进行保护，从而最大极限地下降设备停机风险，并优化设备的正常运转时刻。
数字孪生：设备和工厂的数字副本，包含设计、运营、保护数据在内，使企业能够模拟多个流程、进行测验、发现问题并提供补救措施，而不会对实践资产形成风险或损坏，以及支撑出产方案，优化设备和操作流程的运转时刻。
保证职业安全：在风险的工作环境中，工人能够配备连接到控制中心的智能可穿戴设备，以丈量和检测问题，例如监测个人健康、确定与机器的安全距离、检测气体泄漏……能够协助工厂更快地检测问题并及时做出呼应。
工业物联网技能使用的障碍
虽然工业物联网正在改变职业的未来，但企业很难施行这项技能。以下是企业在施行过程中面对的常见应战：
出资本钱：工业物联网处理方案的施行本钱比较高。虽然工业物联网的首要优点之一是进步出产力和下降本钱，但企业不确定该处理方案是否能够实现预期的出资回报。
连接性：使用工业物联网的首要需求之一是从设备搜集牢靠的数据。但是，有许多原因导致无法从老式设备和不支撑数据搜集或遵循不同专门协议的设备搜集数据。
网络安全：工业物联网设备也给企业带来了更多的安全漏洞。当遭到进犯时，除了丢掉重要数据外，这些设备还可能被误操作、停机，进而影响企业的声誉和财务状况。
员工技能：关于许多企业而言，培训或寻觅能够开发、布置和操作现代工业物联网处理方案的新员工是一个巨大的应战。
施行工业物联网战略：逐渐将工厂转变为智能工厂
现状评价：检查设备体系、出产线、工业流程的状况，以及工厂面对的各种问题。在我国，在许多职业中，设备的自动化水平可能比较低，数据访问受限或不遵循主流的职业协议，这是企业在选用工业物联网技能时遇到困难的常见原因。
确定方针：在评价了工厂的现状后，企业需求确定工业物联网技能能够协助处理的问题，并优先考虑对工厂出产活动有重大影响的范畴或流程。通常，制作企业需求优先处理一些基本问题，如数据搜集和实时监控工厂运营。在取得数据后，企业能够处理其他问题，例如优化运营、猜测性保护等…
寻觅合作伙伴和处理方案：依据提出的问题，企业需求找到适宜的合作伙伴和技能处理方案，以拥有处理特定问题的方法和路线图。除了技能问题外，还需求对处理方案的本钱和有效性进行全体评价。
测验和施行：关于对工厂出产运营有重要影响的处理方案，小规模测验处理方案关于评价技能可行性、符合当时流程和经济效益至关重要。测验成功后，企业能够大规模布置该处理方案，使用于许多不同的部分。
工业物联网技能是制作企业数字化转型过程中的重要因素。但是，许多工业企业缺少相关人才，无法体系、有条有理地施行上述过程。因此，企业需求寻觅专业的、经验丰富的数字化转型咨询合作伙伴来拟定战略和路线图，以施行适当的项目、最大极限地下降风险，并保证数字化转型成功。
