什么是智能医院？
即使是最传统的医院也是恰当杂乱的安排，它们拥有庞大的人员、流程和财物网络。考虑到它们的杂乱性和危险，改善和平衡这三个要素以使此类安排“更智能”听起来或许是一项极具挑战性的使命。毕竟，大多数安排或公司的失败一般只会导致资金或作业岗位的损失，而医院的低效率则是生死攸关的问题。
幸运的是，技术为咱们供给了协助，为咱们供给了广泛的东西来增强临床作业流程和患者护理的每一个方面。智能医院代表了此类东西的整体体现，包含人工智能、流程主动化、虚拟实际、数据剖析、物联网（IoT）以及推进医疗保健职业数字化转型的所有相关高科技解决方案。
在这一点上，您或许会说这个职业对出资医院管理体系和医疗设备软件开发并不陌生，没错您是对的。事实上，正如德勤在其《2020年数字化转型：塑造欧洲医疗保健的未来》研讨中所陈述的那样，在新冠肺炎疫情的进一步推进下，出于管理和运营目的而在医疗保健范畴选用数字技术已经在稳步增长。
但是，智能医院的真正立异之处在于将上述解决方案整合到一个共同的、协同的技术生态体系中，而这需求医疗组织依据其特定的规划基础来装备这些设备：
智能医疗和谐：医院不仅仅是一堆技术财物，而是结合了技术、流程和专业人员的杂乱体系。让医疗保健数字化并不困难，但将其改变为智能学科，则需求对临床功用、履行此类功用的作业人员，以及为简化这些功用而布置的技术进行全面和谐。为此，智能医院依靠杰出中心来监督这一改变，经过职工训练来促进数字素养，经过医疗BPM来优化医疗流程，并经过跨部门同享知识来树立新的医疗项目。
以患者为中心的医疗保健：智能医院选用注重患者身心健康的医疗护理办法。这可以经过装备物理和数字空间来完成，这些空间可以积极地协助增强患者体会和加速恢复(所谓的恢复环境)。想想用于自助预定和24/7临床记录可访问性的移动运用程序、人工智能驱动的智能分诊解决方案，或健康可穿戴设备和其他长途医疗东西，以在舒适的家中继续监测患者。
数据驱动的医疗保健：智能医院的另一个首要特点是医师的经验和直觉，并辅以牢靠的数据剖析解决方案，以完成更有效的危险辨认和确诊。这需求从电子病历或经过可穿戴设备搜集患者数据，并运用依据机器学习的剖析体系对其进行处理，以更好地了解患者的病况。相似的逻辑也适用于医疗设备，可以运用恰当的传感器对其进行监测，以发现任何毛病迹象并设置恰当的维护操作。
医疗保健涣散化：智能医院是一个灵敏的纽带和数据聚合器，它们相互协作，并与同一数字生态体系中的其他设备交换继续的信息流。其中包含供给专业知识的科技公司和其他医疗参与者，如实验室和诊所，同享临床数据和各自的作业量。服务外部化和协作可以经过EHR、虚拟医疗和物联网驱动的健康可穿戴设备等技术来完成。
作业流程主动化：智能医院减轻其运营和管理负担的另一种办法是经过主动化，无论是物理的（运用机器人）仍是数字的（经过RPA机器人和数字助理）。选用机器人技术和RPA来简化临床流程，再加上选用RFID技术进行医疗财物管理，明显提高了准确性和效率，一起让医师可以更好地重视患者健康。
智能医院：优点与挑战
总而言之，装备智能医院意味着在安排和技术方面都要付出了巨大的努力。值得吗？嗯，评价这种医院模式确保的无形收益(如患者健康)或许具有挑战性，但从实践视点来看，可以依据麦肯锡的评价，全面的医疗数字化可以轻松地为国家医疗预算节约10%以上。
因而，探究这样的机会是肯定值得的，据统计，许多出资者似乎都认同这一点。例如，JuniperResearch陈述称，智能医院市场在2021年价值290亿美元，到2026年或许增长到590亿美元，其中美国和我国将引领这一趋势。
该研讨还指出，缺乏现有数字基础设备和东西（包含EHR）、设备和渠道之间的互操作性差，以及相关的出资要求是智能医院选用的首要妨碍。
智能医院指南
既然咱们刚刚谈到了出资，那么就让咱们来看看医疗组织在从传统医疗组织转向智能医院时需求出资的关键技术，以及一些实践布置的真实比如。
1、智能医疗的人工智能
依据德勤的说法，咱们将从人工智能开始概述，人工智能可以说是医疗保健范畴最具革新性的技术。
这并不古怪，因为人工智能是一个无限的范畴，涵盖或直接影响着广泛的分支和相关学科。因而，它的运用很多，影响深远。以下是其在智能医院场景中的一些首要内容。
计算机视觉：结合依据机器学习的模式辨认和异常检测，人工智能驱动的计算机视觉可以轻松地从放射图画或其他临床来源中辨认潜在健康并发症的迹象，并辅佐医师的专业剖析，以完成更准确的确诊。在这方面，剑桥大学医院与微软的InnerEye团队协作开发了一种计算机视觉体系，可以主动追寻肿瘤并简化放射医治计划。
自然语言处理：自然语言处理（NLP）是人工智能的另一个子范畴，值得在智能医院的各种用例中布置。它一般用于将医疗文档转换为数字格局并将其存储到临床数据库中，还可以经过NER（命名实体辨认）辨认书面文本中的特定概念，然后对此类内容进行分类以便于编目。例如，澳大利亚电子健康研讨中心创建了一个NLP东西，将病理陈述中的自在文本医疗数据数字化，并更好地监测癌症发病率趋势。
