什么是AIoT，它能做什么？这些便是本文要回答的问题。
从本质上讲，咱们议论的是人工智能(AI)和物联网(IoT)的融合。它们是两个独立的技能，正在改动世界各地的很多职业——但将它们结合起来，咱们就进入了一个不断学习、自我纠正体系的新时代，以史无前例的规模为工业主动化供给动力。正如《福布斯》所报道的：“物联网是数字神经体系，而人工智能则是控制整个体系的决议计划的大脑”。
将人工智能与物联网相结合，意味着机器学习和人工智能的力气能够应用于典型物联网生态体系生成的很多数据——反过来，由于人工智能发生的见地，物联网生态体系能够随着时间推移得到增强和优化。从理论上讲，AIoT应该是一个强大的共生体系，物联网生成数据供人工智能运用，然后人工智能将有形的指令和改善反馈给物联网。
但这都是理论上的，它在实践中看起来是什么姿态的？
在物联网的热门话题——智慧城市中，能够找到很多比如。例如，考虑一下交通流量监控。如果一个由连网设备或摄像头（乃至或许连接到无人机）组成的生态体系，能够监控特定区域的交通流量，并将该数据实时发送到人工智能引擎，那么人工智能就能够剖析数据，并做出动态决议计划，以最佳方法办理交通流量。决议计划或许包括约束车速或改动特定交通路线——所有这些都是经过将人工智能驱动的决议计划传回一个由交通信号灯和标志组成的物联网网络来完成的。
智能工作楼是另一个很好比如。在整个工作大楼中布置一系列环境传感器关于检测在任何时间有多少人在大楼中、他们如安在大楼中走动和运用空间，以及他们正在运用哪些设备是非常名贵的。运用人工智能剖析这些信息，您能够发生很多关于怎么办理特定空间以及怎么设计未来空间的有价值见地。这能够提高工作楼内资源的使用功率，并最终开宣布更适合其内部人员需求的空间。
任何需要办理车队的组织——从出租车公司和公交公司到物流和运输公司——都能够从AIoT中受益。附着在车辆上的位置传感器能够为人工智能平台供给整个车队位置的实时视图——结合与公交车时刻表、司机班次、送货时间表或出租车恳求等相关的数据——然后，就能够做出正确的、实时的决议计划，以便更有用、更恰当地调度车辆。
主动送货机器人尚未成为干流现实，但它们也将由AIoT供给动力，其方法类似于无人驾驶车辆。在这些用例中，人工智能被用来智能地剖析车辆或送货机器人周围的环境，然后做出关于它下一步移动到哪里的近乎即时的决定。
