物联网草创公司TransparentPath在调查了长途物流商场后，很快确定了数据搜集的四项首要改善，这些改善能够让供应链协作伙伴在丢掉或蜕变的货物上节约数十亿美元。
该公司倡议：以更低的本钱和近乎实时的方式搜集更多、更详细的数据。它还期望将原本以孤岛方式存储数据的体系连接起来，这些孤岛方式体系使执行任何类型的剖析变得困难。然后，TransparentPath期望与所有供应链参与者近乎实时地共享这些数据，再然后在支撑人工智能的运营中战略性地分发这些数据。
这呈现了三个核心要素：传感器、物流数据和猜测剖析能力。TransparentPath实时物联网传感器供给有关运输过程中易腐食物包装或托盘的方位、温度、湿度、气压、光线、冲击和歪斜的安全实时数据。他们还与供应链协作伙伴沟通产品状况。
然后对传感器数据进行审核、维护，并供给给供应链协作伙伴，而他们能够根据需要进行干涉。人工智能引擎使TransparentPath能够获取物联网数据，并对运输中的易腐烂物品进行新鲜度猜测。并且在2022年3月，该公司增加了供应链审计服务，由于新冠肺炎疫情大盛行和不断上升的通货膨胀造成了巨大的分销中断。
易腐物品的边缘到云盯梢
解决方案的关键是TransparentPath的传感器，该传感器将状况信息反馈给供应链协作伙伴。该技能运用5G蜂窝网络（必要时默以为4G），每15分钟或以托运人期望的任何频率“呼叫”一次。这些数据被汇集到一个共享的、支撑区块链的分类账中，用于一个边缘到云的盯梢使用，该使用用于处理易腐烂的食物，包括生果、蔬菜、肉类和鱼类。
食物和杂货职业的经济状况是这样的，即使是最微小的节约也可能决议着盈利和亏本。TransparentPath创始人埃里克·韦弗（EricWeaver）指出，沃尔玛拒绝接纳多达14%的易腐烂食物抵达其接纳库房，这相当于价值310亿美元的食物终究被填埋。
新鲜度要素
Forrester的首席剖析师MichelePelino表明，专注于易腐食物很有含义，由于生果、蔬菜、肉类和鱼类的新鲜度是杂货店能够脱颖而出，并更好地与对手竞争的地方。她说：“关于杂货商来说，这是促进顾客去一家商铺而不是另一家商铺的原因，所以假如他们看到这些商品状况良好，这可能是一种异乎寻常的体验。此外，物联网和传感器技能还能够协助专业杂货店更好地与大型商铺竞争“。
Pelino还提出了新兴物联网技能对担任采购和办理这些食物部门的人员意味着什么的问题。她弥补道：“改变办理也是其中的一部分，由于你所做的不仅仅是查看橘子”。
Pelino想知道物联网和监控质量怎么与提高杂货商的赢利联系在一起。她指出：“这样做是有代价的”。不太清楚的是，该本钱是否有助于增加收入或赢利。她弥补说，考虑到该职业倾向于免费赠品和尽可能多地转嫁本钱，现在没有讨论的是谁真正为此技能和服务买单。
虽然传感器的本钱连同其芯片组一起下降，但对整个杂货供应链仍是有影响。TransparentPath的传感器每个75美元；该公司还需要为在发货完成后将传感器寄回给他们付出费用。
下一代可生物降解传感器
作为英特尔协作伙伴，TransparentPath本年已对可生物降解传感器进行了实验，并正在与两所美国大学协作开发更廉价的下一代一次性传感器——这些设备能够使用于单个包装而不是整个箱子或托盘。Weaver说，这种完全可降解的传感器技能应该在2024年发布。
随着TransparentPath不断改善和晋级盯梢和监控解决方案，英特尔表明方案继续支撑公司向更经济的一次性传感器过渡。TransparentPath现在正与英特尔协作，运用边缘核算和机器视觉创建集装箱内视觉监控。
安装在集装箱内的摄像头将监控装载、卸载和运输条件，而机器学习算法将核算托盘和包裹，一起还监测粗犷驾驭或走漏。这种类型的集装箱监控增强了在启运和抵达时对货物的人工查看工作。