谈天机器人：谈天机器人可以运用NLP和机器学习来仿照人类沟通，并与临床作业人员和患者互动。谈天机器人和虚拟帮手可以支撑智能医院的职工来履行多项使命（西雅图的ProvidenceSt.JosephHealth运用它们来简化呼叫中心调派）或为有需求的患者供给不间断的护理（例如虚拟护理Molly，由英国NHS布置，用于监测和协助缓慢病患者)。
机器人：物理机器人是谈天机器人在实际国际中的对应物。虽然机器人不一定由人工智能驱动（如人类驱动的长途手术机器），但NLP和计算机视觉等人工智能相关的认知技术极大地扩展了它们的交互才能。如今，智能医院可以依靠人工智能驱动的机器人外科医师进行无人协助的手术，并依靠机器人帮手来履行常规使命，例如实验室样本派送或房间清洁。例如，看看Moxi，一位不知疲倦且极具表现力的帮手，被布置在达拉斯的德克萨斯州健康长老会医院。
2、运用RPA削减文书作业
RPA（机器人流程主动化）机器人或许没有上述机器人那么健谈。但是，事实证明，它们在智能医院环境中依然十分有用，因为它们可以经过编程复制（甚至在人工智能的支撑下自行学习）人类与软件运用程序的交互，然后取代或协助临床作业人员完成一系列耗时的文书作业。这或许包含患者预定安排、医疗记录更新、自助式分诊、索赔管理等。
印度北部的MaxHealthcare在其14家医院布置了这项技术，以加速索赔处理和数据核对，然后将周转时刻缩短50%。他们的RPA解决方案可以从电子邮件和PDF文件中搜集数据，将其转换为CSV格局，并将其输入到他们的数据库中。
3、数据剖析是医师的超级力量
咱们提到了机器学习在推进认知技术方面的作用，使医疗设备可以（几乎）像人类相同看、听和说。但这一强壮的人工智能分支在医疗保健剖析方面也大有可为。
智能医院依靠机器学习算法，特别是其模式辨认和异常检测才能，不断监督患者的健康状况和医疗设备的运转，辨认危险因素，并拟定彻底个性化的医治或有针对性的干涉办法。为此类算法供给动力的医疗数据集可以来自多个来源，包含曾经存储在医院数据库中的EHR、实验室测试、PGHD（患者生成的健康数据）和健康可穿戴设备。
一个临床场景中的数据剖析示例来自纽约的萨拉托加医院，该医院施行了一种猜测性剖析解决方案，以监测患者的生命体征，并辨认病况正在恶化的患者。自2015年选用以来，该体系已将转入重症监护室的患者人数削减了63%。
4、医疗物联网
如上所述，考虑到智能医院的两个柱石是其以数据为中心的医疗护理办法和临床作业流程的“稀疏”性质，像物联网这样技术的重要性不应该让人感到意外。数据剖析体系是处理医疗数据的大脑，而物联网设备则代表着在地上搜集数据的大手（一般与云计算协作运用，用于数据存储和同享）。
装备了传感器、视频东西甚至带有移动健康运用的健康可穿戴设备可以轻松搜集临床数据和患者反应，使智能医院可以在其设备内外（所谓的长途医疗）供给全天候的患者监测和咨询。在这方面，巴尔的摩约翰霍普金斯居家医院开发了一项先进的长途医疗计划，专为有医院感染危险的老年患者规划，与规范医院护理相比，可确保更好的临床成果和高达30%的成本节约。
别的，依据物联网的长途医疗也可以用于心思支撑。由Itransition团队制作的长途患者监测套件答应专业护理与生活在农村地区的性侵犯受害者进行沟通，并经过高分辨率智能手机摄像头进行法医检查。
从面向患者的物联网到面向设备的物联网，该技术也已在多个智能设备（例如阿姆斯特丹的OLVG医院）中施行，以经过实时定位体系（RTLS）简化财物管理。这些解决方案答应临床作业人员在此类财物上张贴位置辨认标签后，经过射频辨认盯梢医疗设备，然后明显削减找寻设备的时刻。
5、解决实践挑战的虚拟东西
最终一个智能医院技术趋势可以说也是最生动的，即增强实际（AR）和虚拟实际（VR）。从医师的视点来看，AR和VR可以成为经过高度交互的、依据事例的模拟来增强医疗训练的特别东西。更不用说手术室中AR引导手术带来的机会，其中智能眼镜可以在患者身体上叠加2D或3D影像，然后更好地重视患者的身体结构，而无需重视不同的监视器。
相反，在患者方面，AR和VR代表了恢复期间在沉溺式虚拟场景中训练的有效训练解决方案。此外，2019年在洛杉矶Cedars-Sinai医疗中心进行的一项研讨表明，它们被证明是缓解缓慢疼痛的重要涣散注意力来源。
总结
咱们生活在一个将“智能”这个词嵌在任何事物上都听起来既便当又时髦的国际，而智能医院肯定值得上这个称谓。经过拥抱现代化赋予咱们的全方位技术，这一立异模式可以供给灵敏的数据驱动型医疗服务，简化临床作业流程，减轻医务人员的作业量并增强患者体会。
但是，智能医院不仅仅是一系列光鲜靓丽的技术，从头开始重新设想医疗保健或许需求对一些临床功用进行彻底的重新规划，一起采纳恰当的提升技术行动，并与其他组织树立安定的协作伙伴关系，以同享数据和专业知识。简而言之，只要咱们明智地选用所有这些最佳实践来和谐上述人员、临床流程和东西三者，智能医院就可以真正变得智能。
