人工智能技能和机器人技能正在推进时髦界的革新。从商场分析到定制规划再到削减糟蹋，人工智能为规划师们打开了一扇大门，让他们紧跟潮流且反应活络。
跟着机器人在物流中心挑拣和包装商品，它们也在出产服装和鞋子也就家常便饭了。现在，人工智能正在推进快时髦的鼓起。
时装公司现在运用人工智能来猜测风格趋势、质地和颜色。甚至谷歌和亚马逊也参加其间。谷歌推出了Muze项目，该项目运用人工智能根据时髦趋势和在线商家销售数据规划服装。亚马逊也正在开展一个项目，该项目运用机器学习来识别“时髦”商品，然后能够在AmazonEssentials产品线下仿制和出产。
总部坐落巴黎的Heuritech运用深度学习和图画识别技能协助Dior等品牌规划师找出不同时节、商场和国家/区域的盛行趋势。规划师挑选有代表性的物品，然后Heuritech的算法扫描数千张公共交际媒体图画，以获取3000多个细节，包括面料、形状和颜色。Heuritech宣称，其计算机视觉系统将以90%的准确率猜测一年内的盛行趋势。而规划师则运用这些数据来辅导他们的时髦路线。
精密服装
人工智能最适合人类规划师的输入——一些最初的Muze项目草图是简略的涂鸦，但在现场规划师的辅导下，人工智能能够出产定制服装。
定制化是零售业的未来，从个性化的M&M到Nikekicks，一切都是如此。凭借人工智能和机器人缝纫机，定制规划正从大型时装店转移到Etsy在线渠道。
时装规划师能够拍照顾客的3D图画，并根据他们的准确尺寸规划独一无二的定制服装。在数字模型上创立项目后，规划师将电子文件发给机器人缝纫机，例如SoftWearAutomation的Sewbot。Sewbot提取必要的裁剪数据并开始切割和缝合。机器不在乎它是制造一件仍是100件，流程都是相同的。
可持续性要素
不容忽视的是自动化规划和出产的全球优势，尤其是在快时髦范畴。自动化机器人运用人工智能将布块缝合在一起，这能够大大降低出产成本，不仅在劳动力方面，而且使出产更挨近销售点。这也有助于建立更可靠的供应链——在新冠肺炎疫情削弱了零售商的收购和履行能力后，这一优势变得愈加有价值。
基于人工智能的时装规划也提高了可持续性。该软件确定以最有效的方法运用织物，以削减糟蹋。此外，时装能够按需出产，从而削减开销和糟蹋。
总部坐落东京的时髦实验室Synflux正在经过规划处理可持续性问题。Synflux运用人工智能来开发它称之为“算法时装”的东西。运用人体的3D扫描，机器学习算法能够创立服装图画，以最大极限地削减织物糟蹋。规划师运用计算机辅助规划软件对图画进行建模和凑集，用于规划废料较少的服装。
人工智能为不断发展的时髦职业带来了新的定制水平。它能够改动服装的收购和出产方法，并削减服装的碳脚印。人工智能还具有为规划师发明公平竞赛环境的潜力，使在线Etsy规划师能够与高档时装品牌竞赛，供给定制的服装。
